结合工程谈输煤系统除尘设备的选型

电厂输煤系统落煤点粉尘飞扬严重,为确保输煤系统符合安全卫生要求,应按该处工作地点空气中含尘量和排到空气中含尘浓度不超过国家安全卫生标准设计除尘设施,除尘器的选型直接关系到运煤系统中空气的粉尘浓度,同时也关系到除尘的质量、工程造价,为此在电厂输煤系统应把好除尘器选型这一关。     

三峡库岸滑坡变形特征及影响因素分析

三峡库区涉水滑坡主要影响因素是水位和降雨量,也是库区滑坡体失稳的主要影响因素和诱发因素。库区每年重复着水位升降不利于滑坡的稳定,而降雨特别是大强度的降雨也诱发产生滑坡。当水位波动遇到降雨,出现工况叠加,滑坡将加剧。因此,有必要对影响滑坡变形的主导因素进行了解分析。2016年6月三峡库区全面展开了自动化监测,使得数据统计方便可靠。本文采用滑坡变形速率、降雨量、库水位变化、最大水位变化速率、淹没程度,运用灰色关联度分析法对涉水滑坡进行了计算分析。水位下降阶段,文中土质滑坡变形受库水位影响最大。水位上升阶段,该土质滑坡上部变形受降雨影响最大,下部受水位影响最大。文中岩质滑坡总是受库水位影响最大。     

玻璃幕墙设计原则与设计中存在的问题及对策

玻璃幕墙作为高层建筑中常用的围护结构,其设计质量直接关系着建筑的施工质量。在玻璃幕墙的设计中,要依照其设计原则进行设计。针对当前设计中存在的问题,要采取措施进行优化,保证玻璃幕墙设计方案的合理性,从基础上保证幕墙的质量和安全。基于此,文章简要分析了玻璃幕墙设计原则和设计中存在的问题,并提出了几点优化对策。     

基于TextRank和字符级卷积神经网络的小学作文素材自动分类模型研究

随着教育技术与信息技术的融合,实现面向小学生的语文写作自动辅助成为可能。快速自动地进行范文素材的分类入库是实现写作自动辅助的关键。作文素材语义信息丰富、种类较多,若采用现有方法进行自动分类入库操作往往难以取得好的效果。因此,在分析小学作文的类别特征并构建了一个数据集的基础上,提出基于TextRank和字符级卷积神经网络的小学作文自动分类模型。运用基于TextRank的关键句提取模型为范文素材,去除部分冗余的语义信息。应用word embedding对数据集进行文本表示,并将其作为卷积神经网络的输入。通过不断地迭代训练和测试,最终实现了该模型。实验表明了该方法对于作文分类任务能显著地提高分类的性能。     

面向协同装配的混合现实手眼交互技术研究

针对MR协同装配工作中存在的复杂人机交互问题,提出一种基于眼动追踪和手势识别的多通道交互方法。采用注视线检测和注视点检测对目标物体进行预选取。通过手势识别完成对候选目标物体的确认和相关操作。实验结果表明,该方法能实现对遮挡、微小尺寸、远距离目标对象的选取和操作。同时,协同装配实验验证了该方法在协同工作中的可行性。     

循环氢压缩机运转故障分析

本文针对引进国外的某型压缩机由于化工装置部分升级改造后,转速先后升到临界转速3次以上,均没有通过的情况。对机组进行了拆检查验和原因分析,提出解决的方法。     

低温等离子体用于柴油机尾气脱硝的实验

柴油机作为卡车、重型机械以及船舶的主动力装置仍被广泛采用，其尾气中氮氧化物的脱除技术也是目前的研究热点。本文搭建了模拟柴油机尾气的配气系统，采用介质阻挡放电产生低温等离子体（non-thermal plasma，NTP）的方法对模拟柴油机尾气进行了脱硝的实验研究。实验结果表明：针对本系统，电源效率和能量密度随着输入电压的增大而升高，当输入电压高于60V时，电源效率在90%以上；在O₂/N₂条件下，随着O₂浓度以及能量密度的增加，NO生成量逐渐增加，NO₂生成量先增加后降低最终趋于稳定；在NO/N₂条件下，低温等离子体对NO的脱除率接近100%；在NO/O₂/N₂条件下，随着NO浓度的增加，临界O₂浓度升高，O₂体积分数为1%时脱硝效率在90%以上，O₂体积分数高于14%时低温等离子体的脱硝率为负值，且随着能量密度的增加，生成的NO _x 浓度也更高，O₂浓度对低温等离子体的脱硝性能起决定性作用；在低能量密度时，加入NH₃会提高脱硝性能，高能量密度时NH₃会略微降低NTP的脱硝性能，当加入H₂O模拟真实柴油机尾气成分且喷氨时，获得的脱硝率最高为40.6%。