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1.
IEEE 754标准的浮点数(以下简称Float)虽然较好地实现了实数的近似表示,但因其设计原理在精确度等方面存在很多不可避免的问题。针对这些问题,John L. Gustafson教授提出了一种新型数制度系统Posit,旨在替代Float。相对于Float,Posit在精度、动态范围等方面有很多优势。详细介绍了Posit数制系统,概述了针对Posit开展的验证实验及Posit的适用领域。这些研究既具有开创性又很有挑战性,对Posit的发展与应用具有积极的意义。  相似文献   
2.
随着人工智能的发展、含有激活函数库开源框架的增加,针对激活函数库的对比与分析越来越重要。在Intel x86架构上进行实验,从函数性能、稳定性、精度3个方面测试并分析了PyTorch和TensorFlow两种主流人工智能框架中的常用激活函数。实验结果表明,PyTorch的整体稳定性要高于TensorFlow,且Sigmoid、Hardsigmoid、SeLU、ReLU、ReLU6、Tanh函数的性能皆优于TensorFlow;在精度方面,TensorFlow中除SeLU函数与LeakyReLU函数稍差些,其余函数与PyTorch表现相当。  相似文献   
3.
4.
鄂尔多斯盆地东南部是目前研究的一个重点区域,为了查明该地区延长期沉积相、岩相古地理的特征及演化规律,在大量钻井、测井、野外露头及岩心资料的基础上,详细分析了研究区延长期沉积相在平面及纵向上的分布特征和规律。研究表明,鄂尔多斯盆地晚三叠世延长期的沉积代表着一个完整的陆相湖盆发育过程,研究区延长组发育三角洲相和湖泊相两种沉积相,以浅湖和三角洲前缘为主,物源主要有东北和南部两个方向,并总结出各沉积期的沉积相及岩相古地理特征,对有利区判断及下一步勘探开发具有指导性意义。  相似文献   
5.
我国目前已经进入到了油田油藏开发的过程中,经过长期的油田油藏开发经验,已经积累出了丰富的中后期开发经验,因此具备了大量的技术措施以及资源,从而在整体水平上也占据着较高的水平。但是因为油藏的储存设备以及规模比较小,所以对于油藏的研究相对来说也比较小,先进国家的油田油藏开发技术的差距比较大。总之,我们需要从实际的生产形势出发,不断加强油田油藏的开发分析以及研究,争取达到最大限度的斗开发生产力的效果。最近几年来,油田油藏开发中后期的核心工作主要是重建地质模型。本文主要内容是针对油田油藏开发过程中精细地质模型的洋细阐述。  相似文献   
6.
中国式报表结构复杂,制作困难,通常需要专用的工具软件才能开发。本文探讨了在广为流行的数据库开发工具PowerBuilder环境下,制作各类中国式报表的技术与手段,并给出了具体的制作方法。  相似文献   
7.
段丹  郭绍忠  李志博  刘沙 《计算机应用》2007,27(12):3039-3041
针对海量邮件数据的处理需求和实际业务需要,设计了基于三层过滤模型的邮件挖掘系统.对时间属性、内容信息和地址数据进行逐层分析和筛选过滤,在广度上缩小侦察范围,在深度上加大挖掘力度.系统以邮件正文和主题包含的敏感信息为切入对邮件进行自动分类,进而通过地址信息建立邮件社会关系网络,挖掘原始邮件数据背后隐含的社团结构.最后通过实验验证了其有效性.  相似文献   
8.
段丹  郭绍忠  李志博  刘沙 《计算机应用》2007,27(12):3039-3042
针对海量邮件数据的处理需求和实际业务需要,设计了基于三层过滤模型的邮件挖掘系统。对时间属性、内容信息和地址数据进行逐层分析和筛选过滤,在广度上缩小侦察范围,在深度上加大挖掘力度。系统以邮件正文和主题包含的敏感信息为切入对邮件进行自动分类,进而通过地址信息建立邮件社会关系网络,挖掘原始邮件数据背后隐含的社团结构。最后通过实验验证了其有效性。  相似文献   
9.
文章介绍了实现大吞吐量计算环境的Condor系统,包括Condor的体系结构,组成Condor的核心进程以及进程的运作情况。最后,在Condor系统上实现了简单的阶乘运算。  相似文献   
10.
有限差分算法是一种基于偏微分方程的数值离散方法,被广泛应用于弹性波传播问题的数值模拟中。该算法访存跨度大、计算密度高、CPU利用率低,这在实际应用中成为了性能瓶颈。针对上述问题,在详析3D有限差分算法(3DFD)的基础上,基于Intel MIC架构,采用三步递进法对其进行优化:首先,通过分支消除、循环展开、不变量外提等基本优化法削减计算强度并为向量化扫除障碍;然后,通过分析数据依赖及循环分块,使用向量指令集改写核心算法等并行优化法,充分利用MIC协处理器多线程、长向量的机制;最后,在异构众核平台(CPU+MIC:Many Integra-ted Cores)下通过数据传输最小化、负载均衡等异构协同优化法实现CPU和MIC的并行计算。实验验证,与原有算法相比,优化后的算法在异构平台上获得了50~120倍的加速。  相似文献   
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