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片上系统中含有大量的存储器,常使用共享内建自测试电路的方法测试。内建自测试电路的插入过程受到片上系统的面积开销、测试功耗与测试时间的约束。针对这个问题,将多存储器内建自测试建模为多目标优化问题,并提出一种多目标聚类遗传退火算法。该算法在遗传算法的基础上,通过存储器聚类获得存储器兼容组,采用启发式方法获得高质量初始解,提出一种多约束条件下不同权重的目标函数,对较优个体采用模拟退火算法规避局部最优解风险。实验结果表明,该算法比遗传算法性能更优,获得存储器组解进行测试,比现有方法测试功耗降低11.3%,或测试时间降低48.7%,节省了片上测试资源与测试时间。 相似文献
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在微纳米级工艺中,嵌入式存储器出现开路故障的概率增高,从而带来动态故障。当静态故障与动态故障同时存在时,传统的暂停导出内建自测试设计虽然可以将故障诊断数据正确输出,但存在诊断数据冗余的问题。因此,提出一种动态故障诊断数据压缩的内建自测试设计。在不影响诊断数据完好性的前提下,识别故障模式为行故障、列故障与单元故障,并对其诊断数据进行压缩解决诊断数据冗余的问题。仿真结果表明,该设计能够正确压缩动态故障诊断数据,大幅度提高输出效率,减少输出时间,并且面积开销较小。在8 K×16的存储器的面积开销为3.16%,20%行列故障与5%动态故障下诊断数据压缩比为3.96%。 相似文献
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选用难溶性药物吲哚美辛(INM)为模型药物,泊洛沙姆188(F-68)为载体,从数值模拟和实验研究2方面研究采用双转子混合器制备F-68/INM固体分散体过程中,转子速比对INM熔化相变和混合过程的影响规律。结果表明,提高转子速比,INM在载体F-68中的分布、分散混合和熔化扩散作用均得到增强,INM的溶出进程加快。 相似文献
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为提高草莓的出汁率和草莓汁的澄清度,该文以新鲜草莓为原料,研究单一酶(果胶酶、纤维素酶、木聚糖酶)和复合酶对出汁率和澄清度的影响。在单因素试验基础上,对复合酶添加量、复合酶质量比、酶解温度、酶解时间进行响应面优化,得到最佳酶解条件,并对酶解的草莓汁进行感官评价。结果表明,果胶酶和纤维素酶具有协同作用,可明显提高草莓的出汁率和澄清度,出汁率从64.16%(对照组)提高到87.38%,澄清度从2.34%提高到72.83%;经响应面优化试验,得到草莓汁最佳酶解条件为复合酶添加量0.17%、复合酶(果胶酶∶纤维素酶)质量比3∶1、酶解温度41℃、酶解时间35 min,此条件下草莓的出汁率为90.84%,草莓汁的澄清度为84.61%;与对照组相比,复合酶组的感官评分最高,整体风味及口感更优,表明果胶酶和纤维素酶可以有效提高草莓的出汁率和澄清度,且所得草莓清汁感官风味更佳。 相似文献
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目的 以氯化胆碱为氢键受体,尿素、甘油、苯酚和葡萄糖为氢键供体合成了不同的深共晶溶剂,建立起了基于深共晶溶剂的液-液微萃取结合液相色谱-串联质谱检测枸杞中10种农药多残留的新方法。方法 通过氢键供体和受体的组成及合成比例、深共晶溶剂的密度、粘度和傅里叶红外光谱分析对DES进行优化表征。在50℃恒温条件下,分别以深共晶溶剂为萃取剂,四氢呋喃为乳化剂,通过涡旋和超声进行提取。离心后实现两相分离,下层深共晶溶剂相用甲醇-水(50:50,v:v)稀释上样。结果 目标物在0.01~50.0 μg/kg范围内线性关系良好,线性相关系数均大于0.9997,方法的检出限(LOD)和定量限(LOQ)分别为0.0088~0.5952 μg/kg和0.0294~1.9814 μg/kg。在三个加标水平(0.2 μg/kg、2.0 μg/kg、20.0 μg/kg)下,10种农药的回收率分别为79.8%~99.4%,82.3%~101.8%和88.5%~102.4%,相对标准偏差(RSD)均小于15%,符合多农残检测要求。结论 该方法操作简单,准确度高,在枸杞中农药残留等污染物检测方面显示出良好的应用前景。 相似文献
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根据实验室中已存在的一款大功率微热板CQ1,提出基于PWM方式控温的电路设计。根据CQ1的热学特性建立电学模型,实现微热板在Cadence软件中的仿真模拟,利用Verilog-A语言来描述微热板,该模型可以直接被Spectre读取和仿真。再基于PWM的方式来实现对微热板的控温电路设计,提出了如何根据功耗和电流的关系来计算最小测试电流的方法,同时对温控电路做了优化和改进。 相似文献
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