加权递减法优化下电力变压器寿命建模分析

为了降低电力变压器的功率损耗,延长电力变压器的寿命,提出了基于加权递减法优化的电力变压器寿命建模分析。利用加权递减法讨论了电力变压器供电可靠性与变压器节点数目的关系,计算出感知范围和目标簇覆盖面积的期望,完成电力变压器的网络寿命分析;基于加权递减优化分布原理,得到电力变压器寿命分布函数的回归方程,得到电力变压器的寿命分布函数,完成电力变压器寿命分布函数的确定;最后通过电力变压器寿命模型的建立过程分析,实现了基于加权递减法优化的电力变压器寿命建模分析。仿真实验结果显示,提出的寿命建模分析方法与基于零件失效的电力变压器寿命建模分析方法相比,电力变压器的功率损耗大大降低了,有效延长了电力变压器的寿命。     

EPON技术新进展及发展趋势探讨

接人网是整个电信网最具有技术挑战性的区域之。为了满足用户对带宽日益增长的要求，实现接入网的高速化、宽带化和智能化，各种接人技术层出不穷，如LAN、XDSL、Cable Modem、PLC(电力线上网)等等，然而被认为最有前途的是光接入技术。无源光网络(PON)由于其易维护、高带宽、低成本等优点成为光接人中的佼佼，它是通过单一平台综合接入语音、数据、视频等多种业务的理想物理平台。     

企业架构设计规范研究与实践

现今企业分布式的特性和复杂性的加强,对企业架构方法的定制性、扩展性和敏捷性提出了新的要求.本文对三种主流的企业架构方法Zachman、FEA和TOGAF进行了横向对比和介绍,对TOGAF方法论配套的架构设计语言ArchiMate和统一建模语言UML进行了纵向对比和分析,通过一个真实案例展示了使用ArchiMate设计企业架构的基本方法,以及在实践过程中如何根据项目需要进行定制,此案例可为企业架构设计提供参考.     

NLP和推理引擎下电力基建现场风险区段识别

为识别电力基建现场风险区段,降低电力基建现场风险,提出了基于自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)和推理引擎的电力基建现场风险区段识别方法。利用NLP技术深入挖掘电力基建现场报告文本,通过分词技术分析报告内相关内容,采用词频-逆文档频率(Term Frequency-Inverse Document Frequency, TF-IDF)算法统计现场报告内容词频,获取文本报告特征。将高权重特征项输入推理引擎内,利用推理引擎确定匹配度最高的事例,通过模拟退火思想优化推理引擎机制,实现电力基建现场风险区段识别。实验结果表明,所提方法风险识别误差均值约为3.5%,且根据所提方法识别结果进行有针对性优化后,应用对象内各区段风险均有不同程度下降。     

自动构建时间基元规则库的中文时间表达式识别

该文提出一种基于正则文法的时间表达式识别算法 它基于“时间基元”^①进行规则构建,提高了时间表达式识别的召回率;同时使用基于错误驱动思想的规则剪枝算法,削减了从训练语料带来的噪声,提高了识别的正确率,两者搭配有效提高了系统整体性能。在ACE07中文语料上的实验结果显著超过了现有水平,F-score达到89.9%。该文提出的算法具有很好的通用性和扩展性,加以改进将可以有更广泛的应用。     

基于谐波无功补偿的电网供电能力仿真研究

为了增强电网运行稳定性,并提高电网供电能力,提出基于谐波无功补偿的电网供电能力仿真方法。通过DIgSILENT/PowerFactory软件计算电网设备中谐波数据,包括：发电机、变压器、负荷、输电线路、并联电容器组等各部分谐波;根据获取的谐波数据,将APF为核心的有源电力滤波器与静止无功发生器（SVC）相结合,使晶闸管投切电容器（TSC）以及H桥型连接的APF与电网互联,设置电感参数,实现电流的跟踪;根据开环控制,使TSC和APF在稳定情况下并行工作,TSC自主式分级对不断变化的无功实行补偿,利用APF再次补偿各级之间无法完成的部分,完成电网谐波无功补偿综合抑制。仿真结果表明：所提方法可有效抑制谐波,且各谐波电流含量均在国标值范围内,有效增强了电网供电性能。