基于图模型的医学图像聚类算法

医学图像聚类算法的研究是面向特殊领域图像挖掘的重要组成部分,由于存在很多技术和特定领域方面的问题,使得这个方向的研究非常具有挑战性.已有的聚类算法对数据对象的形状和密度有要求,应用到医学图像聚类方面不能取得很好的结果.针对以上问题,在领域知识指导下,首先对图像进行了纹理检测,提出了面向纹理的T-LBP方法;然后对预处理之后的图像进行了空间划分,并对每个空间内的纹理求取LBP值,建立按空间序列排序的LBP直方图;最后,将以LBP直方图作为特征,提出了基于图模型的医学图像聚类算法.实验结果表明,该算法在时间复杂度和聚类结果方面具有良好的效果.     

面向领域的电子商务数据交换标准研究

B2B电子商务等面向领域的Web应用中需要大量频繁的数据交换。提出了一种面向领域的B2B电子商务数据交换标准的体系结构，该体系结构以基于数据交换的工作流模型和所交换数据的XML模式为核心，由5层组成，自底向上分别是：工作流模型、业务过程模型、业务词汇表、XML模式和消息协议，并在此基础上提出制定具有该5层体系结构的数据交换标准的通用方法和过程。该体系结构针对石油化工领域的电子商务在线物资采购业务进行了实现，制定了我国石油化工行业在线物资采购数据交换标准。     

一种有效的本体排序算法MIDSRank

本体已经在很多的领域中得到了广泛的应用,网络上的本体也越来越多,为了节约本体构建的成本避免从头构建本体,人们经常首先从网络上获取候选者,然后再以此为基础构建自己的本体.而随之而来的本体排序问题则成为一个研究热点.通过对现有本体排序算法的总结与分析,将现有本体排序算法划分为两大类,分别阐述了其基本思想以及存在的问题.然后,提出了一种经过改进的本体排序方法,该方法结合了原有方法的优点并提高了本体搜索的质量.最后讨论了未来研究的方向和注意事项.     

确定自动机上的XML数据过滤算法改进

XML数据过滤过程中存在的缓存失效会导致过滤效率的降低,因此研究基于确定有限自动机的XML数据过滤过程中如何减少缓存失效对于改进过滤的性能具有重要意义.对已有的Lazy DFA执行算法进行改进,引入了频繁访问区的概念,对缓存中的状态增加一个状态转换计数器,然后通过设定该计数器的访问阈值对缓存中的数据进行筛选,超过该阈值的状态被确定为频繁访问区中的状态.并通过实验证明该访问机制可以减少自动机中状态转移过程在缓存大量状态中的搜索时间,从而有效地提高过滤和查询的时间性能.     

众包质量控制策略及评估算法研究

随着Internet技术的快速发展,众包作为一种灵活有效的解决问题方式,开始受到人们越来越多的关注.由于众包的自由松散组织模式,使得如何有效地控制任务完成质量,并将欺骗类型工作者识别出来,成为目前众包研究中一个急需解决的问题.文中基于对众包工作者提交结果的评估与分析,提出了一种阶段式的动态质量控制策略,同时给出了一个组合式众包结果质量评估方法框架.经过实际数据的测试,文中提出的质量控制策略和众包结果质量评估方法具有较好的效果.     

面向查询意图的信息检索技术

用户兴趣和行为的多样性使得为不同用户提供更符合其查询意图的搜索结果成为一个具有挑战性的任务.Web 2.0下的社会标签是用户为他们感兴趣的网页等对象进行标注行为的结果,用户用标签来描述自己感兴趣的话题.这些标签不但代表着用户的兴趣,而且是对网页承载信息的最好揭示.提出了面向用户查询意图的标签推荐方法,旨在把能够体现用户真正查询意图的标签选择出来.标签作为对查询关键词的补充,不仅可以弥补用户短查询的缺陷,而且可以根据标签与网页上曾被标注过的标签间的关系,更准确地判断用户查询意图与网页内容之间的相关度,从而把更符合用户查询兴趣的结果排在靠前的位置上.实验结果表明,该方法比现有的其他方法更有效,这也说明社会标注对更准确地捕捉用户真实查询意图确实有重要作用.     

支持多模态医学数据融合的并行加载算法

由于多模态数据中的数据分属多种模态且相互之间存在互补关系,所以利用传统单模态数据的分析和处理方法无法有效地融合不同模态的数据并表示和处理不同模态数据之间的相互关系。为了解决多模态数据的建模、表示和存储问题,使得更好地融合不同模态的数据及更有效地表示数据之间的相互关系,本文提出了一种新的数据模型,即模态结构图,用于多模态医学数据的建模。该模型利用图结构对多模态数据中的模态及模态间的关系进行建模和表示。基于此模型,本文提出了一种并行的数据加载技术,用于抽取出多模态医学数据中分属不同模态和模态间关系的数据并存储到图数据库中。通过使用批量医学数据文件进行实验,验证了该提取加载技术能够获得较好的数据处理效率。     

基于XML的构件自动组装系统的设计与实现

该文利用基于XML和Java的程序自动生成技术给出了一个构件组装系统的设计,提出了SAML应用模板语言的定义。连接器利用了消息总线的思想,通过共享消息资源的方式连接构件,从而将构件之间的连接关系解耦。在自动生成应用系统时对SAML模板文件进行分析、转换,自动生成消息分发器和最终可执行应用程序,并结合B2C电子购物领域给出一个原型实现。该设计方法为实现自动的构件组装技术提出了一种解决方案。     

基于构件的叶片型面测量软件设计与实现

航空压气机叶片因其自身特点需要测量软件能够定制和易于变化,构件技术解决了这一问题。文章基于软件构件化开发思想,进行航空压气机叶片型面测量软件需求分析和设计;建立开放式测量软件框架和数据流模型;基于MATLAB进行COM功能构件设计与制造;最后通过构件组装与调用,实现测量软件。     

多级能量异构传感器网络的负载均衡成簇算法

在多级能量异构无线传感器网络中,节点的初始能量在一定的范围内随机分布,负载均衡和降低能耗是能量异构网络成簇算法的一个重要挑战.现有的分布式成簇算法主要是针对能量同构或二级异构网络设计的,无法实现节点能量多级异构时的负载均衡,因此提出了适用于多级能量异构传感网络的负载均衡成簇算法LBCA(load balance clustering algorithm).LBCA根据传感器网络的能量分布情况选择簇头节,最和实现负载均衡,可以有效地延长网络的稳定周期.簇头选择过程中,当探测区域能量分布均衡时,拥有较低平均通信能耗的节点将优先成为簇头节点,有利于降低探测区域内的总通信能耗;当探测区域能量分布不均衡时,具有较高剩余能量的节点将优先成为簇头节点,有利于实现探测区域内的负载均衡.将LBCA与主要的分布式成簇方案进行了比较,模拟实验结果显示,在多级能量异构传感器网络中,LBCA可以更好地实现负载均衡,极大地提高网络的稳定周期.