42CrMo钢六角头螺栓热镀锌裂纹分析

42CrMo钢六角头螺栓在热镀锌工艺完成后的磁粉探伤时发现部分螺栓的圆角处存在裂纹。采用光学显微镜、扫描电镜和能谱仪等对螺栓进行了断口、显微组织和成分分析。结果表明,开裂螺栓经破断后的断口符合氢脆断口特征,断口附近氢元素的质量分数偏高,达4×10^-6。裂纹形貌特征和氢脆裂纹特征吻合,裂纹两侧组织为正常的调质组织且裂纹内还发现有锌液残余,可以排除裂纹是由于组织异常或在淬火时产生的。因此,可以推断42CrMo钢六角头螺栓开裂类型为氢致开裂,氢致开裂发生在热镀锌过程中。     

高频噪声下的螺栓表面缺陷检测

螺栓在很多领域内应用广泛,但在制造和加工过程中可能会出现缺陷问题,螺栓表面缺陷的存在将很大程度影响其使用寿命,并可能造成安全隐患.为了更好地检测螺栓表面缺陷,同时提高检测的速度与精度,应用机器视觉相关技术,针对螺栓表面纹理复杂、具有高频噪声难以检测的问题,提出了基于连通域自定义形状描述子的滤波算法.首先通过图像预处理与局部自适应二值化算法得到需要滤波的图像,再根据自定义的形状描述子对连通域进行高效滤波,最后经过后处理得到螺栓表面的缺陷检测结果.提出的算法能准确检测出高频噪声下的螺栓表面缺陷,并为复杂纹理下基于图像的无损质量检测技术提供了新的思路.