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研究服务器集群负载优化调试问题,各服务器负载能力差异较大,要求尽可能使每一个服务器的负载均衡,传统方法没有考虑负载动态变化特点,导致服务器集群负载极不均衡,系统性能差。为提高集群系统的整体性能,提出一种基于遗传算法的服务器集群负载均衡算法。首先根据负载均衡目标建立数学模型,然后采用遗传算法模型进行求解。仿真结果表明,遗传算法提高了服务器集群系统吞吐量,使系统负载更加均衡,使整个集群系统的资源得到充分利用。 相似文献
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针对以k-means为代表的分割聚类算法初始参数的很难选取这一难题,提出基于网格质心运动的初始化算法。划分网格后,定义网格的质量,利用物质质心运动理论,提取样本的聚类中心,并由此确定样本分类数k。实验表明,该算法可以有效地提取初始聚类中心,消除噪声点,可以提高后续聚类分析的效果和效率。 相似文献
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