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高压共轨柴油机轨压控制策略研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对柴油机高压共轨轨压控制设计了燃油喷射压力的控制策略,根据柴油机的运行参数计算目标喷射压力并选择相应的控制模式。在Matlab/Simulink仿真软件上进行仿真实验。从仿真的结果表明采用变参数PID控制,可以达到最佳控制效果。 相似文献
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粗定位模型是一种基于粗集的近似区域表示模型 ,基于定性空间推理理论对其进行了代数形式化 .通过空间关系矩阵和 2 4 9种基本空间关系构造了近似空间关系代数 ASRA;讨论了 ASRA的公理和基本性质 ,研究了ASRA和 RCC5关系映射中存在的不确定性 ;把 ASRA应用于 GIS,提出了基于 ASRA的空间关系判定算法ASRA- RCC.与同类算法相比 ,ASRA- RCC能够同时支持确定和近似区域 ,并且具有较高的效率 相似文献
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长链非编码RNA(lncRNA)中的小开放阅读框(sORFs)能够编码长度不超过100个氨基酸的短肽。针对短肽预测研究中lncRNA中的sORFs特征不鲜明且高可信度数据尚不充分的问题,提出一种基于表示学习的深度森林(DF)模型。首先,使用常规lncRNA特征提取方法对sORFs进行编码;其次,通过自编码器(AE)进行表示学习来获得输入数据的高效表示;最后,训练DF模型实现对lncRNA编码短肽的预测。实验结果表明,该模型在拟南芥数据集上能够达到92.08%的准确率,高于传统机器学习模型、深度学习模型以及组合模型,且具有较好的稳定性;此外,在大豆与玉米数据集上进行的模型测试中,该模型的准确率分别能达到78.16%和74.92%,验证了所提模型良好的泛化能力。 相似文献
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为了实现资源和系统环境的隔离,近年来新兴了多种虚拟化工具,容器便是其中之一。在超算资源上运行的问题通常是由软件配置引起的。容器的一个作用就是将依赖打包进轻量级可移植的环境中,这样可以提高超算应用程序的部署效率。为了解基于IB网的CPU-GPU异构超算平台上容器虚拟化技术的性能特征,使用标准基准测试工具对Docker容器进行了全面的性能评估。该方法能够评估容器在虚拟化宿主机过程中产生的性能开销,包括文件系统访问性能、并行通信性能及GPU计算性能。结果表明,容器具备近乎原生宿主机的性能,文件系统I/O开销及GPU计算开销与原生宿主机差别不大。随着网络负载的增大,容器的并行通信开销也相应增大。根据评估结果,提出了一种能够发挥超算平台容器性能的方法,为使用者有针对性地进行系统配置、合理设计应用程序提供依据。 相似文献
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In order to search for reasonable air-conditioned indoor control variables and save energy consumption and meet to need of personal thermal comfort,a method which is based on numerical simulation is employed to optimize indoor control variables.Computational fluid dynamics(CFD)is used to describe thermal state of office.An optimal method is proposed in this paper,dual neural network model is firstly used to acquire reliable information,data from CFD model are pre-processed,and the remaining data are used to train artificial neural networks(ANN),then CFD model is replaced by ANN model to reduce computational cost when is optimized,indoor control variables are optimized by genetic algorithm.Simulation results show that indoor thermal comfort is improved obviously,and the energy cost is decreased accordingly. 相似文献
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网上购物已被越来越多的消费者接受,C2C网站作为主流购物平台提供数以万计的商品条目供消费者选择,其中有一定数量商品条目的商品描述具有误导性.误导性是指条目的商品描述与其实际价格不符合,通常的表现是描述商品的价格低于其应有的价格,以此吸引消费者,误导消费者到其购物页面.这既影响消费者的判断,又损坏购物网站的信誉度.为了找出这部分具有误导性的商品描述,提出了一种结合概率模型HMM和基于统计的异常值识别方法,能够有效地识别出误导性商品描述.HMM模型从概率的角度有效地确定商品描述所指代的商品,为C2C网站上商品描述的不规范导致的商品指代信息模糊提供了一种行之有效的解决方法.基于统计的异常值识别方法在处理C2C网站上商品信息比较单一时较为有效.用该方法在实际的电商网站数据集上进行了实验.实验结果证明了该方法的有效性. 相似文献