基于强化学习的自适应多Agent系统的构造

自适应系统所处的环境往往是不确定的,其变化事先难以预测,如何支持这种环境下复杂自适应系统的开发已经成为软件工程领域面临的一项重要挑战.强化学习是机器学习领域中的一个重要分支,强化学习系统能够通过不断试错的方式,学习环境状态到可执行动作的最优对应策略.本文针对自适应系统环境不确定的问题,将Agent技术与强化学习技术相结...     

基于Scenario的MAS环境建模方法

对多Agent系统（MAS）的环境建模将有助于促进复杂MAS的分析和设计。本文提出了一种基于Scenario的MAS环境建模方法,该方法通过描述MAS的Scenario导出和分析MAS的环境,并采用高层的组织抽象思想对MAS的环境进行建模。本文通过一个电子商务系统的案例分析说明如何利用该方法指导MAS的开发。     

复杂自组织系统的研究综述

自组织系统是一类复杂系统,它通常驻留在开放的环境中,并且可以根据外部环境和内部状态的变化,通过系统成分之间的自主交互,对系统进行动态调整,从而更好地满足设计目标。近年来,随着计算机技术和Internet的不断发展,越来越多的计算机系统呈现出自组织的特征,有关自组织系统方面的研究变得非常活跃,受到学术界和工业界的广泛关注和重视。本文在深入分析自组织系统概念和特点的基础上,从理论模型、核心机制、关键技术、支撑平台四个方面对自组织系统的研究现状进行了综述和分析,介绍了其应用,讨论了自组织系统研究面临的问题和挑战,并展望了进一步研究方向。     

自适应网构软件的集成开发环境SADE

网构软件通常驻留在动态、开放的环境中,需根据环境变化展示自适应和自演化能力,代表了一类复杂系统.如何有效支持这类软件系统的开发是软件工程面临的一项重要挑战.本文介绍了一个基于Agent的网构软件集成开发环境SADE,它建立在一组网构软件关键技术基础之上,包括:基于Agent的网构软件抽象和构造,动态绑定的自适应和自演化机制,基于组织抽象的软件开发方法学ODAM,自适应和自演化策略描述语言SADL等.论文分析了SADE的技术框架以及各个组成部分,包括网构软件分析和设计工具集ODAMTools、编程工具集、运行支撑平台等;最后通过案例分析阐述了如何利用SADE来进行网构软件开发.     

Agent主体的自演化技术及其支撑软件环境

提出了基于Agent,以动态绑定机制为核心的软件自演化技术,根据自演化的性质和特点,区分出微观层面个体Agent自演化约束和宏观层面系统全局自演化约束;提出了对自演化约束进行描述的语言设施,并通过运行时检查的方法对自演化约束条件进行了分析和检查。介绍了对系统自演化约束进行描述和检查的支撑软件环境SADE,并通过案例阐明了研究成果的可行性和有效性。     

复杂自适应多Agent系统的环境表示及感知

对自适应系统驻留环境的显式表示和有效感知是实现复杂自适应系统的前提,也是当前自适应系统研究面临的一项重要挑战.借助于组织学思想将自适应系统中的自主运行单元抽象为Agent,把复杂自适应系统视为多Agent组织,提出了基于动态绑定的自适应机制和构造框架;将环境作为一阶抽象,提供了对自适应多Agent组织的驻留环境进行抽象和描述的语言设施以及对环境进行有效感知的两种方法:基于事件发布-订阅和基于软传感器的方法;提出了支持软传感器与环境动态关联的思想和技术,使得复杂自适应系统的开发具有环境表示显式化、环境感知透明化的特征,所开发的软件系统易于维护和升级.介绍了实现上述机制、技术和语言设施的支撑平台SADE,并进行了案例分析以验证方法的可行性和有效性.     

多Agent系统中的角色继承

继承用来描述一般与特殊关系,多Agent系统中引入继承有助于分析多Agent系统的结构层次和软件重用。本文讨论了开发多Agent系统时分析和描述继承的重要性和多Agent系统中继承的特点,通过一个角色模型对继承机制进行了语义定义,提出了一种在需求分析阶段对继承进行建模和分析的方法。     

自适应Agent策略描述语言的设计及编译器的实现

 当前自适应系统的开发存在自适应逻辑和业务逻辑相互缠绕的问题,使得自适应系统的开发和维护变得极为复杂和困难.论文认为自主性是实现自适应性的基础和前提,提出将自适应逻辑和业务逻辑相分离的思想,设计了一个自适应Agent策略描述语言SADL,用于对系统自适应特征进行描述.自适应Agent基于预定义策略,在运行时根据外部环境和内部状态的变化,通过动态绑定、释放、激活或钝化行为规约展示自适应行为.论文介绍了SADL语言的语法和语义及其编译器的设计和实现.