受恶意程序传染的WSNs可生存性评估

为实现传感节点数据高可靠传输的无线传感器网络WSNs（Wireless Sensor Networks）,提出一种针对受恶意程序传染的聚簇WSNs可生存性评估方法。通过使用能预测恶意程序传染行为的博弈模型,将恶意程序传染的故意性与马尔可夫链的随机性关联,实现利用马尔可夫链中的状态转换描述恶意程序传染行为的目的。使用提出的易感节点可靠度评估指标,根据可靠性理论将聚簇WSNs看作一个“并-串-并”系统,推理得到了一个簇、一条路由直至整个WSNs的可靠度评估指标,最终得到WSNs生存期评估指标。实验分析了影响WSNs可生存性的因素,结果表明提出的方法能有效评估WSNs的可生存性,为设计高可生存的WSNs提供理论基础。     

一种基于多属性单值中智集相关度量测的视频运动目标检测方法

视频运动目标检测是视觉传感器数据分析的主要任务之一,其主要用于视频监控.鉴于效率,一些基本的背景模型经常被用于该项任务.然而,当视频图像中存在由于天气、背景扰动等因素带来的噪声时,基于该类模型的动目标检测效果往往会受到严重影响.基于中智集理论提出了一种改进的运动目标检测方法.首先,利用基础背景模型计算得到背景差图像序列;接着提出面向中智集理论的真(Truth)、不确定(Indeterminacy)、假(Falsity)量测,将各背景差图像转换到中智集范畴;最后,综合利用多周期单值中智集相关度量测和一般单值中智集相关度量测强化图像中的运动目标区域,并利用Otsu方法确定最优分割阈值.通过对现实视频序列测试,实验结果表明本文方法能够克服恶劣天气、背景扰动等不良因素,鲁棒完成运动目标提取.     

基于分水岭分割和尺度不变特征点的多目标全自主跟踪算法

该文针对多目标的鲁棒跟踪问题,设计了一种基于图像分水岭分割和尺度不变特征变换(SIFT)特征点的多目标全自主跟踪算法。为规避图像平坦区域,提出在原图上叠加规则坡度图的思想,并在浮点域进行一定尺度高斯模糊处理,将区域极小值点作为种子点完成分水岭分割,并将极值点作为目标特征点,通过前后帧分水岭映射生成特征点短时轨迹,自动检测运动目标。之后依据目标所处状态(是否发生遮挡)和分水岭分割图建立、更新目标SIFT特征池,结合分水岭映射、SIFT特征池匹配完成对目标的鲁棒跟踪。实验结果表明,该算法能有效完成视频中多目标的持续跟踪,并对目标遮挡有较好的鲁棒性。     

面向恶意程序传播的传感网可靠度评估

为评估恶意程序传播环境中的传感网可靠度,引入"死亡"状态扩展了传统的SEIR传染病模型,采用马尔可夫链确切地描述了传感节点的状态动态变化过程.利用随机博弈,提出了传感网恶意程序传播检测模型来预测恶意程序的传播行为概率,再将得到的结果整合到马尔可夫链的状态转换矩阵,实现了恶意程序传播故意性和马尔可夫链随机性的关联.建立了利用马尔可夫链计算恶意程序传播环境中传感节点可靠度的公式,分别给出了具有星形和簇状拓扑结构的传感网可靠度评估方法.实验给出了恶意程序传播对传感节点可靠度的影响,结果表明所提出的方法能有效评估整个传感网的可靠度.     

一种基于字节型多变长码的串匹配的Alpha图像编码算法

根据 Alpha 图像的特征和串匹配算法的编码参数统计特性,提出了一种基于字节型多变长码的串匹配的 Alpha 图像编码算法。该算法首先对多个串匹配编码参数采用字节型多变长码方案进行联合优化编码,然后采用邻近偏移量优先的分段映射方案对偏移量参数进行编码,最后对匹配串长度参数采用分段编码方案进行编码。实验结果表明,本文提出的算法与LZ4HC、zlib、PNG、HEVC（x265）相比,都具有超低复杂度兼高编码效率的优势。     

帧内块复制中的位移矢量参数编码算法

目的 随着云计算和移动互联网技术的飞速发展,屏幕图像编码已成为视频压缩领域新的研究热点。帧内块复制（intra block copy,IBC）算法是屏幕内容编码（screen content coding,SCC）中的核心算法,已经成为高效视频编码（high efficiency video coding,HEVC）等标准中屏幕内容编码的重要组成部分。为了进一步消除IBC算法中的位移矢量（displacement vector,DV）参数编码的冗余,根据DV参数具有的固有帧内块匹配特性和相关性,提出了一种DV参数编码算法。方法 首先,对待编码DV采用邻近块与最近块相结合的DV预测编码方案,进一步提高DV的预测编码效率;然后,对预测编码效率不高的DV,提出了一种基于区域划分与调整的高效DV直接编码方案。对SCC标准测试数据集合中的17个测试数据集合的3种编码配置从编码效率和复杂度两方面进行了评测。结果 实验结果表明,对于SCC标准测试数据集合中移动的文字和图形序列类别,在全帧内、随机接入和低延迟这3种有损编码配置下,提出的DV算法与HEVC SCC中的IBC算法相比,在编解码复杂度没有任何影响的前提下,Y分量的BD（Bjφntegaard Delta）-rate平均降低率分别为1.04%、0.87%和0.93%,全帧内配置下Y分量的BD-rate降低率可达2.99%。结论 本文方法优于HEVC-SCC中的IBC算法中的DV编码算法,能有效提升编码效率。     

基于云计算和动态贝叶斯博弈的WSN恶意程序传播优化抑制方法

为有效地应用入侵检测系统检测WSN（wireless sensor network,无线传感网络）恶意程序从而抑制WSN恶意程序传播,在考虑WSN节点资源有限和云计算平台资源几乎无限的现状基础上,借助云计算平台提出WSN入侵检测网络结构。依据传感节点和WSN入侵检测代理之间博弈过程的分析,使用动态贝叶斯博弈建立了考虑WSN入侵检测代理监控数据发送能耗和传感节点隐私保护需求的WSN恶意程序传播抑制博弈模型。依据建立的博弈类型,并基于精炼贝叶斯均衡提出抑制WSN恶意程序传播的优化策略,并给出具体的算法。实验分析了影响WSN入侵检测代理选择优化策略的因素,为具体应用提供了实验依据。     

程序设计类课程思政资源池构建及教学实施方法探索

针对程序设计类课程思政教学全方位协同育人问题,提出围绕培养方案和课程大纲,结合课程目标达成的自上而下的课程思政资源池构建方法,阐述基于课程内容的耦合度分级策略,介绍面向程序设计类课程的全过程课程思政实施过程,以助力课程思政有效实施。     

基于最优反应均衡的传感网恶意程序传播抑制方法

为抑制传感网恶意程序传播,在考虑传感网恶意程序传播参与者"有限理性"的基础上,提出一种基于最优反应均衡的方法.根据传感网恶意程序传播过程中的博弈分析,建立传感网恶意程序传播阶段博弈模型以反应传感网恶意程序和传感网入侵检测系统之间的博弈交互过程.由参与者之间博弈交互持续进行的事实,建立传感网恶意程序传播重复博弈模型.使用最优反应均衡预测传感网恶意程序的行为以解决重复博弈纳什均衡解求解困难的问题,给出抑制传感网恶意程序传播的算法.实验分析了参与者基于最优反应均衡的策略,对所提出方法的有效性进行了验证.     

结合改进CamShift算法的人脸识别门禁系统

人脸识别门禁系统已经得到了广泛的应用,但是要求被识别人员靠近图像采集设备,使用起来极不方便.解决此问题的关键是在被识别人员的正常行走过程中完成人脸识别的任务,然而在人的正常行走过程中,因为角度、表情等变化,可能会导致人脸识别产生错误的结果.针对此问题,设计了一种结合CamShift跟踪算法的人脸识别门禁系统,采用人脸检测的结果来改进CamShift跟踪算法,然后再利用这条CamShift跟踪轨迹上人脸识别结果序列来修正错误识别.实验结果表明该系统能够完成正常行走过程中的人脸识别任务,并且有更高的识别率.