基于RFID、GPS、GPRS的物流追踪系统的研制

介绍了一种基于RFID、GPS、GPRS技术的物流追踪系统.该系统采用GPRS数据传输方式结合上位机监控管理,采用低功耗控制芯片STM32F103RBT融合了GPS技术、GPRS技和ARM等工控领域的技术,实现对物流环节中物品的实时追踪,确保物流环节物流不会丢失和替换.     

基于多级搜索区域的协同进化遗传算法*

针对传统多种群协同进化算法仍然存在收敛速度慢、计算复杂性不能随进化过程有效降低等问题,提出了一种基于多级搜索区域的协同进化遗传算法,给出了一种衡量种群进化停滞的标准。通过聚类分析将搜索区域划为三个等级,对于较高等级的区域加强搜索粒度,逐步缩小搜索范围,提高了收敛速度并降低了算法复杂度。实验结果表明,该算法是求解最优化问题的一种有效方法。     

非理性环境影响下的双边动态协商模型*

针对当前协商模型中大多未考虑非理性因素影响的问题,提出一种非理性环境影响下的双边协商模型。在该模型中,通过对决策者性格特征MI、个性偏好W和心理优越度MS的描述模拟非理性环境,同时利用协商过程中的协商状态等作为对非理性环境的外部影响。为体现非理性环境对协商决策的影响,采用了基于扰动的效用评估方法和环境依赖的协商策略。仿真实验表明,定义的非理性协商环境能够较好地模拟真实情况;同时,利用效用评估函数和协商提议策略更好地体现了非理性环境对决策的影响。经验证,提出的协商模型是有效的。     

具有学习机制及情绪特征的连续进化博弈仿真

当前博弈理论的研究主要集中在合作竞争及稳定性的分析上,有关心理因素对博弈过程的影响的研究尚不多见。将情绪特征引入连续进化博弈过程,可更为真实地仿真群体博弈过程。针对不同决策风格的个体,建立个体学习机制及根据情绪特征的策略变异机制。仿真结果表明,学习能力有助于个体之间的博弈平均合作率及群体收益总量的提高;情绪对个体收益产生一定的波动性影响,但对群体平均收益的波动性影响不大。     

不确定竞争及合作环境影响下的动态协商模型

提出一种动态多议题协商模型(DMNM),该模型由环境分析模型(PCCM)和协商决策模型(NDM)两部分组 成。PCCM利用生态学中的种群自生长原理,结合种群密度变化情况对竞争及合作环境进行有效分析。NDM通过 引入个体战略特征提高决策模型的灵活性,并利用一种基于协同进化的混合优化算法(CE-HOA)实现多议题让步平 衡,以保证决策者的利益。实验结果表明,提出的协商模型(DMNM)不仅能够有效平衡决策者对当前利益和长远利 益的选择,而且最大化地保证了决策者的收益。C;E-HOA算法在保证解质量的前提下提高了搜索效率,使得决策过 程更为高效。     

基于CAN的测控网络在智能小区中的应用

测控网络是智能小区系统的重要组成部分.根据测控网络本身的特点,本文首先介绍了基于CAN总线技术的测控网络拓扑结构,并给出了编码方案和设备地址,然后实现了标志符的分配方案和滤波器参数设置,最后给出了该系统在某小区的具体应用.     

组件化的通用查询界面研究

查询在信息系统的应用中占有重要地位，但传统查询界面的复用度不高．本文对查询界面的规律性进行了研究，在软件重用的基础上提出了通用查询界面生成模型，使得查询界面的简单生成及高可复用成为可能．在此基础上，根据CORBA规范，开发了支持查询界面生成的CORBA对象，建立了查询界面组件模板库。     

基于ARM、ZigBee技术的机场智能化驱鸟系统设计

介绍了一种基于ARM、ZigBee技术的机场智能化防鸟撞驱鸟系统。该系统采用无线监测网络结合上位机监控管理中心框架,采用低功耗控制芯片STM32F103RBT、Maxstream公司的XBee模块、短波数传电台TDX-868A,融合无线传感器网络、GPS技术、电子罗盘和ARM等工控领域的技术,采用星型网络的拓扑结构,实现了对机场区域的鸟情监测,利用数据挖掘技术,对鸟情信息进行数据分析,预报鸟情,从根本上防止鸟撞事故的发生。     

基于先验位运算的频繁项集挖掘

为提高频繁项集的产生效率,提出一种在垂直数据表示下,基于先验位运算的频繁项集挖掘算法(A-FIMBII)。该算法建立从项集合到事务的索引,利用先验性质减少候选集的产生,通过位运算计算支持度。与Apriori、Eclat算法进行了比较,实验表明,A-FIMBII具有更高的效率。     

一个基于Agent的分布式构件管理系统

首先给出了软构件在分布式网络环境下的形式化定义 ,据此建立可重用的软构件库 ;然后将A gent技术引入到分布式构件管理中 ,建立了以可重用软构件库为核心 ,通过各类软件Agent进行管理的构件管理支撑环境