代理战争:乌克兰内战中的私人军事公司

<正>美俄双方对于如何发挥实质影响力以争取地缘战略优势不遗余力,但或许对于派军介入乌克兰有所忌惮,故而通过私人军事公司进行了新形态的代理人战争,这一方式将有可能成为未来中低强度或是高敏感性区域冲突的干预常态——乌克兰内部分裂冲突本质上脱不开东西方势力暗中较劲的格局架构。美俄     

用背叶片平衡多级离心泵轴向力的试验研究

设计了多级多出口离心泵轴向力测试装置,对泵的轴向力进行测试.通过改变叶轮背叶片尺寸,研究叶轮背叶片尺寸对泵轴向力的影响.     

任务引导式教学方法在XML课程中的实践

本文介绍任务引导式教学方法以及该方法在XML课程中的具体实践过程,说明该方法的实施能促进课堂教学和实践环节的改革,并为新技术类课程的教学提供参考。实践证明,该方法能够充分调动学生学习的主动性,增强学生的实践动手能力和团队协作意识。     

栅控二极管ESD工艺优化方法研究

为解决通过更改器件设计来提升电路抗静电放电（ESD）能力时成本高的问题,从栅控二极管的工艺出发,研究CAN总线电路抗ESD能力提升方法。通过TCAD仿真,评估了沟道掺杂对于栅控二极管抗ESD能力的影响,发现调整ESD离子注入工艺可以优化栅控二极管导通电阻,提高ESD保护窗口内的泄流能力,将电路抗ESD能力从2 000 V提高到3 000 V,为电路级芯片的失效问题提供了一种解决方案。     

.NET版本演进引起的C#课程教学问题与对策

.NET从诞生至今已经发布了6个版本,其版本的演进对C#课程教学造成一定的影响。文章概述.NET框架的版本演进过程,分析由于.NET版本升级给教学带来的问题,给出具体的对策;针对具体知识点的把握给出实例。     

改进Mask R-CNN模型的海洋锋检测

目的 海洋锋的高效检测对海洋生态环境变化、渔业资源评估、渔情预报及台风路径预测等具有重要意义。海洋锋具有边界信息不明显且多变的弱边缘性,传统基于梯度阈值法及边缘检测的海洋锋检测方法,存在阈值选择不固定、判定指标不一致导致检测精度较低的问题。针对上述问题,基于Mask R-CNN（region convolutional neural network）提出一种改进的海洋锋自动检测方法。方法 兼顾考虑海洋锋的小数据量及弱边缘性,首先对数据扩增,并基于不同算法对海表温度（sea surface temperatures,SST）遥感影像进行增强;其次,基于迁移学习的思想采用COCO（common objects in context）数据集对网络模型进行初始化;同时,对Mask R-CNN中残差神经网络（residual neural network,ResNet）和特征金字塔模型（feature pyramid network,FPN）分别进行改进,在充分利用低层特征高分辨率和高层特征的高语义信息的基础上,对多个尺度的融合特征图分别进行目标预测,提升海洋锋的检测精度。结果 为验证本文方法的有效性,从训练数据和实验模型上分别设计多组对比实验。实验结果表明,相比常用的Mask R-CNN和YOLOv3（you only look once）神经网络,本文方法对SST梯度影像数据集上的海洋锋检测效果最好,海洋锋的定位准确率（intersection over union,IoU）及检测平均精度均值（mean average precision,mAP）达0.85以上。此外,通过对比分析实验结果发现,本文方法对强海洋锋的检测效果明显优于弱海洋锋。结论 本文根据专家经验设立合理的海洋锋检测标准,更好地考虑了海洋锋的弱边缘性。通过设计多组对比实验,验证了本文方法对海洋锋的高精度检测效果。     

云环境下基于秘密共享的海洋遥感影像认证方案

云存储模式的出现为海量海洋遥感影像的存储和管理带来了机遇,越来越多的用户选择将海洋遥感影像数据移植到云中,但云存储环境的开放性对海洋遥感影像数据的安全性提出了挑战。以保障云环境下海洋遥感敏感数据的安全性为前提,提出一种影像认证方案,将哈希函数与(k,n)门限秘密共享方法相结合,检测敏感区影像信息变化,并对加密前和恢复后的影像进行一致性验证,保护加密影像数据的机密性。同时,为避免n个子秘密中,因多于n-k个子秘密的篡改或丢失,造成敏感区影像不可恢复情况的发生,采用对敏感区影像进行分块的策略,对每个子影像块做进一步的秘密共享处理,以保证部分影像的无损恢复。实验对比分析表明,所提出的安全认证方案可以有效防止秘密恢复过程中的欺诈行为,同时可获得比传统方法更高的遥感影像云存储安全性。     

锻造操作机钳杆机构系统仿真

研究了锻造操作机钳杆机构的结构形式及功能,分析其液压控制系统,建立其液压系统模型来对钳杆机构做进一步的分析。利用虚拟样机技术搭建该锻造操作机的机械模型和液压控制系统模型。利用ADAMS和AMESim接口技术,完成了钳杆旋转机构的联合仿真,并根据不同的液压系统控制方式,分别对钳杆旋转的位置闭环和流量补偿位置闭环机液系统进行仿真研究,表明钳杆旋转流量反馈位置闭环控制系统更适合于对钳杆旋转运动的控制。     

公交站点停靠时间及影响因素分析

从公交停靠过程分析入手，对城市公交站点停靠时间及其影响因素展开系统研究，旨在为提高公交站点服务水平提供参考.以广州快速公交为例，将公交车停靠时间划分为开关门时间、损失时间、上下车时间和服务后延误时间4个阶段.基于实际调查数据，对各个阶段的时间分别进行了统计，并给出了影响因素的分析.根据分析结果可知，公交车损失时间在不同时段大小不一样；人均上下车时间会随着上下车人数增加先是减小后再增加.这些统计结果可为现有停靠时间的确定提供新的思路.