工程造价软件及其在教学中的应用

随着信息化、智能化的发展,工程造价软件开发的也越来越多,软件的出现使得工程计量与计价的效率大大提高,在行业内被广泛应用,而这也成为工程造价专业的学生必备的技能之一。这就要求教师在教学中教会学生一些算量和计价软件的基本技能。主要介绍了工程造价软件的特点及其在教学中的应用,并从工程计量和计价两方面分别论述了工程造价软件在教学中的应用。运用造价软件辅助教学,使学生能利用一些专业造价软件编制工程造价,毕业后能更快地适应工程造价岗位要求。     

基于知识协同微调的低资源知识图谱补全方法

知识图谱补全能让知识图谱变得更加完整.现有的知识图谱补全工作大多会假设知识图谱中的实体或关系有充足的三元组实例.然而,在通用领域,存在大量长尾三元组;在垂直领域,较难获得大量高质量的标注数据.本文针对这一问题,提出了一种基于知识协同微调的低资源知识图谱补全方法.本文通过已有的结构化知识来构造初始的知识图谱补全提示,并提出一种协同微调算法来学习最优的模板、标签和模型的参数.本文的方法同时利用了知识图谱中的显式结构化知识和语言模型中的隐式事实知识,且可以同时应用于链接预测和关系抽取两种任务.实验表明,本文的方法在3个知识图谱推理数据集和5个关系抽取数据集上都取得了目前最优的性能.     

基于改进SLIC与区域邻接图的高分辨率遥感影像建筑物提取

针对传统SLIC超像素算法在高分辨率遥感影像上分割质量差的问题,提出一种基于降维的改进SLIC与区域合并的方法对建筑物进行分割.首先,对传统SLIC的五维计算进行降维简化,采用灰度特征信息替换色彩信息,减少LAB颜色空间五维特征向量表征的冗余;其次,采用区域邻接图对过分割图像进行合并;最后,对改进SLIC中的主要参数即超像素数目k、紧凑度m和迭代次数p对分割结果的影响做了分析与比较.实验表明：该方法不仅分割出了大部分的建筑物信息,还提高了算法的运行效率与空间效率.运行时间效率比传统SLIC提高了25.5%;对建筑物的提取精度能达到97.6%.     

基于小波变换与脉冲耦合神经网络的人脸识别

脉冲耦合神经网络（Pulse Coupled Neural Network,PCNN）是基于生物视觉特性而提出的新一代人工神经网络,它在数字图像处理及人工智能等领域具有广泛应用前景.本文通过研究PCNN理论模型及其工作特性的基础上提出了一种提取人脸特征的方法.首先利用小波变换提取人脸图像低频特征,降低人脸图像的维度,然后利用简化的PCNN提取小波低频系数重构后的人脸图像的相应时间序列,并以此作为人脸识别的特征序列.最后利用时间序列和欧式距离完成人脸的识别过程.本文通过ORL人脸库进行实验证明了该方法的有效性.     

基于位置的知识图谱链接预测

链接预测是知识图谱的补全和分析的基础。由于位置相关的实体和关系本身拥有丰富的位置特征,该文提出了一种基于位置的知识图谱链接预测方法。该方法首先通过分析实体和关系的语义特征对关系进行分类,然后提出了一种基于位置的实体和关系位置特征和规则的挖掘方法;其次,通过挖掘出的实体位置特征和规则,对实体和关系的向量化方法预测结果进行约束,得到最终的结果。该文通过对WikiData、FB和WN数据集的实验,证明该方法针对基于位置的关系和实体链接预测拥有较好的效果。     

基于量子遗传算法的冷藏集装箱功率平衡调度方法

现有的集装箱船对各冷藏集装箱的控制相互独立,且单个冷藏集装箱的电力需求是随机的,造成总电力需求峰谷差较大,进而影响船舶电站的功率配置.为解决上述问题,需在保证温度安全的前提下对冷藏集装箱集群进行统一调度,本文提出一种基于量子遗传算法的功率平衡调度方法寻找冷藏集装箱集群的最优调度策略.首先,对冷藏集装箱优化调度问题建立数学模型,确定其约束条件及优化目标;然后,分别采用遗传算法（GA）及量子遗传算法（QGA）对优化目标求解,并比较经两类算法调度前后的冷藏集装箱实际功率变化情况及各项指标,评价两类算法的优化调度能力.实验结果表明：GA及QGA均能实现冷藏集装箱的优化调度,减小总电力需求的峰谷差,使负载功率趋于平衡,但QGA的寻优速度比GA快,平衡电力需求的能力及优化电站配置能力更强.     

粉煤灰三轴剪切试验方法研究

随着电厂装机容量的增加，粉煤灰的排放量也在大幅度增长，它的处理与利用是国内外普遍关注的问题。为了扩大对粉煤炭的综合利用，其工程特性的测试问题必须给予重视，鉴于国内过去对粉煤灰的试验方法无统一规程、规范可循，为此，1992～1993年在电力现化设计总院的领导下，由江苏省电力设计院负责主办，十二个电力设计院参加，对粉煤灰试验方法进行了试验研究。我院承担了三轴剪切试验方法的研究工作。现将我们的试验情况及其成果简要介绍如下。     

缩乙二醇脂肪酸酯类增塑剂在PVC软制品中的应用

缩乙二醇脂肪酸酯类增塑剂用于PVC,其相溶性、耐寒性、耐老化、耐烃类溶剂抽出性,以及抗迁移性等方面均优于DOS。用于PVC软制品不仅可以等量代替DOS,还可以代用50%左右的主增塑剂DOP。现在它的成本为DOS的一半。     

基于DM642的手机QR码检测与识别

基于市场上二维条码设备的广泛需求,研究了基于DM642的QR码的检测与识别技术.本文针对嵌入式智能设备获取的QR码（Quick Response Code,QR）图像严重倾斜与高度畸变问题,提出了基于位置探测图形的轮廓嵌套特性与轮廓之间面积比例关系来实现QR码定位的算法,接着以直线逼近的方法精确定位QR码的4个角点,然后运用逆透视变换与旋转校正的原理实现QR码的复原操作,最后基于复原后的图像通过网格采样来获取整个二维码的“01”矩阵,以便于后面的QR码解码.最终将算法移植到DM642上运行,能有效解决图像倾斜与畸变问题且解码效果良好.     

基于DM642的纹理检测与Adaboost分类器相结合的车牌定位

智能交通系统（Intelligent Transportation System,简称ITS）是一种实时、准确、高效的综合交通运输管理系统,而车牌识别（License Plate Recognition LPR）技术是智能交通系统的关键技术之一.为了在嵌入式系统中实现车牌的实时检测,研究了基于TMS320DM642的车牌检测、定位与识别技术.本文提出一种基于纹理检测和Adaboost分类器相结合的车牌定位算法,针对该算法与DM642的结合进行了系统设计,并且基于EMCV与Opencv图像处理库进行了代码移植.该系统很好的避免了单独纹理检测的定位无方向性和单独Adaboost分类的定位不完整性的缺点,较好的提高了定位准确率,且定位后的车牌图像能够基于TCP协议发送到PC服务器,实现远程的车辆车牌的定位和监控.