时滞控制神经网络的稳定性和Turing斑图结构

本文讨论了一类时滞反应扩散神经网络模型.利用时滞来控制系统的稳定性、分岔和Turing斑图.研究结果表明,在一定条件下,时滞不仅能影响系统的稳定性和周期震荡性,还能影响系统的Turing不稳定性.数值模拟验证了理论分析的正确性,同时还说明了时滞能改变斑图的结构.     

变时滞细胞神经网络的概周期解存在性与全局指数收敛性

利用了不动点理论和微分不等式分析等技巧,研究了变量滞细胞神经网络概周期解存在性与全局指数收敛性。去掉了相关文中有关激活函数有界性的假设,给出了较弱的并且不依赖于时滞的判别条件,增强了模型的适用性。