头孢匹胺钠结晶工艺改进

头孢匹胺钠是第三代头孢类抗生素,具有抗菌性强、光谱抗菌特点。通过对成盐剂和有机溶剂的筛选,优化了头孢曲松钠的结晶过程,得到晶体均匀、质量好,成本低的头孢匹胺钠成品,收率大于88%。本工艺操作简便,成本低廉,适用于大规模工业化生产。     

卵砾石地层潜孔锤同心跟管钻具的研究

卵砾石地层是钻探工程中常见的一种典型的不稳定地层。通过分析目前在卵砾石地层的钻进方法，并针对这一地层的特点，提出了潜孔锤同心跟管钻具在该地层中应用的可行性，并分析设计了钻具的原理、结构及特点。结合实验结果，认为潜孔锤同心跟管钻具在卵砾石地层中具有广阔的应用前景。     

计及多属性综合指标与经济性的电网侧储能系统选址配置方法

针对大规模储能技术在电网侧的多功能应用需求,将网侧储能系统的规划问题分解为两个层次,即储能系统的多点选址和功率容量优化配置。在储能系统多点选址层面,结合储能系统在电网侧的多功能需求及系统稳定性和经济性,基于线路负载率、网损灵敏度、电压灵敏度,计及指标的时序性,构建了多属性综合指标评估模型。在储能系统功率容量优化配置层面,建立了双层规划数学模型,外层考虑延缓输电线路升级收益,减小系统网损收益、储能投资成本和系统运行成本,以配置储能系统的净收益最大为目标,优化多点布局储能系统功率与容量;内层以配置储能系统后的运行成本最低为目标,优化源、储运行曲线。最后基于改进的IEEE 24节点算例验证了所提模型的有效性,为大规模储能技术在电网侧的规划奠定了基础。     

基于图像识别的移动机器人自动完成充电北大核心

移动机器人正在慢慢普及到我们的生活当中,而移动机器人在移动过程中消耗电能,当电能耗尽时需要人工为移动机器人进行充电,提出一种基于图像识别的方法,让机器人自动完成充电。移动机器人通过对图像的纹理分析和对兴趣点的快速匹配SIFT算法完成移动机器人识别电源插座,实现自动充电。本文的方法充分考虑到由于移动机器人的灵活多变性对所采集到的图像造成的影响,如图像旋转,图像周围有遮挡物体等,用纹理分析与SIFT算法识别插座,当所采集的图像与机器人本身记忆的图像达到一定匹配度时,移动机器人将完成自动充电。     

高性能胶凝材料的制备和力学性能研究

本文研究了水泥熟料比表面积、水泥孰料掺量以及SO3含量对水泥标准稠度用水量、凝结时间、胶砂抗折抗压强度以及混凝土抗压强度的影响。结果表明,350m2/kg比表面积水泥熟料组别比300m2/kg比表面积水泥熟料组别的早期胶砂抗折抗压强度和混凝土抗压强度稍高,水泥熟料掺量为40%的组别其净浆标准稠度用水量和凝结时间较为合适,3.5%SO3掺量的混凝土抗压强度最好。水泥熟料比表面积为350m2/kg和300m2/kg,水泥熟料掺量为40%,SO3掺量为3.5%的胶凝材料制备的混凝土兼备施工性、强度的高性能混凝土。     

超声振动对含LPSO结构的Mg98Y1.0Ni0.5Al0.5合金显微组织与力学性能的影响(英文)

低Y、Ni含量的LPSO结构增强镁合金具有低成本、优异力学性能的特点。为进一步提升其综合力学性能,掺杂Al元素及熔体超声振动处理是可行的途径。通过扫描电子显微镜、能谱分析、透射电子显微镜、X射线衍射和纳米压痕测试研究掺杂Al元素后低Y、Ni含量的Mg98Y1.0Ni0.5Al0.5合金的显微组织,对比超声振动对显微组织与力学性能的影响。掺杂Al后LPSO结构的含量降低,且在块状LPSO结构相邻处析出圆整的Al₂NiY相。Al₂NiY相与LPSO结构和Mg基体在界面处均不共格。通过对熔体施加超声振动处理后,Al₂NiY相被有效细化为短片状,并均匀分布在基体中,阻碍微裂纹的产生和扩展,从而提高Mg₉₈Ni_0.5Y_1.0Al_0.5合金的力学性能。与未经超声处理Mg₉₈Ni_0.5Y_1.0Al_0.5合金相比,其极限抗拉强度和伸长率提升至187 MPa和7.9...     

非常规油气藏压裂返排液资源化利用研究

对非常规油气藏压裂返排液的特点、物性及污染指标进行分析,提出采用破胶混凝技术对返排液进行预处理分离,其水相可再配制压裂液用于现场压裂施工。研究了破胶混凝剂及其优化工艺和压裂液再配制技术,评价了再配制压裂液的主要技术指标及性能,并与清水配制压裂液进行对比。结果表明,再配制压裂液具有基液黏度高,抗温性能较强,易于破胶、返排,残渣量较低及防膨性好等特点。该技术能够实现废液资源化利用,达到节能减排的效果。     

基于混合自适应遗传退火算法的AHTR堆芯优化研究

板状先进高温堆（AHTR）的预设计采用均一富集度的燃料组件，导致功率峰因子（PPF）过大，总PPF高达2.09，一定程度制约了反应堆的安全性与经济性。文章采用富集度分区法对其进行改进优化，为了加快堆芯燃料最优化布置的搜索速度，设计了一种自适应的混合智能算法，该算法整个优化过程均基于一个用MATLAB语言编辑的程序自动完成，优化后的径向功率峰因子降低至1.122，相比原设计降低25.02%。温度场模拟结果表明，优化方案温度分布更均匀，峰值温度从1030 K降低至1010 K，有效地提高了堆芯的安全裕量。      

基于交叉指纹分析的公共组件库特征提取方法

软件公共组件库的广泛使用在提升了软件开发效率的同时，也扩大了软件的攻击面。存在于公共组件库中的漏洞会广泛分布在使用了该库文件的软件中，并且由于兼容性、稳定性以及开发延迟等问题，使得该类漏洞的修复难度大，修补周期长。软件成分分析是解决该类问题的重要手段，但是受限于特征选择有效程度不高和公共组件库的精准特征提取困难的问题，成分分析的准确度不高，普遍停留在种类定位水平。文中提出了一种基于交叉指纹分析的公共组件库特征提取方法，基于GitHub平台25 000个开源项目构建指纹库，提出利用源码字符串角色分类、导出函数指纹分析、二进制编译指纹分析等方式来提取组件库的交叉指纹，实现了公共组件库的精准定位，开发了原型工具LVRecognizer,对516个真实软件进行了测试和评估，精确率达到94.74%。