边坡稳定性预测的Bayes判别分析方法及应用

边坡稳定性的分析是一个复杂的系统工程问题.基于Bayes判别分析(BDA)理论并结合工程实际,选用边坡岩体的重度黏聚力、摩擦角、边坡角、边坡高度及孔隙压力比等6个指标作为边坡稳定性预测的判别因子,建立边坡稳定性预测的Bayes判别分析模型;以32组边坡实测数据作为学习样本进行训练,建立Bayes线性判别函数;以交差确认估计法对判别准则进行评价以检验模型的优良性,以Bayes线性判别函数计算7个待判样品的Bayes判别函数值.研究表明:Bayes判别分类性能良好,与支持向量机方法有较好的一致性,且预测精度高,交差确认估计的误判率较低,为边坡稳定性预测提供了一种新思路.     

2008年中国计算机大会推荐优秀论文介绍

由中国计算机学会和西安市政府主办,西北工业大学和西安市科技局承办的2008年中国计算机大会(China National Computer Conference 2008,CNCC 2008)于2008年9月25日～27日在西安举行.中国计算机大会是由中国计算机学会创建并主办的品牌性学术会议,每年秋季召开,是中国计算机科学和技术领域规模最大、级别最高的学术会议,是我国计算机领域学术界、产业界、应用界及政府部门进行交流的平台.     

应用倾斜摄影三维建模的不动产测绘技术研究

随着我国科学技术的不断发展,各行各业都引用一些新型技术,提高行业的工作效率.在航测领域中,倾斜摄影的新型技术较为新颖,这种技术与传统的航测采集技术相比,可以在设备上的不同角度增加许多镜头,以此在不同倾斜角度的地方能够获取分辨率高的影像、准确的地理位置、形式多样的地物侧面纹理.通过航测的数据进行下一步的影像预处理等操作,建立精度准确且质量高的三维建模.     

遥感蚀变信息提取中的干扰因素研究与消除对策

把"背景"、"干扰"与"蚀变异常"作为遥感蚀变信息检测与提取中的3个主要研究对象,并在光谱点阵空间(重点剖析二维散点图)中研究它们的几何结构特征与空间关系,以此探求"干扰"因素的空间定位与检测,最后在此基础上提出对干扰因素的消除对策与技术方案。     

典型滑坡危险度预测的距离判别分析模型

应用统计学理论并结合工程实际,从典型滑坡的强度指标和发生可能性指标这2个方面出发,选取滑坡规模、坡度、高差、坡体结构、地层关系、坡型、块石含量、地层和岩性9个影响因素作为判别因子,建立典型岩质滑坡危险度评价的距离判别分析模型(DDA) 。利用奉节县18个典型岩质滑坡工程实例作为学习的样本进行训练和检验 , 回判估计的误判率为0 ;利用该模型对另外6组现场数据作为预测样本进行测试,预测结果与实际情况吻合较好。研究结果表明：距离判别分析模型预测精度较高,回代估计的误判率低,是典型岩质滑坡危险度评价的一种有效新方法。