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1.
如何高效逼真地动态重现书法作品的创作过程日益成为亟需解决的问题,因此文中提出基于主曲线的书法字动态重现方法,解决当前细化算法在提取骨架时存在的无效分支较多、不能保证笔画的连续性和准确性的问题.结合书法字自身结构对主曲线算法进行改进和优化.对书法图像进行骨架提取、骨架追踪、笔顺获取等处理,结合骨架信息和二值图像实现笔画宽度复原,针对笔画宽度存在的“肿瘤”问题,提出“角点剔除法”进行修正,结合HTML5的Canvas绘图技术进行书法字动态书写过程.在模拟数据集上的实验表明,文中算法的书法动态重现取得较好效果.  相似文献   
2.
3.
双量化具有完备刻画粗糙集近似空间的重要功能,而精度与程度的逻辑或粗糙集模型则是一类基本的双量化扩张模型.针对该模型进行深入的计算分析,进而探讨其在近似空间中的属性约简.利用区域结构,分析计算公式,在此基础上构建宏观算法和结构算法,算法的分析和比较结果说明结构算法具有较好的计算复杂性.基于近似空间讨论关于4区保持的基本性质,提出区域保持的属性约简,得到经典定性约简的一类扩张量化约简.该研究为双量化粗糙集模型的优化计算与约简应用提供泛化思路.  相似文献   
4.
王登  苗夺谦  王睿智 《电子学报》2013,41(1):193-198
为了提高脑思维任务分类精度,提出一种新的脑电特征抽取与识别方法.首先进行小波包分解,然后结合能反映脑电信号在时域与频域上的能量分布特征的小波包熵概念,从小波包库中选择最优小波包基,对各个最优基所对应的小波系数求取统计特性,然后根据不同脑思维任务下左右半脑各导联间的差异性对各个导联对求取不对称率构成分类特征向量,最后利用SVM分类器对其进行分类.实验结果表明:相对于一般的小波包分解,最优小波包基和自回归特征抽取方法,该方法对5类不同脑思维任务的所有10种不同组合任务对的平均分类预测精度可以达到95.41%~99.65%.  相似文献   
5.
图表示下的知识约简   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
 知识约简主要有代数表示下的知识约简和信息表示下的知识约简.本文提出图表示下的知识约简,给出图表示下求最小约简的完备递归算法.借鉴人工智能理论中的图搜索技术,提出旋转剪枝和回溯剪枝两个搜索算子求最小约简,并证明了在这种表示下求最小约简的完备性,理论分析和实验结果表明,在图表示下求最小约简是有效可行的.  相似文献   
6.
主动协同半监督粗糙集分类模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
粗糙集理论是一种有监督学习模型,一般需要适量有标记的数据来训练分类器.但现实一些问题往往存在大量无标记的数据,而有标记数据由于标记代价过大较为稀少.文中结合主动学习和协同训练理论,提出一种可有效利用无标记数据提升分类性能的半监督粗糙集模型.该模型利用半监督属性约简算法提取两个差异性较大的约简构造基分类器,然后基于主动学习思想在无标记数据中选择两分类器分歧较大的样本进行人工标注,并将更新后的分类器交互协同学习.UCI数据集实验对比分析表明,该模型能明显提高分类学习性能,甚至能达到数据集的最优值.  相似文献   
7.
粗糙集是一种能够有效处理不精确、不完备和不确定信息的数学工具,粗糙集的属性约简可以在保持文本情感分类能力不变的情况下对文本情感词特征进行约简。针对情感词特征空间维数过高、情感词特征表示缺少语义信息的问题,该文提出了RS-WvGv中文文本情感词特征表示方法。利用粗糙集决策表对整个语料库进行情感词特征建模,采用Johnson粗糙集属性约简算法对决策表进行化简,保留最小的文本情感词特征属性集,之后再对该集合中的所有情感特征词进行词嵌入表示,最后用逻辑回归分类器验证RS-WvGv方法的有效性。另外,该文还定义了情感词特征属性集覆盖力,用于表示文本情感词特征属性集合对语料库的覆盖能力。最后,在实验对比的过程中,用统计检验进一步验证了该方法的有效性。  相似文献   
8.
一类双重时序模型AR(1)-MA(0)的参数矩估计及其渐近性质   总被引:4,自引:0,他引:4  
近年来,人们将时间序列的研究重点,逐渐转向非线性时序模型,双重时序模型就是一类很重要的非线性模型,从目前文献来看,对非线性模型的研究主要是讨论平稳解存在的条件及模型预报问题;对于模型参数的估计及其渐近性质很少研究。 本文利用矩方法,给出了双重时序模型AR(1)-MA(O)的参数矩估计。在第二重模型噪声方差已知的条件下,通过对协方差函数渐近性质的研究,证明了该估计的相容性和渐近正态性。  相似文献   
9.
为了提高票据识别的准确率,对票据定位进行了研究。提出了一种基于结构的定位方法。它利用票据主边框上交叉点的个数和相对位置作为票据的特征信息,并将这些信息通过相应的分类相似函数集与已定义的模版进行匹配,从而实现对票据的分类,最终提取出当前票据的识别区域。实验结果表明:该算法取得了很好的定位效果。  相似文献   
10.
要提高脱机手写字符识别的识别率,关键是特征的提取。主曲线是主成分分析的非线性推广,是通过数据分布“中间”并满足“自相合”的光滑曲线。通过对现有主曲线算法分析可知:软K段主曲线算法对提取出分布在弯曲度很大或相交曲线周围的数据的主曲线效果较好。因此本文尝试用谊主曲线算法来提取脱机手写字符的结构特征。实验结果表明,利用该主曲线算法来提取脱机手写字符的结构特征不但是可行的,而且取得较好的实验效果。它为脱机手写字符特征提取的研究提供了一条新途径。  相似文献   
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