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1.
2.
信息技术的发展推动着教育改革迈向智慧校园建设的新阶段。虚拟现实为智慧校园建设提供技术助力,智慧校园为虚拟现实技术发展提供应用载体。文章针对当前教育信息化发展的时代背景,探讨了智慧校园的发展趋势和建设过程中面临的瓶颈问题,分析了虚拟现实技术在智慧校园环境共享、教学服务、科学研究、智慧阅读、会议交流、信息管理等方面的应用层次和突破方向,以期推动未来智慧教育发展走向更深、更强。 相似文献
3.
大气中日益增加的CO2浓度导致了气候变化等环境问题。将CO2催化转化为有价值的化学品具有重要意义。利用太阳能、风能等可再生能源产生的电能,通过电化学方法将CO2还原转化为有价值的碳基化合物是最具有应用前景的方式。分子催化剂具有明确的结构和清晰的活性位点,可实现基于机理的性能优化。综述了近年来金属酞菁/卟啉分子在电催化CO2还原为CO的实验和理论方面的最新研究进展。首先,介绍了金属酞菁/卟啉分子电催化CO2还原为CO的详细机理。然后,重点介绍了如何通过分子分散和配体修饰提升金属酞菁/卟啉分子电催化CO2还原为CO的活性和选择性。最后,讨论了金属酞菁/卟啉分子电催化CO2还原存在的挑战及其可能的解决方案。 相似文献
5.
酚醛泡沫因兼具优异的保温性能和阻燃性能在工程领域得到广泛应用,但其经高温燃烧后质量残留率很低,炭层疏松、强度低,离开火焰后还易出现阴燃现象。目前有关酚醛泡沫燃烧行为的研究大多集中在如何进一步提高酚醛泡沫塑料的阻燃等级或在改善其脆性的同时不降低固有的阻燃性能,还未见关于酚醛泡沫燃烧全过程行为的综述报道。文章介绍了酚醛泡沫在明火燃烧和阴燃状态的燃烧行为,分析了影响酚醛泡沫燃烧行为的因素,并总结了现有酚醛泡沫阻燃研究的进展。目前酚醛泡沫的燃烧行为及阻燃研究主要集中在泡沫的明火燃烧,对酚醛泡沫阴燃问题的研究重视不足,缺乏针对酚醛泡沫燃烧全过程的行为和机理探究。因此,提出应加大对酚醛泡沫阴燃行为的研究投入,注重对酚醛泡沫燃烧全过程的机理探索与阻燃方案研究,设计并研发出解决酚醛泡沫燃烧全过程问题的有效途径。 相似文献
6.
目的 建立热裂解-气相色谱-质谱法(pyrolysis-gas chromatography mass spectrometry, PY-GC-MS)快速筛查和定量分析乳与乳制品中的4种微塑料(microplastics, MPs),防止原料、生产工艺、包装等过程带入微塑料残留。乳与乳制品中微塑料(microplastics, MPs)检测的热裂解-气相色谱质谱联用技术(pyrolysis-gas chromatography mass spectrometry, PY-GC-MS)。方法 以聚碳酸酯(polycarbonate, PC)、聚对苯二甲酸乙二醇酯(polyethylene terephthalate, PET)、聚酰胺6(polyamide 6, PA6)和聚酰胺66(polyamide 66, PA66) 4种微塑料粒子为例,采用红外光谱和粒度分析对微塑料形貌进行表征。考察了进样模式、裂解温度对裂解效果的影响,并对四种微塑料的特征定量峰进行比较并对4种微塑料的特征定量峰进行比较 ,最终选择单击式裂解模式,裂解温度600℃,4种微塑料的特征物质分别为双酚A、对苯二甲酸-2-苯甲酰氧基乙酯乙烯酯、己内酰胺和环戊酮。验证了裂解方法的稳定性和特异性,利用高温裂解产生的特征碎片离子进行定量分析。结果 本方法对四种微塑料检测的线性范围为本方法对4种微塑料检测的线性范围为2 μg ~64 μg ,检出限0.1 μg~1.2 μg,定量限0.3 μg~4.0 μg,平均加标回收率79.5%~96.0%,精密度1.74%~10.8%。结论 本方法适用于乳与乳制品中微塑料的检测,也可以进一步优化条件应用到其他类型的微塑料检测过程,作为微塑料浓度检测标准制定的参考方法。 相似文献
7.
8.
为了提高矩形微槽热沉的散热性能,首先利用热阻网络模型对数值方法进行验证;然后分别对斜槽开度u为0.2 mm时不同形式的流道进行数值模拟,找到最优的开槽方式;再以双排叉槽的斜槽开度u为设计变量,以热阻与泵功率为优化目标分别利用多项式回归与径向基函数进行代理模型的构建,通过精度分析,利用多目标遗传算法对径向基函数模型进行寻优,最后利用熵权TOPSIS法进行优化方案的选取。结果表明:泵功率随着斜槽开度的增大而逐渐降低,而热阻随着斜槽开度的增大先减小后增大。优化后槽道的斜槽开度u为0.3213 mm,与不开斜槽的矩形直槽道相比热阻与泵功率分别降低了26.62%与19.62%。 相似文献
9.
大连某金矿石中Au、Pb为主要回收元素,金主要以包裹金、单体金的形式存在,分别占总金的4272%和4100%。为确定该矿石的可选性进行了选矿试验,结果表明,矿石在磨矿细度为-74 μm占65%的情况下,以丁基黄药+乙硫氮为捕收剂,采用1粗1精2扫、中矿顺序返回流程处理,最终可获得金品位为3592 g/t、回收率为9421%,铅品位为3258%、回收率9766%的金铅混合精矿。 相似文献
10.