基于反射机制的系统行为一致性判定模型研究*

构件演化是一种基于软件产品族的软件开发方法,它能够以较低的开发成本满足用户不断变化的功能需求.然而,构件演化可能会导致系统演化前后行为的不一致.对构件演化一致性问题进行了较为深入的研究,提出了正常运行一致性、兼容性一致性的概念,并把兼容性一致性分为观察一致性、弱一致性、强一致性,并基于反射机制建立了一种构件系统行为一致...     

一种利用功能驱动的构件组装方法研究

从构件组装研究背景出发,提出一种利用功能驱动的构件组装方法,该方法是建立在一种有向图表示的软件体系结构模型上,以构件为基本元素,以用户的功能需求为驱动目标,以构件连通度和功能冗余度为评价指标,达到构件的自动组装并能提供满足用户需求期望的软件实体.最后根据构件的邻接矩阵和可达矩阵设计了一种组装算法,并给出了实验仿真结果.     

基于液滴透镜的手持式显微成像系统的研制

为了实现对昆虫显微成像,设计了一款可附着在手机镜头上的基于液滴透镜的手持式显微成像系统。利用Inventor机械设计软件设计一个小型装置,该装置主要由照明模块、成像模块、电源模块和升降对焦系统组成。分析了成像模块中不同面形液滴透镜的成像性能,并对该装置进行了全面的测试评估。研究表明,该系统能准确、快捷地对昆虫进行显微成像,并可应用于虫媒传染病的防治与监测中。     

仿真数据驱动的长期服役电梯导轨故障迁移诊断方法

现有的电梯导轨故障诊断研究存在水平振动分类数据稀缺,训练和测试数据集分布差异较大等问题。提出了一种仿真数据驱动的长期服役电梯导轨故障迁移诊断方法。首先构建电梯轿厢的水平动力学模型,将不同类型的导轨故障激励作为系统输入进行仿真,获得丰富的轿厢水平异常振动数据;然后融合残差网络和卷积注意力机制来提取故障特征,采用子领域自适应方法实现无监督场景下源域与目标域条件分布的对齐;最后使用不同工况下的电梯水平振动数据作为目标域对所提方法进行验证。实验结果表明,所提方法在无监督跨域场景下具有较高的故障诊断精度,为解决长期服役电梯的故障数据稀缺问题提供了参考。     

基于模糊优选法的相似产品快速配置模型研究

产品快速配置设计是实现大批量定制的一种关键技术，分析了国内外产品配置设计领域研究现状，提出采用模糊优选法解决配置过程中相似实例的提取问题，给出了模糊优选法的基本算法和相似实例提取过程，并结合产品结构对象，研究々相似产品快速配置模型，最后以起重机相似实例的提取为例，证明了基于模糊优选法的相似产品快速配置模型具有一定的有效性和实用性。     

面向产业联盟的远程有限元服务平台的研究

为提高产业联盟成员企业利用有限元分析进行新产品设计的能力,建立了面向产业联盟的远程有限元协同服务平台。首先在有限元协同分析的基础上,对有限元软件进行二次开发,利用模型转换器完成从几何模型到有限元模型的转换,实现对不同结构产品的远程有限元分析。最后,通过某起重机主梁的远程分析过程实例,证明了平台的实用性。     

基于反射机制的多Agent数据交互模型研究

在研究Agent理论的基础上,提出软件系统的智能性、灵活性主要表现在软件系统能够感知环境与需求的变化,根据变化来对自身业务流程做出相应的调整.重点在于结合反射技术,通过动态配置器的参与作为决策依据进行研究,建立基于反射机制的多Agent数据交互配置模型,在现有的多Agent合作和协调机制下,该模型为开放、异构、动态环境下多Agent数据交互提供灵活、自适应的解决方案,并将该模型应用于实际系统的设计中.     

面向云环境实时感知的服务选取及评估方法研究

在云计算环境中,感知服务能力变化缺少实时性,服务质量难以保证。可信与不可信实体对元服务可能做出相同或者不相同的服务描述,存在欺骗行为。多个用户同时调用同一个高质量的服务时,极有可能出现用户访问量超过服务的负载容量从而导致服务能力下降的情况。针对此类问题,提出了一种基于环境实时感知的服务选取方法。在该方法中,服务调度中心采用招标投标的方式选取满足用户需求的元服务簇,以保证中标服务的QoS。同时服务质量感知模块实时感知元服务质量的变化,确保所选Web服务质量的高实时性和高可靠性。另外,信誉模型对服务提供者的承诺质量进行评价,从而建立高度可信的服务环境。实验结果表明,所提方法能够有效实现服务的预测评估,并为用户提供服务质量更优的Web服务。     

面向多源异构数据的云推送平台的研究与应用

在传统推送中,多源异构数据的推送面临时效性不强、安全性不高、数据难以重用等问题。针对多源异构数据的特征,综合移动互联网的安全性和隐私性等特点,提出了一种多维决策云推送模型来计算分布式环境中多源异构数据的特征值和特征向量,以快速分离数据源中的同构数据和异构数据;并基于此模型设计了云推送平台,其利用云推送技术来实现同构数据和异构数据的自动分离和高效推送。根据云推送平台在实验环境中的运行情况及相关指标分析,说明该平台适用于多源异构数据的推送,是一种高效可行的推送方式。     

融合功能语义关联计算与密度峰值检测的Mashup服务聚类方法

随着互联网上Mashup服务数量及种类的急剧增长,如何从这些海量的服务集合中快速、精准地发现满足用户需求的Mashup服务,成为一个具有挑战性的问题.针对这一问题,本文提出一种融合功能语义关联计算与密度峰值检测的Mashup服务聚类方法,用于缩小服务的搜索空间,提升服务发现的精度与效率.首先,该方法对Mashup服务进行元信息提取和描述文本内容整理,并根据Web API组合的标签对相应Mashup服务标签进行扩充.然后,基于功能语义关联计算方法(Functional Semantic Association Calculation Method,FSAC)提取出各服务描述的功能名词集合,并通过功能名词的语义权重来构造Mashup语义特征向量.最后,通过基于密度信息的聚类中心检测方法(Clustering Center Detection Method based on Density Information,CCD DI)检测出最为合适的K个Mashup语义特征向量作为K means算法的初始中心,进行聚类划分.基于ProgrammableWeb的真实数据实验表明,本文所提聚类方法在纯度、精准率、召回率、熵等指标上均有良好表现.