拟人类思维的形式结构模型

人工智能的迅速发展促使人们关注人脑思维功能并积极开发概括性的心智模型．如果能恰当地表示人类思维特征和推理方面的信息,则对智能概念的理解十分有益．因此在现有的思维科学研究基础上,将人类思维形式化,为它构造一个数学模型,主要包括对知识空间,直觉空间,潜意识空间这三个空间进行形式建模．以此说明人类思维的重要特征是：在知识空间里人类思维是逻辑的;在潜意识空间里,虽然人类思维出现随机、混沌现象,但在整体上仍是属于人类的理性活动,所以总能在与之联系的直觉空间里,找到“确定性”的概率方式进行,也就是说直觉空间是提供算法的．最后简单叙述它的理论可行性,由此阐述人类思维的创造性功能．     

一种基于回溯的平面规划方法

本文介绍了基于局部区和平面剪切求解平面规划的一种回溯算法,并给出了一个应用实例——单位支撑体建筑平面规划。     

顺序推理机控制技术的改进——从指令到硬件

控制枝术的改进是PROLOG指令集变化的主要原因。本文分析了现有推理机及模型的性能、数据表示技术和控制技术,得出结论:Warren抽象指令集(WAIS)的控制技术是提高推理速度的关键因素之一。通过对WAIS控制指令集的分析,指出了其低效所在,提出了改进的WAIS控制指令集。分析了控制指令中的并行性,给出了充分利用该并行性的硬件组织。     

基于云概念的近似规则提取策略

针对目前实值信息系统近似规则提取方法不能客观反映系统的内在规律和不符合人的思维方式的问题，提出了基于云概念的近似规则提取策略：(1)云化实值信息系统，得到定性概念的云集；(2)基于云集拓展Rough集的相关概念；(3)利用提出基于云的近似规则算法，提取系统规则并作人性化解释．     

多分辨率仿真中一致性问题研究

在多分辨率仿真中，当不同级别分辨率实体交互时会出现一致性问题，它的产生是由于建模人员还没有找到一种很好的方法，去描述同一实体在多个分辨率级别间的相互关系而导致的，即使在同一分辨级别中也可能发生不一致性问题，分析了目前建模方法存在的问题，提出了解决一致性问题的CM方法，CM方法主张使用多分辨率实体（MRE）的概念来替代聚合实体（AE）和解聚实体（DE），以一致的方式在指定的分辨率级别描述被仿真的对象，当有请求时，及时提供任意级别的属性绑定，建立了映射函数和一致性模型，较好地解决了属性集数据的识别，时间的一致性和映射一致性等关键问题。     

一种Agent的偏好系统及其建立

受到Agent偏好模型的启发,提出了一个新的描述人们行为的偏好系统称为AF系统,它将Michael Freund的理性偏好推理与Adams提出的经典的归纳逻辑和概率逻辑相结合,即借助经典的逻辑系统,把人们的逻辑推理和以人们的偏好取向为基础的常识性推理以及以主观愿望为基础的意向推理结合在一起成为一个有机系统,并且在这个系统下提出Agent的理性偏好的建立方法以及推理步骤.最后给出一个实例,说明它能根据人们的部分愿望,全面估计人们的偏好走向,而且一旦人们的基本态度有所转向,偏好结构也可做相应调整,无需做根本改动,因此它具有鲁棒性和实用价值.     

双马尔可夫决策过程联合模型

人类在处理问题中往往分为两个层次,首先在整体上把握问题,即提出大体方案,然后再具体实施.也就是说人类就是具有多分辨率智能系统的极好例子,他能够在多个层次上从底向上泛化(即看问题角度粒度变"粗",它类似于抽象),并且又能从顶向下进行实例化(即看问题角度变"细",它类似于具体化).由此构造了由在双层(理想空间即泛化和实际空间即实例化)上各自运行的马尔可夫决策过程组成的半马尔可夫决策过程,称之为双马尔可夫决策过程联合模型.然后讨论该联合模型的最优策略算法,最后给出一个实例说明双马尔可夫决策联合模型能够经济地节约"思想",是运算有效性和可行性的一个很好的折中.     

可重构专用微处理器设计方法的分析

可重构计算技术在上世纪末到本世纪初成为计算机体系结构中的一个热门的研究领域.研制可重构微处理器体系结构也是今后微处理器体系结构研究的重要发展方向之一.本文首先对可重构技术进行了简要的介绍.在此基础上,从可重构粒度、范围和时机三个方面对可重构微处理器的设计方法做了分析.最后,文章提出了一种基于＂标准基本单元-可配置通路＂的设计思路.