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本文提出了一种基于自适应低秩去噪的磁共振图像重构算法.该方法使用去噪近似消息传递算法重构磁共振图像,将自适应加权Schatten-p范数最小化方法（Weighted Schatten p-Norm Minimization,WSNM）作为其降噪模型,研究图像的重构性能.根据算法迭代过程中估计的噪声标准差自适应的设定WSNM的图像块大小及相似块个数.实验表明,与近几年提出的磁共振图像重构算法比较,本文提出的算法可以获得更高的峰值信噪比（Peak Signal to Noise Ratio,PSNR）和更低的相对${L_2}$范数误差（Relative${L_2}$Norm Error,RLNE）,得到更好的重建效果. 相似文献
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