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随机度量理论的最近进展及其应用 总被引：2，自引：0，他引：2
本文综述了随机度量理论在近十年来的重要进展及其具有代表性的某些应用. 相似文献
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本文证明了在任意满支承的随机赋范模上存在一个非零连续线性泛函的充要条件是它的基底空间至少存在一个原子;存在足够多非零连续线性泛函的充要条件是它的基底空间本质上由至多可数个原子生成。该结果表明经典的共轭空间理论对随机赋范模是普遍失效的,进一步揭示了随机共轭空间理论对随机赋范模发展的突出重要性。同时本文也包括了许多结果,它们表明许多由随机赋范模生成的经典赋准范空间拥有一个或足够多的非零连续线性泛函的特征成为一目了然! 相似文献
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本文证明了概率赋范空间中线性算子族是等度连续的充要条件是该族线性算于是一致有界的;从而扩大了概率赋范空间理论在随机算子方面的应用范围。 相似文献
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本文系统提出了适宜随机泛函分析进一步发展的新空间体系—随机度量空间体系;分析和论证了它的合理性和优越性。 相似文献
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