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1.
川东北元坝地区中浅层天然气气源及成因类型   总被引:2,自引:1,他引:1  
川东北元坝地区中浅层(中三叠统雷口坡组及其以上地层)正在逐渐成为四川盆地天然气勘探的重要接替领域之一,由于该区油气系统错综复杂,查明其油气源及天然气成因类型,便显得尤为重要。为此,在分析该区烃源岩分布及地化指标的基础上,重点研究了天然气组成、碳氢同位素组成、硫化氢含量等地球化学特征,结合地层压力、断裂系统分布等地质特征,初步确定了该区中浅层天然气的来源:来自陆相地层本身,而非海相气源;自流井组为“自生自储”成藏模式,雷口坡组属于“倒灌”成藏模式。并根据目前应用较广泛的ln(C2/C3)-ln(C1/C2)等关系图版,基本明确了该区中浅层天然气的成因类型:中浅层天然气主要由干酪根直接裂解形成,但自流井组天然气中存在少量原油二次裂解所形成的天然气。  相似文献   
2.
使用深度神经网络处理物联网设备的急剧增加产生的海量图像数据是大势所趋.但由于深度神经网络对于对抗样本的脆弱性,它容易受到攻击而危及物联网的安全,所以如何提高模型的鲁棒性就成了一个非常重要的课题.通常情况下组合模型的防御表现要优于单模型防御方法,但物联网设备有限的计算能力使得组合模型难以应用.为此本文提出一种在单模型上实现组合模型防御效果的模型改造及训练方法:在基础模型上添加额外的分支;使用特征金字塔对分支进行特征融合;引入整体多样性计算辅助训练.通过在MNIST和CIFAR-10这两个图像分类领域最常用的数据集上的实验表明,本方法能够显著提高模型的鲁棒性,在FGSM等四种基于梯度的攻击下的分类正确率有5倍以上提高,在JSMA、C&W以及EAD攻击下的分类正确率可达到原模型的10倍,同时不干扰模型对干净样本的分类精度,也可与对抗训练方法联合使用获得更好的防御效果.  相似文献   
3.
邵明莉  曹鹗  胡铭  章玥  陈闻杰  陈铭松 《软件学报》2021,32(8):2425-2438
智慧交通灯控制能够有效地改善道路交通的秩序和效率.在城市交通网络中,具有紧急任务的特殊车辆对于通行效率的要求更高.目前已有的智慧交通灯控制算法通常对路网中的所有车辆一视同仁,没有考虑到特殊车辆的优先性,而传统的控制特殊车辆优先通行的方法基本上都是采用信号抢占的方式,对普通车辆的通行干扰过大.为此,本文提出了一种面向优先车辆感知的交通灯优化控制方法,通过与道路环境的不断交互来学习交通灯控制策略,在设置状态和奖励函数时增加特殊车辆的权重,并利用Double DQN和Dueling DQN来提升模型表现,最终在城市交通模拟器SUMO中进行仿真实验.在训练趋于稳定之后,与固定时长控制方法的对比实验结果显示,本文方法能够将特殊车辆与普通车辆的平均等待时间分别缩短68%与22%左右,与不考虑优先级的方法相比,特殊车辆的平均等待时间也有35%左右的优化,验证了本文方法能够在提高车辆的通行效率的同时体现出对特殊车辆的优先处理.同时实验也表明本文方法能够扩展应用于多路口场景中.  相似文献   
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