基于神经网络评价的农村电网投资分配决策研究

为解决传统农村电网投资决策环节存在严重的主观化问题,定位终端电网的投资指标类型,精准改善农村电网薄弱环节,最大限度提升农村电网运行能力。本文提出利用神经网络法对农村电网进行综合评价,从而达到精准投资分配策略制定的目的。首先,对配电网投资进行分类,从新建投资、改造投资出发,并定义了浮动投资;其次,总结传统电网公司配电网投资方法,并分析得到四种方法具有强烈的主观性;然后,本文提出了基于神经网络算法模拟农村电网指标得分函数,以确定农村电网评价总得分,并定义了农村电网分配方案;最后,以贵州省AS市四个县域农村电网为例,进行方法验证。本文的分配决策模型将实际农村电网量化为评价得分,相较于传统方法更加科学合理,具有一定指导意义。     

酶解法与TEMPO氧化法制备纳米纤维素膜的比较研究

以桉木浆为原料,采用复合酶酶解法制备纳米纤维素(NCC),通过改变酶解浓度和反应时间得到球状纳米纤维素(NCC-H)和棒状纳米纤维素(NCC-L),另采用TEMPO(2,2,6,6-四甲基哌啶氧化物)氧化法制备纳米纤维素纤维(NCF),并制备了相应的三种纳米纤维素薄膜。分析了纳米纤维素的微观形貌、FT-IR和XRD图谱及其膜的热学和力学性能。通过研究比较发现:酶解法制备的棒状NCC-L的结晶度在三者中最高,且酶解法制备的两种NCC膜的初始热降解温度和最高降解速率温度均明显高于NCF膜,而NCF膜的拉伸强度最大。三种膜性能上的差异可能与它们膜结构与纳米粒子结合紧密度有关。不同形貌的纳米纤维素具有不同的性质,在实际中将有不同的应用前景。     

城市能源互联网的商业模式探讨

城市能源互联网建设是智慧能源系统建设的核心,也是我国能源结构转型和能源消费方式转变的关键。文章在对城市能源互联网的运行特性进行详细分析的基础上,从7个方面对城市能源互联网的功能进行分析定位,总结归纳当前各种能源的商业模式和现有的"互联网+"商业模式,并从物理层、信息层和服务层3个方面分析城市能源互联网潜在的商业模式,结合城市能源互联网中灵活性资源的分类,分析物理层、信息层和服务层灵活性资源对城市能源互联网潜在商业模式的影响,其理论分析对城市能源互联网商业模式的发展具有一定的借鉴意义。     

基于博弈论组合赋权的农村电网综合评价体系研究

随着农村电网升级改造的深入和农村居民生活水平的不断提升,农村电网的电网结构、运行水平、负荷种类和负荷运行特征都已经发生了明显的变化,传统农村电网综合评价指标体系和评价方法已不能满足当前农村电网的需求。该文提出一种计及分布式电源接入和负荷运行特性的农村电网综合评价体系。首先构建涵盖源-网-荷等反应农村电网结构和运行特点的综合评价指标体系,然后对现有的单一农村电网评价方法进行全面梳理,提出基于博弈论的组合赋权法,并进行层次化指标的权重计算,为体现评价体系的适应性,选择中国不同地区农村电网进行横向对比,以验证算法的有效性。在乡村振兴的国家战略背景下,该文提出的农村电网综合评价体系具有较强的实用性,能够为农村电网的投资提供参考依据。     

基于神经网络评价的农村电网投资分配决策研究

农村电网是配电网中较为薄弱的一个环节,加之乡村振兴等政策的提出,迫切需要加大对农村电网的投资,提升电压合格率、供电可靠性等问题,但是传统的主观分配方法已经不能满足电网收益率的要求。本文从农村电网设备投资模型出发,通过讨论传统的电网投资分配模型与分配方法,提出了基于BP神经网络评价的新型农村电网投资分配方式,进一步的验证方法的可靠性,并以安顺市县级农村电网为例,讨论所提方法的可行性,对供电企业的农村电网投资提供一定参考意义。