滚刀直径对引汉济渭秦岭隧洞TBM刀具磨损影响实验研究

引汉济渭工程秦岭输水隧洞TBM掘进施工在试掘进阶段因遭遇高磨蚀性硬岩地层,滚刀发生异常磨损,施工进度严重滞后于计划进度。为了降低刀具的磨损,必须研究刀具磨损的影响因素,而滚刀直径的大小对滚刀的磨损较为敏感。结合工程实例及岩性,通过缩尺滚刀实验,对不同滚刀直径下的滚刀磨损进行实验分析,结果表明,滚刀直径的变化对其磨损速度影响不明显,但在高磨蚀硬岩地层中,小直径滚刀容易发生卷边而导致磨损量逐步增大,大直径滚刀可以增加滚刀的允许磨损量,延长滚刀使用时间。     

PVA纤维体积率对PVA-ECC力学性能的影响

使用国产基体材料并利用铁尾矿砂细骨料替代天然砂,掺入长度为12mm的PVA纤维,制备铁尾矿砂细骨料PVA纤维水泥基复合材料(PVA-ECC),并通过实验研究了PVA纤维体积率对PVA-ECC性能的影响。实验结果表明:PVA-ECC的工作性能和基本力学性能稳定,制备工艺满足要求。PVA纤维体积率对提高PVA-ECC抗压强度的作用不明显,体积率在1.6%~2%时,PVA-ECC破坏后的整体性较好,体积率为2%时最佳,但过量的PVA纤维掺入会降低其抗压强度。PVA纤维体积率对PVA-ECC韧性的影响显著,体积率在1.6%~2%时,韧性明显增加,体积率为2%时的效果最佳,其极限荷载和抗弯强度达到峰值,弯曲韧性指标显著增大,试件破坏前出现多缝开裂现象,呈现韧性破坏特征;通过韧性指数法判定PVA-ECC为韧性材料。     

微波辅助双水相提取菠萝皮中黄酮的研究

采用微波辅助乙醇-磷酸氢二钾双水相的方法对菠萝皮中黄酮进行提取,探讨了乙醇浓度、提取时间、微波功率、磷酸氢二钾用量和液料比等因素对黄酮提取的影响,并采用正交实验法进行优化。实验结果表明:最佳提取工艺为乙醇浓度为60%,提取时间为45 s,微波功率为464 W,液料比为40∶1(m L·g~(-1)),在此条件下,黄酮得率可达5.34%。研究结果可为废弃资源的综合开发利用提供科学依据。     

棉针织物的栀子蓝色素染色工艺

栀子蓝色素是以栀子果实为原料经过微生物发酵或酶的生物转化作用制得的深蓝色粉末,物化性质稳定、着色力好、水溶性好,对棉纤维有亲和力。文中用栀子蓝色素对棉针织物染色,首先用直接染色法探讨了染色时间、温度和盐用量对染色效果的影响,然后在最佳染色工艺下,探讨了媒染剂及媒染方法对染色效果的影响。结果表明,直接染色法最佳染色工艺为染色时间40 min,染色温度60℃,氯化钠30 g/L。染色织物的颜色随媒染剂不同而变化,用硫酸锌做媒染剂染得的蓝色最鲜艳,媒染染色可提高染色织物的色牢度。预媒染色法得色最深,但色牢度差,后媒染色法色牢度好,但得色浅。采用预媒-染色-后媒法工艺染色,既可提高织物的得色量,又可获得良好的色牢度。     

大体积混凝土施工期的水化热温度场及温度应力研究

针对使用低水化热复合硅酸盐水泥的某船闸底板混凝土，利用ANSYS程序对其温度场及温度应力进行了有限元数值模拟分析，并与中水化热普通硅酸盐水泥进行了比较，为大体积混凝土不出现有害温度裂缝的温控防裂措施提供了依据。     

基于SFTD的信号状态融合方法

为了解决无线网络信号在传输过程中由于受到其他信号的干扰,导致接收端接收的信号与原始信号相比存在误差的问题,本文在利用数据关联和卡尔曼滤波对信号进行融合的基础上,提出了一种新的信号状态融合方法(signal fusion based on wavelet transform and date association,SFTD),该方法利用FARIMA(p,d,q)模型和数据关联来建立一种新的信号融合算法。通过仿真实验研究了信号发送速率与干扰信号功率之间的关系,仿真结果说明,SFTD算法比FSWC算法具有更好的信号状态融合准确性;并且发送速率、功率对融合信号也产生较大影响。     

基于古村落宅间元素模式的村落景观 设计优化策略——以徽州地区为例

新村空间设计语汇模块化是村落景观设计较为普遍的现象,也是地域特征弱化和空间不契合空间行为等问题的主要原因之一。古村落宅间元素是村民日常生活与村落环境在相互影响下长期适应性发展的结果,宅间元素模式研究可促进丰富新村空间设计语汇。以徽州地区古村落为例,从宅间元素的分类、图示、与空间行为的关联3个方面论述了古村落宅间元素模式研究方法论。通过徽州茆田新村景观设计阐述了宅间元素模式的应用,论述了基于古村落宅间元素模式的村落景观设计优化策略,有益于形成并推广地方空间设计语汇,避免过度依赖和使用既有的、来自城市的广场、草坪、树池等元素造成的全国村落的无差别设计。     

穿插立方体 葡萄牙某住宅

Ivan de Sousa和Ines Antunes都是意大利人,在这个以设计为荣的国度,这两个年轻人很自然而然地也走上了设计的道路。2002年,他们从米兰理工大学建筑系毕业,而他们的导师是赫赫有名的Remo Dorigati和Manuel Graa Dias。两位个性很强的建筑大师给这两个年轻人上了有关建筑的第一堂课。之后,他们各自与他人合作完成一些设计作品。对于设计的相同理解,最终使他们萌发了合开工作室的     

基于人工蜂群的业务流异常状态检测方法

针对日益严重的网络安全问题,基于人工蜂群与聚类方法提出一种新的状态检测算法——DASA。该算法首先根据SKETCH方法和Hash函数建立业务流异常状态模型,并且利用人工蜂群技术实现对异常状态的检测。最后,以实际数据进行仿真实验,对比分析了样本数据与DASA算法检测的结果,发现DASA具有较好的适应性,而且聚类个数、丢弃阈值和邻域半径等因素对状态检测产生较大影响。     

节水增发效益评估方法研究

为更全面准确地评价不同水电站或同一水电站不同年份的优化调度工作,在原有考核指标的基础上,补充提出了节水增发程度指标,讨论了优化模型与径流预报信息对节水增发工作的价值,并以甲、乙两水电站为例分析了指标的有效性及两水电站的随机模型价值(V_(SS))和完全信息价值(E_(VPI))。算例分析表明,节水增发程度指标能有效评估水电站优化提升空间及水电站优化程度;通过评价水电站随机模型价值(V_(SS))和完全信息价值(E_(VPI)),可确定优化模型及径流预报信息对提升水电站发电量的最大贡献裕度,有利于提升水电站增发工作效率。