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1.
改进粒子群优化BP神经网络粮食产量预测模型
总被引：3，自引：3，他引：0
宗宸生
郑焕霞
王林山
《计算机系统应用》
2018,27(12):204-209
综合考虑影响粮食产量的多种因素,运用改进的粒子群算法优化BP神经网络的初始权重,建立了适合小样本粮食产量的预测模型.实验表明,与BP神经网络粮食预测模型和PSO-BP神经网络粮食预测模型相比,该模型具有更高的预测精度和较大的适应度.
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