高校艺术招生管理系统的研究

高校艺术招生管理系统是用PowerBuilder开发的适用于山东省高校艺术招生的通用系统，本文详细论述了系统的功能及特点，并给出了一个主要操作界面。     

序列模式挖掘中几种负包含定义比较

目前为止,研究者仅仅提出了有限的几种挖掘负序列模式的算法,而且对"数据序列是否包含一个负序列"还没有形成统一的定义.本文比较了几种典型算法PNSP,Neg-GSP和NSPM中关于负包含的定义,在同一数据库上进行了实验,并对实验结果进行了比较.     

Web文本分类中特征选择的研究

Web文本分类是Web文本挖掘的一个重要研究领域.Web文本分类中通常采用向量空间模型(VSM)来表达文本特征,但是所产生的维数是巨大的,从而导致处理过程非常复杂,所以需要先对文本特征进行合理的降维处理.本文对常见的特征选择算法进行了介绍,并对它们进行了比较,最后结合当前的研究成果分析特征选择的发展趋势.     

一种有效的基于图遍历的加权序列模式挖掘算法

为解决加权遍历模式挖掘问题,概括了加权有向图的种类,提出一种边加权有向图与顶点加权有向图间的变换模型,并基于该模型提出一种基于图遍历的加权序列模式挖掘算法GTWSPMiner.该算法根据遍历模式中的项的连续性特点,采用一种加权前缀投影序列模式增长方法,将原挖掘序列数据库的任务分解成一组挖掘局部投影数据库的小任务.对比实验结果表明"该算法能快速有效地挖掘加权频繁遍历模式.

     

冗余关联规则删减技术研究综述

关联规则是数据挖掘的重要研究内容之一，而传统算法生成的关联规则之间存在着大量的冗余规则，这使得用户分析和利用这些规则变得十分困难。为了帮助用户分析，可以采用各种技术来有效地减少大量冗余的规则。本文介绍了冗余关联规则的概念，冗余关联规则删减的算法，结合当前的研究成果分析冗余关联规则的发展趋势。     

基于Web的网络教学系统的设计与实现

网络教学系统是一个虚拟的教学环境。通过它学生可以实现自主学习。我们采用ASP技术和Web技术。设计了一个基于Web的网络教学系统。本文介绍了其设计思想、主要功能。并对作业处理、教案学习、问题答疑等关键部件的具体实现方法进行了阐述。     

多数据库中的负关联规则挖掘技术及发展趋势

负关联规则反映了数据项之间的互斥关系,能提供很多有用的信息,在决策支持中起重要作用,但现行的挖掘算法主要是针对单一数据库的挖掘,多数据库中负关联规则的挖掘还未引起重视。该文介绍负关联规则的研究现状、主要挖掘方法以及冗余正负关联规则的修剪方法,对多数据库中关联规则挖掘研究现状和主要技术进行论述,并展望多数据库中负关联规则挖掘的发展趋势。     

多数据库中负关联规则挖掘算法

现行的负关联规则挖掘主要是对于单一数据库的挖掘,但随着数据库技术的发展,多数据库挖掘越来越重要。当同时挖掘多数据库中的正负关联规则时,有可能会引起知识冲突问题,在前人对多数据库挖掘的基础上采用了一种关联规则合成模式,并利用相关性解决了知识冲突问题,最后用实验证明了该方法的正确性。     

用程序代码控制热启动的原理与实现

本文介绍了微机启动的原理,给出了用程序代码控制热启动的两种方法。