Sr变质对蛇形通道浇注Al-22Si-Cu合金组织的影响

采用纯铜蛇形通道浇注和Sr变质的复合工艺,对Al-22Si-Cu过共晶合金组织与性能进行研究。结果表明,蛇形通道工艺可将初生Si晶粒尺寸从90μm细化至28.03μm。随着Sr含量增加,初生Si的析出温度降低,合金的孪晶密度和初生Si尺寸均先增大后减小,当Sr含量为0.09%时达到最大值;共晶Si由长针状转变为纤维状;Sr含量为0.12%时,合金的抗拉强度达到212.32MPa。     

全国无线电管理信息系统防病毒解决方案

需求分析全国无线电管理信息系统是一个覆盖全国无线电管理机构的管理信息系统,网络由国家,31个省(区、市)及派出机构等的计算机网络三级广域互连,目前全网共有服务器约500台,大部分为Windows 系列操作系统,邮件服务器约70台,均使用Microsoft ExchangeServer;客户端约3000台,均为Windows 系列操作系统。网络上连接的这些计算机设备,产生了大量的病毒入侵点。虽然本网络要求与因特网无物理连接,但由于用户的安全意识薄弱,在内、外网硬盘间拷贝数据等,造成内网感染病毒。目前的主流病毒具有感染速度快、扩散范围大、传播形式复杂多样和毒黑…     

分布式企业服务总线平台数据集成研究及应用

为实现大规模的异构数据集成,解决数据源异地分布的问题,满足不同系统和应用之间的信息交互和共享,设计了一种企业服务总线(ESB)平台下的数据集成模型。该模型采用WSDL和XML描述,能够结合ESB系统的集成场景进行数据集成。提出了一种基于消息流程的负载均衡算法,该算法根据服务执行组件的负载情况和分布式节点的资源状况进行流程节点分配,并将其应用于分布式ESB系统的应用集成模型中,能够高效地处理ESB系统数据传输过程中的大量消息,有效解决应用流程执行时存在的消息处理能力低下的问题。最后,以医疗信息系统集成的仿真应用为例,在采用上述模型和算法的分布式ESB平台上,验证了其在解决大规模异构数据服务集成以及消息处理的负载均衡问题时的可行性和有效性。     

基于GPU加速的快速图像相似区域查找

图像相似区域查找是很多图形图像应用中的关键问题,也是计算瓶颈。传统加速方法如ANN(Approximate Nearest Neighbor)处理较大图像区域时速度较慢,而且在非度量空间下不支持精确查找。提出基于GPU加速的图像相似区域并行查找的通用计算框架,该框架可以扩展,以支持任意距离函数。特别针对在图像处理中应用广泛的欧氏距离(度量空间)和Chamfer距离(非度量空间)分别提出了基于CUDA的高效相似区域查找算法,比较完备地给出了相似性计算在不同度量空间下的实现。进一步,在设计具体的CUDA加速算法中,结合不同距离计算的特点对并行计算过程进行优化。该方法采用穷举的查找策略,在欧氏距离和Chamfer距离下都能实现精确查找,且大大提高了计算效率。实验结果表明,加速算法在准确查找的基础上执行速度比传统加速方法提升了一至二个数量级,且应用于纹理合成的实例表明,算法可以快速合成高质量的纹理。     

LWSSD:一种Web服务语义描述语言

服务描述是Web服务的准确定位的关键问题之一，而目前的Web服务描述语言WSDL存在语义不足、缺乏服务质量描述等问题。为了解决这些问题，提出一种Web服务的语义描述语言LWSSD，它具有对Web服务的语义描述能力而且能够描述Web服务的质量指标，有效支持了Web服务的准确定位。     

支持互操作的构件库管理系统

本文针对构件库互操作问题提出了基于软件适配器的构件库互操作模型,并应用此模型设计和实现了相应的构件库管理系统。文章介绍了构件库管理系统的组成及功能,重点阐述了互操作模型的设计思想,并通过实例对模型如何支持互操作的实现方法进行了说明。     

无线自组织网络中的自适应竞争窗口退避算法

基于无线自组织网络IEEE 802.11协议原理,改进Ad Hoc网络标准DCF算法,提出一种自动调整最小竞争窗口的退避算法——ABEB算法,建立算法的二维Markov链模型,导出其稳态分布概率,分析其性能并进行了仿真。研究结果表明,与标准DCF算法相比,该算法的吞吐量平均提高了18%,时延平均降低了11%。     

基于随机子空间法的多Agent分布式入侵检测

提出了一种基于随机子空间的多Agent分布式入侵检测方法。该方法把支持向量机作为检测Agent的核心检测算法，通过引入随机子空间生成具有知识互补特性的多个Agent，将其分布于网络的各个检测节点，用集成的思想把各Agent的结论进行合成。采用这种多Agent的分布式检测可以有效地提高系统的鲁棒性。实验表明这种方法的检测精度高于单个SVM和Bagging方法。     

人工智能在新型冠状病毒肺炎中的研究综述

新型冠状病毒肺炎（corona virus disease,COVID-19）的暴发对全球人类的生命财产安全造成了巨大威胁。人工智能（artificial intelligence,AI）为助力打赢这场疫情攻坚战发挥了不可替代的作用。由于AI的助力,医疗资源紧张的问题得到大幅度缓解,并提高了医疗诊断效率,同时也避免接触感染的风险。阐述了COVID-19和AI的背景知识,从疫情趋势预测、疫情溯源追踪、检测诊断、药物开发、疫苗研制、药物再利用、网络舆论管控以及基因组测序这8个疫情防控的环节讨论了AI在本次COVID-19中的研究进展,并列举本次疫情中AI所面临的挑战,浅谈本次疫情对我国AI产业影响以及两者的辩证关系,对全文进行总结。     

虚拟环境中的产品装配技术

 利用虚拟环境作为人机界面来协助用户完成产品的装配活动是一个新的研究方向。本文主要介绍了在虚拟环境中进行产品装配所采用的一些技术,并着重讨论了虚拟装配的关键内容－虚拟装配规划系统的结构、功能、优点和存在问题。最后还了一个典型系统＝虚拟装配设计环境ＶＡＤＥ的体系结构和主要特点。