一种新的基于MAS的任务动态调度策略研究

任务调度算法是提高多任务系统效率的一种有效途径，特别是在时间紧迫环境下，实时任务调度算法更具有重要的应用价值。在研究建立实时任务调度模型方法的基础上，对模型进行理论分析，提出了基于MAS的实时任务调度算法．并通过实例加以验证。为实现分布式问题求解、协同交互处理提供了可行的方案。     

基于多智能体的分布式智能诊断方法研究

在传统智能诊断基础上，将多Agent技术应用于动态、分布、实时和不确定的复杂系统故障诊断领域，以求解复杂过程诊断问题．提出了基于MAS的分布式智能故障诊断方法和过程；讨论了基于模式聚类的故障求解机制及对诊断问题任务的辨识、分解；研究了多Agent的约束和关联；设计了应用Agent工作状态的表达机制；确定了应用Agent间的工作状态影响关系及多Agent间的交互、协作和通讯；构建了多Agent模糊关联模型；给出了多Agent诊断系统局部诊断决策与全局诊断决策的集成描述结构：实现了一种分布式Agent诊断系统结构及其原型系统．工程应用表明，该系统能快速、准确地进行故障成因分析，并给出有效的决策意见，取得了与专家相似的诊断结果．     

按键识别的有效方法与程序设计

提出在程序设计、菜单设计中使用某些键进行操作控制的新方法，开发出三种用Ｃ语言调用ＢＩＯＳ中断进行按键识别的实用技术，并对其编程原理作了详细介绍。利用这些方法，软件开发者便可设计出满足需要的键控系统。     

基于变参数的仓储管理过程混沌控制研究

针对仓储管理过程中的一类多参数混沌情况，采用微分动力学原理，提出基于变参数结构的反馈控制方法，解决了多参数的控制问题，比OGY方法简单，实用、并具有稳定控制的能力。     

基于多方法集成的复杂工艺优化设计研究

针对流程工业复杂的连续生产工艺的特点,提出了基于模式识别、神经网络、遗传算法、非线性回归等多种智能技术集成的复杂工艺过程优化系统的设计思想、体系结构、关键技术和实现方法,主要解决多因子、高噪声、非线性、非高斯分布和非均匀的复杂工艺系统难题.采用代理技术设计系统的体系结构,用偏最小二乘法和Chelyshev多项式建立领域模型,通过演化计算进行最优问题求解,并用正交实验取得模型学习的样本数.实际应用证明,利用这些方法可以在很少的实验情况下,使所建立的模型能在较大误差范围内指导生产实践.     

抛物运动的计算机仿真研究

为抛物运动的计算机模拟仿真提供数学模型、计算方法，并用动态图形模拟演示运动的过程。该实验教学演示软件对于促进和提高学生学习物理、力学、数学及计算机应用技术的兴趣和水平具有积极作用，算法具有广泛的适应性和启发性。     

非线性混沌系统预测模型与仿真研究

主要研究由非线性混沌时序所确定的动力系统的预测方法及其应用，通过改进的最优化方法来估计模型的参数，并在其相空间中对时序的未来值进行预测，实例仿真，发现选取最佳的模型阶数能增加预测的准确程度，且混沌时序不可能进行长期的预测。     

抛物运动的计算机仿真研究

为抛物运动的计算机模拟仿真提供数学模型、计算方法,并用动态图形模拟演示运动的过程。该实验教学演示软件对于促进和提高学生学习物理、力学、数学及计算机应用技术的兴趣和水平具有积极作用,算法具有广泛的适应性和启发性。     

面向主题的关系—多维数据模型建立与数据集市

基于关系型数据库如何构建多维数据库的关键技术进行了深入研究,采用对星形模式分解成维表的方法,优化数据库结构,大大提高了数据的查询和处理性能,并用多维数据库实现了一个数据集市.     

面向对象的有限元工程软件体系结构研究

软件体系结构对软件性能和质量及生命周期的影响是非常关键的，它与具体的开发过程紧密相关。面向对象的有限元程序设计可以大大提高程序的模块化和代码的重用性。文章在有限元基本数据封装和单元过程设计的基础上，构建了有限元工程软件构架和原型，详细讨论了如何使用该软件构架进行有限元程序开发的方法。实例应用表明，和传统的方案相比，此方法能更完整地抽象出各类有限元数据的共性，能更好地适应系统的扩充。