基于模式运动的一类生产过程调节性能与聚类参数关系

为研究基于模式运动的系统动力学描述方法中聚类参数对生产过程调节性能的影响,给出描述系统动态调节性能与产品质量调节性能的指标,分析并建立了聚类参数与系统调节性能间的关系;介绍了基于模式运动的一类复杂生产过程建模方法,并利用LMI方法给出了状态反馈控制器设计方法;提出了基于粒子群优化方法的最大熵聚类算法,定义并提取了系统调节性能指标;利用提出的新的覆盖分类神经网络,建立最大熵聚类方法的参数与调节性能间的映射关系,并分析了分类网络泛化能力;采用实际烧结矿生产数据进行仿真,结果表明所提方法可以分析与建立调节性能与聚类参数间的关系,且可为实际生产中聚类参数的选择提供一定的依据.     

基于大数据技术的专家知识库设备画像推荐算法研究

为了解决当前设备画像推荐算法采用的训练数据较少,无法充分体现设备故障特征,存在数据稀疏问题和扩展性问题的弊端,提出一种基于大数据技术的设备画像推荐算法;将专家知识库控制策略资源作为推荐资源,通过开源MapReduce技术完成对其的处理,把开源怀卡托智能分析环境和Hadoop大数据处理平台结合在一起,为设备画像推荐算法提供依据;通过kmeans算法对设备故障进行聚类;利用评分矩阵相似性和设备画像特征相似度加权的思想对相似性进行计算,将相似度最大的前若干结果作为最近邻;为了保证推荐准确性,通过奇异值分解算法,针对评分矩阵通过各行设备故障评分均值对各行缺少值进行填充,获取填充评分矩阵,为目标故障推荐专家知识规则和控制策略;经验证,所提算法推荐准确性高。     

基于模式运动的一类复杂生产过程的状态反馈渐近稳定性

针对基于模式运动描述的一类复杂生产过程的稳定性,给出了系统稳定的定义,提出了分析与判断系统渐近稳定的方法和充分条件.首先,介绍了基于模式运动的控制系统动力学描述方法.针对描述方法中的强非线性的分类、度量映射难以采用可运算函数描述的问题,推导并建立了相应的控制系统非线性状态空间模型.然后,利用李雅普诺夫稳定性理论研究了在状态反馈控制下时间离散、状态离散的非线性系统渐近稳定的充分条件,建立了系统输出的类别划分、状态空间模型的线性部分系统矩阵与系统渐近稳定的关系.最后,采用烧结机实际生产数据与非线性数值算例对该方法进行了仿真实验,结果验证了所提条件的有效性.     

湖北铜山口铜(钼)矿床矿石品位地质统计学意义

铜山口铜(钼)矿床是鄂东南矿集区内典型的矽卡岩-斑岩复合型矿床.分析矿区内23个钻孔2 041个样品数据,得出矿床矿石品位服从三参数对数正态分布.如果Cu取0.1%为边界品位,仅I号矿体可以新增储量175 486 t.矿体在各个方向都存在块金效应,块金常数大小不均,各方向的变异函数均存在不同程度的空穴效应,得出主矿体垂向变异函数模型,矿体垂向上在12 m以内的关联性较好;另外,变量的离散程度系数C0/C说明了矿体的空间分布的连续性较差.     

n次积分C半群的表示定理

在其他几类算子半群的H ille-Y asida指数公式基础上,推导出n次积分C半群的指数公式,并用两种不同的方法分别给出证明.     

基于数据驱动的一类复杂系统动态特性分析

针对一类复杂的无法对其机理建模的离散时间系统,根据采集的两年工艺参数数据,结合复杂工艺特点,提出了基于数据驱动的系统动态特性建模方法,构建了时间序列受控回归滑动平均(CARMA)胞映射模型。在模型结构确定的基础上,采用改进的量子行为粒子群优化(IQPSO)算法对系统参数进行辨识。算法通过设计新的粒子更新式增加了粒子的多样性,避免了算法的早熟收敛;算法通过在后期将搜索到的最优值传递给神经元作为初始权值,利用神经元增强算法的局部搜索能力,实现了算法探索与开发的平衡,达到对模型参数进行快速精确辨识的目的。在转化为状态空间模型基础上,根据胞映射理论对系统进行了稳定性分析,通过对胞映射作图快速获得平衡胞,利用动态优化原理,找到所有的周期胞和吸引域,达到对系统稳定性分析的目的。利用现场工艺数据进行仿真,结果证明了所提方法的有效性。