基于结构特征的海量三维模型管理方法

虚拟现实和3D可视化技术的发展带来三维模型的海量增长,传统方法采用关键字匹配方式检索和管理海量模型数据,不能满足语义级别的模型检索和管理要求.提出一种基于结构特征的海量三维模型管理方法.使用该方法的思路框架,分析海量模型实例,通过聚类与分类的方法进行概念发现,构建管理特定领域的本体库,基于本体库设计并实现基于结构特征的三维模型管理系统,最后对系统进行应用和验证.结果表明该方法很好地解决了传统三维模型管理从单一维度管理模型的低效、冗余和难以重用,实现了三维模型的多维度高效检索和管理.     

图与图学

图与文字、数字一样,在人类的社会进步、经济建设和科技发展过程中起着不可替代的作用。但图与图学的定义与地位从历史和当前角度来看,仍是一个没有深刻和系统阐明的问题。现在的工程图学、计算机图形学、计算机图像学等各有自己的学科定义、定位以及各自独立的发展道路,但由于没有与图和图学相关联,致使这些学科呈现出某种分散性和局限性。从形(几何)的角度揭示图的本质,给出了形与图的科学表述。提出"大图学"概念,整合分散在其他学科中的与图相关的科学与技术。重新认识与定位图学的地位和作用,给出它的定位与定义,构建了图学学科的整体框架和三级学科分类体系。认为文学、数学、图学三者构成了科学与工程发展的基础,昭示了图学的基础性和重要性。     

基于人机约束的机床操作件设计研究及实现

本文将基于约束的设计思想引入机床产品的人机设计中，提出了一种基于人机工程学约束的设计方法，并借助于数据库技术，ＡｃｔｉｖｅＸ，ＡｕｔｏＣＡＤ二次开发等技术开发了可直接用于典型机床操作年的人机设计的软件系统。实践证明，这种方法是可行的、有效的，对于其他机电产品的工业设计、人机设计过程具有同样的借鉴意义。     

在企业基础信息平台中实现基于角色的访问控制

介绍了个人权限、角色权限和临时权限的构成特点,提出了三种不同权限的访问控制方法,并采用server-pull系统架构,针对角色权限对LDAP模式进行扩展,实现了基于RBAC模型在企业基础信息平台中的访问控制应用.系统以LDAP目录服务器当作角色服务器,使用户在某种安全模式下(如在SSL上)得到需要的角色信息,从而实施相关的RBAC策略以达到访问控制目的,具有简单灵活的特点.     

无向连通图中求约束条件下近似最长路算法

在无向连通图中寻找最长路是一个NP问题，在实际应用中往往以近似最长路来代替最长路，但现存的算法都针对图中任意两点之间的近似最长路。该文利用一条最长路中是不可以被再插入一个新顶点的这个事实，通过对图的深度优先生成树的指定起点和终点之间的路径进行不断插入的方法，以多项式的算法复杂度求得一条指定起点和终点间不可再被插入顶点的路，而这样的一条路往往非常接近指定的起点与终点之间的最长路。该算法在绣花打版软件的应用中取得了良好的效果。     

协同环境下基于角色任务的个性化服务模型

针对多人协作的动态任务分配、动态资源推送等问题,建立了一种基于角色任务的个性化服务模型以支持网络大规模应用。将工作流中涉及到的用户、角色、任务、资源等要素抽象出来,构建统一的元模型作为整体应用基础;根据每个用户的角色特征、任务负载量等因素建立了针对用户的任务和资源匹配算法,并实时根据协同环境中任务的状态迁移将相关任务和资源推送给用户;通过一个实例来验证该模型的可行性和有效性。结果表明该模型为大规模网络服务应用中的资源推送机制提供了参考实现途径。     

柔性作业车间调度中的组合遗传优化研究

针对柔性作业车间调度问题,提出一种组合遗传算法。该算法在种群初始化、选择、交叉、变异各阶段,组合使用各种不同的策略。针对机器编码部分的交叉,提出一种基于工件的机器交叉算子,用以改进机器分配部分随机交叉引起的对父代优秀基因继承不足的缺陷。通过对典型算例的计算以及与其他文献的研究成果比较,证明该算法的优良性能。     

自定义服务质量模型的网格工作流调度算法

随着网格服务应用的发展,在网格工作流中,复杂的任务可以由多个独立的服务,通过工作流引擎等方式组合成新服务后完成。在组合服务的过程中,由不同服务提供商提供的候选服务,具有不同的服务质量参数,在网格工作流调度中,需要满足用户定义的服务质量约束。提出了方便用户定义的服务质量模型,并且在该模型的基础上,改进了网格工作流调度算法,通过实验分析证明改进后的算法优于传统的调度算法。     

公交行车计划半监督自动排列算法研究

传统手工编排行车计划耗费时间长,难以根据客流、道路、季节等外界因素的变化而做出及时改变。公交行车计划的计算机化自动排列是一直以来研究目标。目前出现的排列算法解决了自动排列问题,但是在一些细节上仍有不足。文章提出了半监督自动排列算法,在部分关键环节上采取人为判断,将人工安排计划表经验和计算机自动排列相结合,做到注重效率又不失真实性。