电力计量主站通信网最大可靠性路径选择方法

为保证电力计量主站通信网平稳运行，提出基于蚁群算法的通信网最大可靠性路径选择方法。使用网络邻接矩阵算法推算全部节点间最短路径长度与数量，提取抽象化的通信网邻接矩阵，创建通信网可靠性评估模型；计算信息传输时延，将最大可靠性与最低传输时延当作路径选择的双重目标，初始化路径选择参数；凭借蚁群算法的自组织特征更新信息素，实现高精度、最大可靠性路径选择任务。实验结果表明，所提方法可有效优化电力计量主站通信网络带宽，提高网络吞吐率，为计量数据高效率传输提供借鉴与帮助。     

挤压态Mg–9Al–Zn–0.5RE–Ca–Si合金微观组织和力学性能

目的 改善AZ91镁合金在温度超过120 ℃时的力学性能。方法 在AZ91合金中添加Ca、Si和La/Ce混合稀土元素。在360 ℃下等温挤压,平均挤压速度为1.2 mm/s,挤压比为30︰1,以探究Ca、Si和La/Ce混合稀土元素对AZ91合金力学性能、物相组成和显微组织等的影响。结果 在AZ91挤压态合金中,与添加Si元素相比,Ca元素对挤压态合金的力学性能影响更大。在室温时,Mg–9Al–Zn–0.5RE–Si挤压态合金的屈服强度、极限抗拉强度和伸长率分别是254 MPa、306 MPa、7.0%,而Mg–9Al–Zn–0.5RE–0.5Ca挤压态合金的屈服强度、极限抗拉强度和伸长率分别是308 MPa、330 Ma、7.1%。Mg–9Al–Zn–0.5RE–0.5Ca–0.5Si挤压态合金室温力学性能最佳,其屈服强度、极限抗拉强度和伸长率分别是351 MPa、383 MPa、7.4%,说明Ca、Si这2种元素的协同作用可同时提高室温下AZ91合金的强度和塑性。在150 ℃和200 ℃下,Mg–9Al–Zn–0.5RE– 0.5Ca–0.5Si合金仍然具有最佳的力学性能。在150 ℃下,其屈服强度、极限抗拉强度和伸长率分别为174 MPa、225 MPa、31.8%。在200 ℃下,其屈服强度、极限抗拉强度和伸长率分别为136 MPa、153 MPa、49%。挤压后合金中形成 、 平行于挤压方向的织构。结论 经过360 ℃的热挤压后,由于动态析出、动态再结晶和织构的作用,显著提高了合金的拉伸性能。在室温、150 ℃、200 ℃下,Mg–9Al–Zn–0.5RE–0.5Ca–0.5Si挤压态合金的力学性能最佳,说明同时添加Ca、Si和La/Ce混合稀土元素有利于提高AZ91合金的耐热性。     

基于随机矩阵理论的交直流输电通道线损大数据关联特性分析

基于随机矩阵理论对西电东送交直流输电通道线损率的关联特性进行分析。首先,利用线损大数据构建出实验矩阵数据源与对比矩阵数据源,并通过滑动窗口分别对这2类数据源进行滑动取样;其次,将平均谱半径作为关联特性的量化指标,计算出实验矩阵与对比矩阵的平均谱半径以量化线损率之间的关联特性;最后,对南方电网"八交八直"输电通道的线损大数据进行分析,结果表明所提方法能定量描述线损率与状态量及不同通道的线损率之间的关联特性。     

液晶电视包装件有限元分析及优化设计

目的将有限元分析技术应用于液晶电视包装件的抗压、抗振性能分析和优化设计中。方法应用Ansys Workbench分析软件,建立液晶电视、缓冲衬垫和瓦楞纸箱的有限元模型。模拟包装件在物流运输和仓库堆码时,包装件受压时的变形受力情况,以及运输过程中的振动情况。以包装件的质量、固有频率及最大变形量为目标函数对液晶电视缓冲衬垫进行多目标优化设计。结果经过静压分析,液晶电视缓冲衬垫最大变形量为0.362 mm,包装件所受最大应力为70 339 Pa;经过模态分析,包装件的一阶固有频率为7.7471 Hz。经过优化分析,缓冲衬垫高度和顶部凹槽深度的最佳设计点分别为200.83,19.34mm,与原始设计值相比,包装件各项性能得到了显著提升。结论通过对液晶电视仿真分析和优化设计,可以对缓冲衬垫结构尺寸进行改进,降低了产品破损率同时节约材料。     

基于材料与结构一体化的车辆吸能结构碰撞仿真

从车辆耐撞结构和吸能材料两方面入手,基于材料与结构一体化思想,利用数值仿真技术研究某高速动车被动安全性问题.设计5种适用于高速动车的吸能结构,分别为普通双层吸能管结构,3种端部带有不同薄弱环节的双层吸能管结构和泡沫铝材料夹心双层吸能管结构;利用PAMCRASH软件,分别将5种不同吸能结构安装到整车上进行相同编组对撞试验仿真;针对碰撞仿真结果评价车辆的整体被动安全性,并通过各工况结果的对比分析找出最优吸能装置.结果表明:泡沫铝夹心吸能装置在加速度和逃生空间评价指标中表现最好,在以后的吸能结构设计中可适当采用.     

基于IPM-intPSO的两阶段动态无功优化算法

提出一种基于内点法(IPM)和整数粒子群(intPSO)算法相结合的启发搜索-变量校正两阶段动态无功优化算法。首先,采用intPSO算法求解离散变量,并利用IPM处理连续变量,通过两者交替迭代得到静态无功优化的求解方法;然后,在保证网损最小的同时,自适应得到最优动态分段数,克服传统依据负荷曲线人为分段方法的缺点;最后,对目标函数在启发搜索的结果上进行变量校正的再优化。IEEE 9、14、30、57、118节点测试系统的仿真结果验证了所提算法的有效性。     

基于误差预测的风速集成学习模型

受风能随机性和预测模型的影响,风速预测时不可避免地会出现误差,通过挖掘误差特性可探索新的风速预测模型,提高预测精度。提出一种基于误差预测的风速集成学习模型。该模型首先采用快速集合经验模态分解来降低风速序列的随机性,其次采用布谷鸟算法优化最小二乘支持向量机对分解得到的各分量分别建立学习预测模型。同时将历史预测误差作为一个新序列,进行建模预测。最后将原序列的风速预测结果和误差序列预测结果进行叠加得到最终风速预测结果。算例结果表明,与传统方法相比,所提集成预测模型具有更好的预测精度,证明了在风速预测中,精细化挖掘预测误差对于提高预测精度的有效作用。     

电力系统厂站及调度自动化解析

文章讲解了电力系统厂站以及调度自动化之间当前的现状以及未来发展方向。在进行总结现状时,介绍了相应的高新技术和理论。随着社会不断发展,我国电力工业发展水平逐年增加,电力工业迅速发展,需要有技术做支撑,调度自动化理当得到推广使用,这样才更好的保障我国电力生产。     

城乡居民对食品安全法的认知水平及其绩效分析

通过全国性的问卷调查,考察当前我国城乡居民对于食品安全法的认知水平和绩效感受,并对当前状况进行总结,为未来实施效果的改进提出建议。调研结果显示,城乡居民对于食品安全法的认知水平都比较低,且更关注现阶段热点问题和与其自身利益相关的部分;另外,食品安全法的实施让居民得以受益,但受益程度存在着一定城乡差距。     

长春市高校大学生体育锻炼发展研究

体育锻炼不仅能够锻炼学生身体,增强学生体质,还能提高学生学习效率,培养学生养成良好的生活习惯,对学生的影响可谓是一生的,是新时期普通高校不可缺少的一种校园文化.但大学健康不是抓好锻炼就可以了,学生的终身体育的意识也不是仅在大学阶段就能培养起来的,这需要国家、社会、学校、家长共同努力,重视体育锻炼.