户外服装面料服用性能评价

为研究户外服装涂层面料的服用舒适性,从基布组织、复合结构、涂层和贴膜因素考虑,共选取12种试样分4组进行对比,其中PU 3层复合面料、TPU 3层复合面料、PU涂层面料和贴膜面料各3种.针对试样进行湿阻、热阻、抗静电、表面平滑度、悬垂性能和拉伸性能测试.通过试验数据分析和灰色聚类评估,对面料的服用舒适性能进行分类评价.结果表明,PU湿法涂层面料的透湿性能、保暖性能、平滑性能和拉伸性能综合评价系数高于其他面料,其次是针织贴膜面料.本研究为涂层面料的研发和户外服装面料的选择提供参考.     

嵌入式环境中CORBA对象资源定位研究与实现

传统CORBA对象资源定位(Corbaloc)实现在资源有限性、实时性、时间确定性和可裁剪性等方面不能完全满足嵌入式系统应用要求。提出一种模块化Corbaloc服务实现方法,力图解决实时性与时间确定性局限,实现嵌入式异构环境中的互操作。首先以Orbacus为例分析了传统实现的局限,其次设计并实现了模块化Corbaloc服务,最后在VxWorks上对两者进行了性能对比测试。     

服装材料悬垂伸长量与成衣样板修正量的研究

服装材料是成衣生产与制作的基本要素,其特性将直接影响成衣穿着的美观和舒适度,也影响成衣生产中工业样板的准确性.通过自制的模具(180°半圆模型)测量服装材料在悬垂状态下不同纱向、不同基础长度的悬垂伸长量,进行科学合理的量化分析,总结出服装材料悬垂伸长的规律.通过函数关系建立了服装材料悬垂伸长量和成衣样板修正量间的关系,为成衣样板的修正提供了科学的、可靠的依据,提高了成衣工业样板的制作效率和结构、规格的精度.     

基于ARM的图像处理技术在电梯门系统的设计

电梯门系统作为电梯中的门户,其更好的安全性,智能性一直是研究人员追求的.系统采用了ARM9高速处理器,运用图像处理技术对动态目标进行检测和简单的预测,当电梯门完全打开或即将关闭时,实时地检测电梯门间区域范围内,当有动态目标出现并向轿厢方向移动时,迅速发出信号给电梯主控制器,使之发出相应的信号,通过控制门机,阻止电梯门的关闭.实验结果证明:所设计的系统的实时性,适应性和准确性都基本满足要求,具有较大的实用价值.     

新一代分布式面向对象实时数据库管理系统

实时数据库管理系统是能量管理系统(energy management system,EMS)的核心支撑平台,其实时性、可靠性、开放性直接决定了整个系统的性能。文章首先从实时性、可靠性和对IEC 61970标准的支持3个方面阐述了EMS对实时数据库管理系统的要求,然后分别从体系结构、分布式高性能设计、面向对象建模、异构系统实现、离线维护在线发布等方面阐述RCS-9001实时数据库管理系统的设计和开发情况,最后总结了该实时数据库管理系统的关键性能和工程应用情况,指出RCS-9001实时数据库管理系统完全适用于构建新一代EMS。     

基于模糊控制技术的电梯群控系统设计

简要介绍了电梯群控系统(EGCS)及其特点,利用智能控制技术的优点,提出了一种基于模糊控制的电梯群控系统.设计构造了基于模糊控制技术的电梯群控调度系统,介绍并分析了电梯调度算法.分析了基于模糊控制技术的交通模式识别过程,介绍了实现交通模式识别算法的系统结构组成,分析了其输入量.定义了电梯群控系统厅层召唤分配的输入量.利用Matlab的模糊逻辑工具箱设计了交通模式识别模糊控制器和厅层召唤分配模糊控制器,用Simulink构建了简易仿真模型,并进行了仿真计算,得到的结果表明基于模糊控制的电梯群控系统具有一定的有效性和可行性.     

光纤水听器阵列在黄浦江航道监测中的应用

详细介绍了布设于黄浦江上游航道的光纤水听器阵列及其工作原理。通过光纤水听器阵列采集过往船只的声信号,结合能量阈值与特征强线谱,实现了对过往船只数量的统计。实验结果表明,船只流量监测功能已基本实现。此外,通过集成其他参量的传感器,扩展了水听器阵列的功能,实现对航道多参量(水温、水位以及淤泥厚度)实时监测。     

基于模糊集理论的软件质量评估研究

针对软件质量评估数据的模糊性问题,提出了基于模糊集理论实施评估的处理方案,改善传统评估方法中不精确性和复杂性的弊端,达到科学、客观、合理评估的目的;描述了模糊集理论解决现实世界模糊性问题的基本原理,并给出应用模糊逻辑与推理的多因子软件质量评估模型设计。针对模型的应用方法给出了一个软件质量评估实例,便于对多因子软件质量评估模型有更深的理解。     

情感对话技术综述

情感对话技术着眼于对话机器人的“情商”,旨在让对话机器人具有像人类一样观察、理解和表达情感的能力.这项技术可以看作是情感计算和对话技术的交叉,兼顾对话机器人的“智商”和“情商”,从而实现对用户的精神陪伴、情感慰藉和心理疏导.结合对话中情感的特点,对情感对话技术进行全面解析:1)规划对话场景下的情感识别、情感管理、情感表达等3个重要的技术点,并拓展多模态场景下的情感对话技术. 2)介绍情感对话4项关键技术的最新研究进展,并总结这些技术面临的主要挑战和可能解决方案. 3)介绍情感对话技术的数据资源. 4)分析情感对话技术的难点,展望其未来发展方向与前景.