Improved Multicast Protocol Based on Routing Grid

Problems may occur in ad hoc network when packets are being multicast. Global routing structure may also produce extra processing cost because the dynamic topology will introduce frequent exchange of routing vector or routing state between nodes. To deal with these problems an improved multicast protocol based on routing grid is designed to ensure that the multicast packets could be sent to destination through dynamic topology network using multicast routing grid.     

小间隙在薄板精密冲孔工艺中的应用

链板孔的冲裁精度要求较高,精度等级一般在7级。工厂为了达到这一精度,通常采用冲孔后再进行一次修孔的冲裁工艺。这种工艺不仅影响链板孔的节距精度,而且工效差。欲解决这一矛盾,大体有两种方法。一种是采用精密冲孔工艺,这种工艺要求材料硬度控制在一定范围内。这就需要在轧制     

Improved Multicast Protocol Based on Routing Grid

Problems may occur in ad hoc network when packets are being multicast. Global routing structure may also produce extra processing cost because the dynamic topology will introduce frequent exchange of routing vector or routing state between nodes. To deal with these problems an improved multicast protocol based on routing grid is designed to ensure that the multicast packets could be sent to destination through dynamic topology network using multicast routing grid.     

Reputation evaluation method for open multi-agent systems

A reputation evaluation method based on multi-dimensional information representation and correlative algorithm is proposed for open multi-agent systems. First,a vector model is established to represent the reputation related information. Second,a vector based reputation model"TRUST"is put forward to evaluate the reputation of agents. Finally,a correlative algorithm for selecting the most appropriate service provider is proposed. Simulation results indicate that the method can quickly and accurately to achieve the aim of adaptive immunity to reputation fraud and improving the average gain that service consumer agents obtained.     

探究物联网技术及其在智能物流中的应用

物联网技术是一个基于电信网、互联网等信息是承载体,能够有效地将全部独立寻址的普通物理对象互联互通起来。物联网技术能够积极影响到物流服务各环节运作,进一步推动物流功能整合,提升物流自动化、信息化、智能化水平。本文首先分析了物联网技术概况,其次,就物联网技术在智能物流中的应用状况进行了较为深入的探讨,同时,还阐述了物联网技术在智能物流中的发展趋势,具有一定的参考价值。     

基于Motif聚集系数与时序划分的高阶链接预测方法

高阶链接预测是当前网络分析研究的热点和难点,一个优秀的高阶链接预测算法不仅可以挖掘出复杂网络中节点间存在的潜在联系,还有助于认识网络结构随时间演化的规律,对于探索未知的网络关系有着重要的作用.大多数传统的链接预测算法仅考虑节点间的结构相似性特征,而忽略高阶结构的特性以及网络变化的信息.本文提出了一种基于Motif聚集系数与时序划分的高阶链接预测模型（简称MTLP模型）,该模型通过提取网络中高阶结构的Motif聚集系数特征和网络结构演变等特征,将其构建成可表示性特征向量,并使用多层感知器网络模型进行训练完成链接预测任务.该模型能够同时结合网络中高阶结构的聚集特征与网络结构演变信息,从而改善预测效果.通过在不同的数据集上进行实验,其结果表明,本文所提出的MTLP模型具有更好的高阶链接预测性能.     

自注意力超图池化网络

近年来,将卷积神经网络推广到图数据上的图卷积神经网络引起了广泛关注,主要包括重新定义图的卷积和池化操作.由于图数据只能表达二元关系的局限性,使其在实际应用中表现欠佳.相比之下,超图能够捕获数据的高阶相关性,利用其灵活的超边易于处理复杂的数据表示.然而,现有的超图卷积神经网络还不够成熟,目前尚无有效的超图池化操作.因此,提出了带有自注意机制的超图池化网络,使用超图结构建模,通过引入自注意力的超图卷积操作学习带有高阶数据信息的节点隐藏层特征,再经过超图池化操作选择并保留在结构和内容上的重要节点,进而得到更准确的超图表示.在文本分类、菜肴分类和蛋白质分类任务上的实验结果表明:与目前多种主流方法相比,该方法均取得了更好的效果.     

新型分布式计算系统中的异构任务调度框架

随着大数据和机器学习的火热发展,面向机器学习的分布式大数据计算引擎随之兴起.这些系统既可以支持批量的分布式学习,也可以支持流式的增量学习和验证,具有低延迟、高性能的特点.然而,当前的一些主流系统采用了随机的任务调度策略,忽略了节点的性能差异,因此容易导致负载不均和性能下降.同时,对于某些任务,如果资源要求不满足,则会导致调度失败.针对这些问题,提出了一种异构任务调度框架,能够保证任务的高效执行和被执行.具体来讲,该框架针对任务调度模块,围绕节点的异构计算资源,提出了概率随机的调度策略resource-Pick＿kx和确定的平滑加权轮询算法.Resource-Pick＿kx算法根据节点性能计算概率,进行概率随机调度,性能高的节点概率越大,任务调度到此节点的可能性就越高.平滑加权轮询算法在初始时根据节点性能设置权重,调度过程中平滑加权,使任务调度到当下性能最高的节点上.此外,对于资源不满足要求的任务场景,提出了基于容器的纵向扩容机制,自定义任务资源,创建节点加入集群,重新完成任务的调度.通过实验在benchmark和公开数据集上测试了框架的性能,相比于原有策略,该框架性能提升了10%-20...     

用于加热卷烟的轻型皮带机设计

烟草制品目前正在朝着多元化、健康化的趋势发展,加热卷烟作为最具发展前景的一种新型烟草正在以迅猛之势发展.加热卷烟薄片的生产过程中更应关注输送的连续性、设备间的整体性、设备自身的稳定性,传统的带式输送机不足以满足以上要求,故研发设计一种适用于加热卷烟的轻型皮带机.