关于建立城市智能交通实验研究中心的设想

基于联系国内外智能交通系统研究的具体实际，提出了建立城市智能交通实验研究中心的设想，并结合一个集成了视频和线圈信息采集方式的实验研究中心简单设计方案，对其所具有的基本功能作了初步研究和探讨。该系统兼具促进交流和有关培训等社会职能，可以作为国家智能交通事业发展过程中一种特殊的示范工程。     

基于Hough变换的椭圆检测方法

椭圆检测在图像、图形识别与计算机视觉领域中有着重要的应用,而基于Hough变换的椭圆检测是其中常见的方法之一。本文对基于Hough变换的椭圆检测算法进行了综述,其中包括利用三点确定椭圆的提取方法、基于弦中心Hough变换的提取算法和基于椭圆几何对称性算法等,着重对不同方法的原理、实现和优缺点进行了讨论。     

基于第四统计的房颤与正常窦性心律区分方法研究

房颤(Atrial fibrillation，AF)的患病率会随年龄的增加而增加，复发率也极高，因此提出一种快速准确检测AF的算法十分必要。本文基于第四统计力学原理，结合心脏系统的混沌性质与阴阳特性，提出区分AF和正常窦性心律(Normal sinus rhythm，NSR)的量化方法。首先以R-R间期数据构建嵌入维度为6、延时从1至30的相空间，依次得到对应的概率密度函数(Probability density function，PDF)图；然后以PDF图的横轴作为强度ξ，纵轴概率的累加和作为分布函数x，利用ξ-x的对应关系拟合出第四统计力学参数k值；最后将得到的k值做微分累加得到Ksd值，发现Ksd=0.3可作为区分AF和NSR的重要参数。本研究不仅能以阴阳特性描述的方式区分出AF和NSR，也为第四统计力学的探索打开了新途径，并且对未来准确快速检测AF提供重要依据，对AF早期干预与改善患者预后至关重要。     

一类特殊印刷体字符的分割和识别方法

针对一类工业场景下印刷体字符的特点．本文提出了一种基于方波参数求取进行字符分割的方法。首先．给定待分割字符串区域的二值化图像，预估字符串起始位置、字符宽度和字符间距，并作为基表参数生成单位方波函数．将方波函数以象素为单位离散化后看成一行向量、图像垂直扫描投影成一列向量，然后进行内积运算．在给定参数区间范围内搜索使得内积最大的一组作为精确分割参数；然后采用一种基于相似度匹配的字符识别方法完成字符识别。实验结果表明．该方法取得了满意的分割识别效果。     

基于灰度积分投影与霍夫圆变换算法的人眼瞳距自动检测

人眼瞳距在视光学研究中和配置眼镜时都是需要精确测量的基础性参数, 实现瞳距自动检测具有重要的应用价值, 结合高斯肤色模型, 提出一种基于灰度积分投影与霍夫圆变换算法的人眼瞳孔定位和瞳距计算方法. 首先, 通过二维伽马函数的自适应亮度校正方法对图像进行光照补偿预处理, 在此基础上, 利用肤色概率模型检测人脸并提取出面部区域. 再运用灰度积分投影法, 选取合适的阈值对眼部区域进行提取, 经过一系列形态学图像处理, 采用Canny边缘检测算子实现瞳孔边缘检测, 最后通过Hough圆变换算法进行瞳孔定位, 并对其中心距离进行计算. 研究结果表明, 该算法具有较快的瞳孔定位速度, 能够较精确地实现瞳距自动测量, 为瞳孔测距的智能化技术研究奠定了基础.     

非计算机专业C++面向对象程序设计课程“混合式”双语教学的研究与实践

文章对非计算机专业学生C++面向对象程序设计课程的相关教学问题进行研究和探讨。首先论述该课程的设置方法和对非计算机专业学生进行混合双语教学的必要性,然后对该课程教学实施过程中关于教材选择、课程考核环节所涉及的问题和具体解决方法进行阐述。通过笔者的教学实践表明,对非计算机专业学生实施混合双语教学能够充分调动学生学习的积极性和主动性,有助于培养他们综合运用C++知识的能力和素质,能够获得较为良好的教学效果。     

基于灰度图像的车牌快速定位和分割方法

基于灰度图像水平差分和垂直差分图像的相关特点，提出了一种能在复杂交通背景下实现车牌快速定位和分割的方法。该方法首先通过中值滤波对图像滤噪并进行直方图均衡化处理；然后运用一种水平差分和自适应阈值方法对图像进行二值化，接着在对所得二值图像存水平方向作形态学膨胀运算后，对其垂直、水下方向的扫描线长度先后进行滤波处理而粗分割出车牌的候选区域；最后通过车牌垂商差分图像在竖直方阳扫描投影的相关特征对所得候选区域进行筛选，得到车牌在水平和垂直方向的精确位置。该方法对于图像背景复杂度和车牌在图像中的位置限制较少，而且实现简单，定位速度较快，是一种简单、高技的车牌定位方法，实验结果证明了该方法的有效性。     

基于生成对抗网络的PPG-ECG信号转换方法

心电（Electrocardiogram, ECG）信号的长期检测与评估对心血管疾病的诊断和预防至关重要。心电信号的检测通常需要在患者身上安装电极,易使受试者产生不适感,适用范围有限。相对而言,使用光电容积描记法（Photoplethysmography, PPG）检测得到的脉搏波（Pulse wave）信号不仅包含丰富的心血管生理和病理信息,而且易于测量。考虑到PPG与ECG信号间存在固有的映射关系,本文基于生成对抗网络（Generative adversarial network, GAN）提出了一种将PPG转换为ECG信号的模型。该模型生成器由Unet模型组成,并且在特征图融合方面参考了Unet++的结构,而其判别器由卷积神经网络组成。在训练过程中,采用梯度惩罚方式增加了生成模型的稳定性。基于公用数据集进行了实验,通过对比53名受试者样本的处理结果,新模型所生成ECG信号的均方根误差（Root mean square error, RMSE）、Pearson相关系数（ρ）和Fréchet距离（Fréchet distance, FD）三个指标分别提升了3.4%、5.5%和0.4%,证明新模型具有更好的PPG-ECG转换效果。     

一种基于CT图像的肺实质自动分割的简易方法

基于肺部CT图像灰度分布的特征,提出一种快速而有效的肺实质分割方法。该方法将图像阈值化和快速区域填充方法结合起来,可以自动将肺实质区域从肺部CT图像中分割出来。它首先通过一个预处理步骤以滤除随机噪声,然后采用阈值化方法对图像进行二值化,接着对所得二值图像进行腐蚀操作和面积滤波处理,并运用一种新奇而简单的区域填充方法对二值图像中非肺部区域进行填充以滤除各种干扰区域,最后经简单处理后即可从原始CT图像中分割出肺部区域。该方法实现简单高效,最终的实验结果证明了它的有效性。     

一种基于NS-2的Internet视频码流传输研究方案

该文提出了一种基于NS-2网络仿真器的Internet视频码流传输研究方案，该方案通过修改NS-2的业务数据源发生器，将从视频码流中得出的IP分包信息注入NS-2虚拟网络进行传输，能将仿真和研究过程直接与真实码流发生联系。将在目标节点接收到的所有数据包按照时间戳信息重新拼接成一个视频文件，在码流播放器上回放，还可以直观看到网络传输效果，从而能直观论证网络通讯性能。利用该方案还可以进一步对视频和音频的多媒体混合码流传输算法或多媒体传输控制协议进行仿真，对于复杂网络拓扑及相关协议设计与研究将具有极为重要的意义和价值。