工程图字符串提取算法

文字识别是扫描工程图矢量化的重要内容之一。由于工程图中文字信息具有多字体、多方向及由多种原因造成扫描工程图中噪音、缺损、字线粘连、字字粘连等特点 ,使文字识别变得非常困难。本文介绍了充分利用构图信息的字符串提取算法。可较好地增强文字的识别能力。     

字符粘连及字线相交的分割与识别方法

描述了工程图纸矢量化中多向粘连字符及字线相交的分割算法与识别方法.提出不同情况下字串的定向计算方法,通过粘连字块的特征矢量计算和迭代计算实现字块的分割.运用波形投影方法解决了粘连字符及字线相交情况下的字间切割问题,使工程图多向字符识别精度显著提高,该算法对局部退化状态下的字符识别具有良好的抗干扰性.     

工程图纸矢量化软件VHVector用户接口的设计与实现

用户接口的设计是保证应用软件成功的重要一环,该文详细介绍了在工程图矢量比软件VHVector用户接口的设计与实现过程中,为提高系统的易用性和高效性所采取的多种措施,针对工程图纸的特点和矢量化工作对效率和精度的要求,在给出高效的基于种子段的线条网矢量化算法的同时,提出了指点式交互矢量化、划线式字串重组、快速线条修改等交互方式,同时运用联想式符号识别、规范化识别等交互矢量化手段,提高了系统的可用性,该文还提出了线条,符号、文字三阶段识别的工作顺序,并讨论了该顺序对提高系统的识别效率和精度的作用。     

基于特征段的正交矢量化及其符号识别方法

文中提出一种使用特征段的工程图矢量化方法,通过抽取图像中部分具有显著特征的行段建立特征矢量线段,经过延伸、合并求交等运算获取完整准确的矢量线．为避免毛刺、小弯度直线矢量化产生的奇异性,该研究运用正交双向矢量化的方法分别在Ｘ和Ｙ方向对倾斜角小于４５°和大于４５°的直线分别进行特征段抽取．对粘连弯头短直线及端点符号识别也作了研究．     

基于种子段的方向无关的直线矢量化方法

准确而高效的矢量化是工程图纸理解的基础.现有方法普遍存在3个不足:(1) 通过中心点链拟合生成线段的计算量大;(2) 相交或噪音的影响将一条完整的直线先分段矢量化,然后再拼接起来,需要大量遍历操作;(3) 对斜线的处理能力明显低于对水平或垂直线的处理能力.该文提出了一种基于种子段的直线整体矢量化方法,此方法可以一次性识别一条完整的直线,既适用于任意方向的直线,又避免了拼接所需的反复遍历操作.性能分析和实验结果均表明,该方法明显提高了直线矢量化的性能.