基于度量的软件项目过程优化控制研究

本文给出一个软件过程度量的过程模型,描述并分析了基于度量的软件过程跟踪和控制策略,在此基础上,结合实施CMM的软件工程实践,提出一个软件项目过程控制优化模型,并设计一个动态规划的软件项目过程控制优化算法.当项目的实际过程偏离计划轨道时,管理者利用本文给出的软件项目过程优化控制方法,基于软件过程数据库中的历史数据,迅速做出最佳的控制决策,以确保项目目标的实现.     

特定领域软件框架的提取方法研究

通过分析传统业务流程、建立简单应用框架并从简单框架泛化为领域通用软件框架,采用诸如识别核心业务流程和周边业务流程、简化和规范化传统业务流程以及对功能单一的应用框架进行领域扩展等方法,从设计简单而有效的软件框架入手,通过具体的应用提取并扩展为该领域更为通用的软件框架.     

面向特征的Web服务角色访问控制

本文在基于角色的Web服务访问控制模型基础上,提出了一个面向特征的Web服务角色访问控制模型.该模型引入特征作为基本的访问控制单元,它可以同时从任务角度和从系统角度来保护资源,解决了以前无法同时兼顾信息的机密性和数据的完整性的问题,从而加强访问控制的控制力度和安全性.     

一个基于服务请求语言的统一Web服务框架

提出一种基于服务请求语言的统一Web服务框架UWSF。该框架通过统一的服务发布构件对外提供Web服务，并以服务项为单位进行组织，客户端通过对服务项的灵活组合获得各种定制的服务。引入服务请求语言作为客户端服务请求以及交互策略的描述手段。服务请求在服务端解释执行，使得双方的交互过程能够在会话环境中进行，并且减少了由于中间结果传榆造成的带宽占用。服务端执行基于状态图的流程级交互控制以及基于权限检查接口的服务项级权限控制，保证了会话过程的合法性与完整性。     

网络型入侵检测系统存在的漏洞及其对策研究

网络安全技术中的一个重要方面就是入侵的检测，从数据链路层，网络层和传输层3方面讨论了基于网络的入侵监测系统存在的一些漏洞，分析其可能遭受的攻击，以及相应的防范措施。     

一种基于模糊形式概念分析的程序聚类方法

程序聚类通过将与同一个需求或设计元素相关的代码单元聚集在一起来辅助程序理解及系统结构分析.其中,形式概念分析(FCA)是一类被广泛采用的程序聚类技术.然而现有基于FCA的程序聚类方法都是基于二值属性构建的,无法处理模糊信息.提出将模糊概念分析用于基于文本分析的程序聚类,提出了一种支持模糊信息的程序聚类方法.该方法包括模糊属性的采集过程以及相应的模糊概念格的构造算法.在此基础上,开发了一个半自动化的程序分析工具,并将其应用到一个商业软件分析中.初步的实验结果表明该方法能够有效地支持基于模糊特征的程序聚类,对于提高遗留系统的维护效率有明显的帮助.     

一种基于横切特征分析的软件体系结构自动重构方法

软件体系结构中的横切关注点增加了软件体系结构的复杂性,从而加剧了体系结构演化与维护的困难.这种设计问题可以通过体系结构层面的重构来进行改善.在已有的横切特征分析方法基础上,提出了一种面向横切特征分析的体系结构自动重构方法.该方法首先基于特征与构件之间的追踪关系分析横切特征,然后将与横切特征有直接追踪关系的构件从初始体系结构中提取出来,实现方面构件,完成体系结构重构.在面向方面体系结构描述语言AO-ADL基础上开发了相应的体系结构重构工具,并针对一个业务系统进行了体系结构重构实验.实验结果表明,该方法能有效地实现体系结构横切特征的自动化重构.     

一种基于UML的软件产品线可变性建模方法

将UML引入到软件产品线开发中,在产品线可变性分析的基础上,提出了一种基于UML的产品线可变性建模方法。该方法不仅支持可选、多选一等可变点类型的描述,还支持软件产品线可变性的约束建模。在此基础上,还通过一个手机应用软件的产品线可变性建模实例验证了该方法的有效性。     

基于本体的领域特征建模过程研究

软件复用的研究和实践表明特定领域的软件复用活动相对容易取得成功,这主要是由于领域的内聚性和稳定性。而系统、全面的领域分析是成功的领域级复用活动的前提和关键。在领域分析和建模的相关研究工作中,已在特征建模方法的基础上引入本体作为特征建模的基础。在此基础上对基于本体的领域分析和建模过程进行了研究,提出了一种领域分析和建模方法OBDA（Ontology Based Domain Analysis）。该方法使用专家分析和自动分析方法相结合,分析业务动作之间的分解、泛化、刻面和依赖等关系以及各种关系的可变性,从而得到完整的领域特征模型。     

基于聚类方法的审计分层抽样算法研究

针对审计抽样中最复杂的抽样算法一分层抽样,从数据挖掘中“聚类”的角度出发,较好地运用了聚类思想于审计抽样的分层抽样算法之中,为该算法的实现提供了一种新的解决方案。AICPA39没有为分层抽样提供具体的实现方式,国内的学者曾从统计学角度有过实现,将从计算机科学角度实现方法与统计学实现方法进行分析比较,这是对分层抽样算法实现的有益新探索。