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1.
为了研究粒度级配对神华煤成浆特性的影响,通过筛分和干法调浆,探讨了不同粒度分布煤粉的成浆性,结果表明:在添加剂用量为0.3%(干基/干煤)时,具有连续级配特征的原始煤粉可制备出质量分数为61%的煤浆;利用筛分法,分别去除原始煤粉中0.045 mm以下、0.045 mm^0.15 mm、0.15 mm^0.3 mm和0.045 mm^0.3 mm部分,得到4种具有不连续级配特征的样品,其所制煤浆流变性发生了较大变化,其中去除0.045 mm^0.3 mm部分的样品的成浆质量分数提高了3个百分点,在黏度符合要求的前提下流动性大幅提高;连续级配和非连续级配的煤浆均存在黏度与流动性不统一的现象,当级配中粗细颗粒粒径差较大且细颗粒含量达到一定值时,这种现象更加明显。采用粒度级配技术制浆,其细颗粒含量存在一个合理的区间。 相似文献
2.
大气波导干扰是特定气象条件下发生的时分双工(time-division duplex,TDD)系统内干扰,是TDD移动通信系统大规模组网面临的顽疾。在总结分析大气波导干扰成因和分类等的基础上,对大气波导干扰进行建模和表征,验证了海量干扰源在时域和频域的功率集总特征,并结合大量4G/5G现网实测数据给出了典型条件下内陆波导和海面波导的量化干扰信号传播模型,对于干扰的预测和预防具有重要意义。基于干扰特征,给出了TDD系统预防大气波导干扰的帧结构与组网的4项设计原则,5G现网数据表明干扰控制方案有效,上行干扰下降10 dB以上,相关原则对于6G系统的设计也具有指导意义。 相似文献
3.
目前,技术与教育的深度融合正在推动教育的锐意变革与创新,教育大数据呈现出良好的发展态势。但是,教育大数据在带来巨大教育方式变革的同时,也潜藏着许多无法预知的问题和伦理挑战,如对教育价值观形成冲击、大数据依赖症以及个人隐私信息泄露等。面对挑战,本文结合国内目前的教育环境,提出了确立教育数据应用伦理原则、加强技术控制、注重大数据隐私保护和伦理教育等对策。同时,在大数据过分渲染下,其背后的问题也不容轻视,因此需要清醒地认识教育大数据的本质,制定教育大数据伦理标准,对教育大数据系统进行深入研究,以便更好地应对教育大数据带来的各种问题及伦理挑战。 相似文献
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7.
近些年,大数据技术在金融、贸易和医疗健康等行业也得到了较好的应用,但大数据技术在过程工业中的应用还处于起步阶段。本文分别从过程工业大数据的特点、分析方法以及应用现状3个方面进行介绍,简述了过程工业数据除了具有一般大数据海量性、多样性、高速性和易变性的4V特点外,还具有高维度、强非线性、样本分布不均和低信噪比的特点。基于过程工业数据的分析方法,按照功能划分可以分为降维分析、聚类和分类分析、相关性分析和预测分析四大类。在此基础上,综述了近些年大数据技术在过程工业上的应用,分别从过程工业优化、过程监测与故障诊断以及产品性能和产率预测3个方面介绍了其在过程工业中的应用情况,并指出未来应该将企业内部的生产数据和原料与产品的市场数据等相结合进行分析和挖掘,这样能够更大程度地发挥大数据的价值。 相似文献
8.
在对国内外有关环境绩效与财务绩效关系的实证研究进行分析总结的基础上,以单位营业收入排污费及其年度增量作为环境绩效的代理变量,以Tobin-q 值作为企业财务绩效的代理变量,选取我国上市建筑施工企业2010~2014 年的有关数据作为样本,综合运用了格兰杰因果关系检验、相关性分析、多元线性回归分析等方法,对我国上市建筑施工企业环境绩效与财务绩效的关系进行探究。研究表明积极有效的环境预防管理可带来环境和财务绩效的共赢,环境绩效与财务绩效表现出显著的正相关关系,环境绩效的财务绩效边际效益是递减的。研究还说明在我国当前环境信息披露严重缺乏的情况下,创新性地选择单位营业收入排污费作为环境绩效的代理变量是一个很好的选择。结论有助于鼓励我国建筑业企业积极主动地开展环境预防管理,从而保持和提升企业的竞争力优势。 相似文献
9.
目的:探讨山慈菇多糖的免疫调节作用及对小鼠骨肉瘤细胞S180的抑制作用。方法:噻唑蓝法及吞噬中 性红法测定小鼠脾淋巴细胞增殖能力及脾巨噬细胞活性;体内肿瘤抑制实验检测山慈菇多糖对S180荷瘤小鼠肿瘤 生长、脾脏指数和胸腺指数的影响;流式细胞术及酶联免疫吸附测定法检测山慈菇多糖对S180荷瘤小鼠T淋巴细胞 亚群及血清细胞因子水平的影响。结果:山慈菇多糖可以增强淋巴细胞增殖能力和巨噬细胞活性;同时,山慈菇多 糖也可以抑制S180荷瘤小鼠肿瘤生长,增加小鼠脾脏指数和胸腺指数;此外,山慈菇多糖还可以增加荷瘤小鼠CD4 +、CD8+ T细胞浓度,提高CD4+/CD8+比值及白细胞介素-2、肿瘤坏死因子-α、干扰素-γ水平。结论:山慈菇 多糖具有明显的肿瘤抑制作用,其对肿瘤细胞生长的抑制作用与提高免疫能力有关。 相似文献
10.
依据《GB5009.223-2014食品安全国家标准食品中氨基甲酸乙酯的测定》,用气质联用法测定白酒中氨基甲酸乙酯(EC)的含量,并根据《JJF/1059.1-2012测定不确定度评定与表示》分析不确定度的来源,建立数学模型和不确定度传播定律,对实验过程中给定情况下的所有测量不确定度分量予以考虑,并对其引起的不确定度进行评定。结果表明,检验人员配制标准品的过程、样品的前处理过程,标准曲线的建立过程和仪器的测量过程等,是不确定度的主要来源。本实验抽样白酒中测得EC的含量为7.7×10~(-2)μg/kg时,其扩展不确定度为0.248μg/kg(k=2)。 相似文献