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Skyband查询是决策支持领域一类非常重要的查询.为了使数据库系统有效支持Skyband查询,必须解决Skyband基数估计的问题,即估计Skyband查询结果中包含的Skyband元素数,因为Skyband基数估计对于扩展数据库系统查询优化器的代价模型以便能够对Skyband查询进行优化非常重要.基于容斥原理的推广形式对Skyband基数进行理论分析并给出了时间和空间代价很小的对Skyband基数进行估计的算法.实验结果表明,该方法能够准确地对Skyband基数进行估计. 相似文献
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直径作为图的一个重要属性,旨在提出一种在数据流环境下计算不同大小的滑动窗口直径的算法机制.基本思想是:在一维上采取较容易实现的精确算法,主要体现在只保存现在组成了直径和未来可能成为直径的元素;高维时通过投影到低维的方法计算出滑动窗口直径的近似值,并且可以通过投影的个数控制近似解的精度.最后通过对实验数据的分析和解释得到了若干有益的结论,为进一步的研究工作奠定了基础. 相似文献
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构建高效的光伏出力预测模型,能减少光伏出力随机性对电力系统的冲击。考虑光伏发电的随机性和不稳定性,提出用加权的马尔科夫链修正SVM预测模型,以提高预测精度。首先建立SVM光伏出力预测模型,预测未来1天的出力曲线。然后基于均值-均方差方法对预测残差进行分级,以残差序列标准化的各阶自相关系数为权重,运用加权马尔科夫链模型,预测残差的未来状态。最后根据未来状态空间的阈值对SVM预测结果进行修正。将此模型应用到某光伏发电系统的出力预测实例中,仿真结果表明,修正后的模型预测精度更高,模型具备可行性和有效性。 相似文献
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目前窃电现象严重且窃电手段先进,但反窃电手段仍以人工稽核为主,存在工作量大、取证困难和缺乏针对性等问题。为了解决上述问题,利用供电企业积累的大量客户档案数据和历史用电数据,通过二阶聚类分析窃电用户的定性特征,用深度学习和CHAID决策树分类评估用户的窃电嫌疑概率,根据异常值分析手段为疑似窃电行为取证提供依据。实践表明,本方案缩小了窃电嫌疑用户范围,减少了防窃电的工作量,提高了稽核针对性,且为供电单位进行窃电侦查提供了依据,从而减少了供电企业财务损失,保障电网运行安全。 相似文献
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数据流大纲的维护对于DSMS非常重要:流数据的实时性、持续性和有序性(即,老化特性)使得查询引擎需要根据实时的概要信息自适应地调整执行计划,保持其执行效率。本文提出一种新的数据流大纲结构—ETHs,它通过指数划分方法将数据流在时间域上划分为指数区间,每个区间用具有较小空间复杂度和时间复杂度的Tiny直方图来记录区间的概要信息,使得ETHs既能够反映数据流上某些数据的衰减,又能够实现n-of-N模型下的共享计算,在dxr误差范围内持续地维护最近N个元素的概要信息,具有较小的时间代价和空间代价。实验证明,ETHs是数据流上的一种较理想的大纲结构。 相似文献
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Skyband查询是决策支持领域一类非常重要的查询.为了使数据库系统有效支持Skyband查询,必须解决Skyband基数估计的问题,即估计Skyband查询结果中包含的Skyband元素数,因为Skyband基数估计对于扩展数据库系统查询优化器的代价模型以便能够对Skyband查询进行优化非常重要.基于容斥原理的推广形式对Skyband基数进行理论分析并给出了时间和空间代价很小的对Skyband基数进行估计的算法.实验结果表明,该方法能够准确地对Skyband基数进行估计. 相似文献
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