地下矿通风系统风流稳定性分析新方法

利用通风系统节点风流平衡关系和回路阻力平衡关系，分析了风网中各分支间基于空气动力学特征的制约关系，提出了某分支风阻、阻力发生变化时，其它分支的风量对此变化作出反应的分析模型，并随之提出了抑制分支风量变化的控制模型，给出了度量反应敏感性强弱的方法。研究发现，对于一个确定的通风网络，当分支风阻或阻力改变时，各分支风量变化对其它巷道风阻或阻力变化的敏感指数曲线是确定的曲线；当通过改变一些分支风阻值来抵消另一些分支风量变化时，各分支风阻变化对其它分支风阻变化的敏感指数曲线是确定的直线。预先计算出这些敏感指数曲线，并绘制成曲线图谱，对于监测和预测风流稳定性具有重要价值。     

存在固定风量分支的通风网络解算新方法

当通风网络存在固定风量分支时，Scott-Hinsley风网解算方法将风压归零误差全部集中在固定风量分支上，从而增加了风量调节的难度。通过修正Scott-Hinsley方法的缺陷，提出了一种新的全回路调节方法，该方法理论上考虑到了通风网络中存在固定风量分支的情况，可实现所有回路的调节和按需分配归零误差。     

矿井通风安全系统的脆性关联分析

根据复杂系统脆性的定义，提出了脆性是复杂系统的一个基本特征。由复杂系统的脆性特点，依据集对分析理论，定义了子系统间的脆性联系。同时，将脆性联系理论应用到矿井通风安全这个复杂系统中，并结合现实情况，建立了该系统的脆性关联层次结构模型。在此基础上，选用AHP法来定量分析系统的脆性关联关系，从而达到提高安全性和抵抗事故的能力。     

矿山企业竞争的先动优势与应对策略分析

通过构建的矿山企业间竞争、合作博弈模型,系统地分析市场经济条件下矿山企业间的博弈过程,指出矿山企业在不同情况下采取竞争、合作策略的基本条件。结果表明,若强势矿山企业首先挑起竞争,则取得的利润几乎是参与竞争企业利润的总和。若每个弱势矿山企业实力相当,则采取合作型生产策略更有利于应对竞争。若矿山企业实力相差较大,则矿山企业间应采取独立生产策略,强势矿山企业因生产规模大可实现最大利润,弱势矿山企业因生产规模小可实现有限利润,但最终将被淘汰。     

爆破工程中经验规则和公式发现的新方法

介绍了运用粗糙集理论确定复杂条件下爆破工程中经验规则和公式的原理，给出了定性和定量因素的融合、因素相对重要性的确定、无用因素的清除和观测点数据的自动组合等一系列方法，并用一实例介绍了发现方法的应用。     

矿山企业引资对策与风险分配分析

应用博弈论建立了矿山企业对投资方的引资博弈模型。通过对模型的研究分析 ,获取了关于矿山企业自身努力与投资关系、投资方激励和出资策略以及双方风险分担等方面一系列重要结论     

基于3种群Lotka-Volterra模型的种群动力学函数优化算法

基于3种群Lotka-Volterra模型构造出了可全局收敛的种群动力学优化算法。在该算法中,每个种群对应着优化问题的一个试探解;基于3种群间的每种相互作用关系,提出了相应的图形表示方法以及对应的Lotka-Volterra模型构建方法,种群间的相互作用关系包括竞争关系、互惠共存关系、捕食-被食关系或者它们间的任意组合;3种群间的每种相互作用关系均对应着一种种群进化算子,该算子的数学表达式就是其对应的Lotka-Volterra模型的离散化表达式;另外,为了求解更复杂的优化问题求解,将种群融合、突变和选择等行为也构造成操作算子。所有算子的特性可以确保整个种群的适应度指数要么保持原状不变,要么向好的方向转移,从而确保了算法的全局收敛性;在种群演变过程中,种群从一种状态转移到另一种状态实现了种群对优化问题最优解的搜索。应用可归约随机矩阵的稳定性条件证明了本算法具有全局收敛性。测试结果表明本算法是高效的。     

露天矿工艺系统协调优化方法

本文应用最优控制理论基本方法，提出了基于最小费用、计划最优保持和抗干扰调节三个优化原则下露天矿工艺系统协调优化方法。     

基于生物记忆原理的智能拼音输入法模型

提出一种基于记忆原理的智能拼音输入法模型,根据瞬时记忆、短时记忆和长时记忆的转化关系和遗忘的特点,建立了相应的数学模型并加以实现。记忆存储库中短时记忆集和词元集的即时清理功能有效节省了系统的空间。实验证明,系统能通过不断记忆改变的用户输入信息,实时调整词汇顺序,满足用户的个性化需求的同时减少词汇移动步数。     

用鱼群算法求解通风系统风机定位优化问题

为了解决矿井通风系统风机定位优化问题,建立了该问题的大规模非线性最优规划模型。在优化模型中,在兼顾变量约束条件的空间限制和求解精度的情况下,在正交交叉算子中将求解空间离散化,离散方法是将每个连续因素离散化为一个有限值,量化每个变量连续空间区域为有限个水平。由于该问题维数太高,传统优化技术无法有效获取其最优解,采用改进的鱼群算法对该问题进行了求解。在算法中,为了消除优化模型的约束条件,大幅度压缩变量数,在算子中将变量分组;使用了基于邻域竞争进化的演化算法,有效地融合了全局搜索和局部搜索的本质属性,实现了算法效率与效果的平衡;使用了自适应学习和变异算子、正交交叉算子、邻域竞争算子等多种算子改进基本人工鱼群算法的各种行为。应用结果表明,该算法计算速度和稳定性大幅度提高,可在简单计算环境下稳定地获取该模型的最优解。