房地产企业如何做互联网转型

在最近这十年,一个新的世界产生了,就是网络空间,这个世界已经进入到三元空间时代,第三空间已经成为影响我们社会当中非常重要,而且未来会变得越来越重要的非常重要的一个领域. 在这里,我们要问:它跟房地产有什么关系? 第一,我们在规划阶段,要讲个性化.如何利用互联网、如何叫众筹众智系统来实现设想?房地产行业有没有可能在规划和个性化需求方面能不能采用有效的方式更好地去理解这个市场,理解这个社会的需求?     

G.723.1编解码器在TMS320C50上的优化实现

数字信号处理器在语音编解码中得到广泛应用。在简要介绍TMS320C50定点DSP芯片和ITU-T G.723.1语音编解码算法后,详细讨论了G.723.1在TMS320C50上的实现及其技术要点,主要是内存安排、算法和代码优化、数据精度等。设计的编解码器通过了ITU-T G.723.1标准测试数据测试,占用内存资源较少,并具备较高的编解码速度。     

BP网络的全集成运行开发环境

本文讨论了采用反向传播（ＢＰ）学习算法的多层感知器网络图形开发环境软件包的设计方案。研制开发了具有网络规模任意、数据格式任意，以及文本、图形方式可实时切换等多种功能的全集成运行开发工具。     

噪声环境下Yule—Walker方程的推广

提出并实现了Ｙｕｌｅ－Ｗａｌｋｅｒ方程在噪声环境下的推广形式，据此可以在几乎不增加计算复杂度的情况下，有效地避免噪声干扰对ＬＰＣ分析精度的影响，在１１ｄＢ的条件下把数字音的识别率从３０％提高到６０％。     

一种基于二阶梯度估计的自适应算法

在自适应信号处理中得到广泛应用的LMS算法,对信号模型及特性有着极其严格的限 制,这些限制在很多实际情况中并不能保证得到满足.相对LMS算法,基于中心差的梯度估 计自适应算法,其适应面则要广泛得多.但是,该算法存在着收敛速度慢,所需采样点数多的 缺点.为此本文提出一种适应于平稳情况的新的估计算法,除首次估计需做采样外,在收敛过 程中无需再做采样.与传统的中心差算法相比,本文算法具有较快的收敛速度和较好的失调 性能.     

神经网络方法及其在语音识别中的应用

讨论了神经网络技术用于汉语语音信号的端点检测，声，韵母分离、非线性特征抽取和大字表识别的方法，描述了系统实现框图并给出了应用实例。     

IP网络视频会议系统中视频子系统的研究与实现

研究了IP网络视频会议系统中视频子系统设计中的采样信号前处理、视频编解码与数据包传输等问题.介绍了每个问题产生的背景,并对提出的算法原理和算法步骤进行了详细描述.针对传输丢包现象和视频多点处理器的运算能力限制,对每个问题在解决方法上都有所改进或创新.研究成果应用到实际的SIP视频会议系统中,显著地提高了系统的视频性能技术指标.     

H.264编码工具性能及实时性研究

H．264具有更好的编码效率，但其高复杂度无法满足实时应用。针对低码率应用，分析各编码工具的性能并选取合理编码框架，同时利用单指令多数据（SIMD）技术并行实现快速搜索及整数变换。     

Trimedia平台MPEG4编码器优化策略

介绍在Pilips的TriMedia平台Nexperia系列多媒体处理芯片上实现MPEG-4编码的优化策略,针对编译器的优化特点和芯片的硬件结构特点,采用多种优化方式综合考虑,实现了在TriMedia平台多媒体处理芯片上进行代码优化的通用模式,适用于TriMedia平台上各种音视频压缩编码开发。设计的MPEG-4编码模块已经在开发的基于Nexperia系列PNX1500的嵌入式网络摄像机中使用。实际表明文章的优化方法是可行的,在768K带宽条件下,D1(720×480)的编码效率可以达到实时效果(25帧/s)。     

AVS-M移动音频编码技术的研究及应用

随着移动通信的飞速发展,移动多媒体信息已成为人们获取信息的主要载体之一。作为多媒体技术的关键,多媒体数据压缩编码近年来在技术和应用方面都取得了长足进展。简要介绍了数字音频编码技术的发展概况,重点介绍了中国正在制订的具有自主知识产权的AVS-M移动音频编码标准的技术特点,并对其在移动多媒体业务中的应用进行了展望。