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1.
灵敏度编码(SENSE)是一种利用多个接收线圈的灵敏度信息来减少扫描时间的技术。 基于 SENSE 算法的磁共振成像重建算法的重建图像存在模糊伪影和细节缺失等问题,不利于临床医学诊断。 为减少磁共振重建图像伪影并提高重建图像质量,将数据驱动的自适应稀疏变换学习(TL)引入 SENSE 算法中,得到一种 TL-SENSE 算法。该算法利用交替方向乘子法进行求解,通过变换更新、硬阈值去噪和图像更新实现并行磁共振成像重建。 仿真实验结果表明,所提算法对图像去噪和修复效果较好,能完整保留纹理细节和边缘轮廓信息,目标图像与原始图像的一致性较高。 对所选 48 组数据, TL-SENSE 算法重建图像的平均信噪比相比 SENSE 算法、 L1-SENSE 算法、TV-SENSE算法和 LpTV-SENSE 算法,分别提高了 4.62 dB、1.91 dB、1.30 dB 和 0.89 dB。  相似文献   
2.
V型选粉机是水泥厂粉磨系统中重要的选粉设备,研究其内部气固两相流动规律对提升粉磨系统性能具有重要意义。采用计算颗粒流体力学(Computational Particle Fluid Dynamics, CPFD)方法对V型选粉机内部颗粒运动轨迹和流场信息进行数值模拟分析,对比两种型号的选粉机以及其阀门全开和阀门全关两种工况下的气固流动特征。结果表明:关闭阀门时,选粉机选粉效率增大,阻力也增大;型号Ⅰ选粉机的进风口和布风区,以及型号Ⅱ选粉机的进料口都有优化改进的空间。研究结果可为后续V型选粉机的设备选型、结构和工况优化提供参考依据。  相似文献   
3.
古埃及是世界上唯一被沙漠重重包围的文明,也是世界上自然条件最为恶劣的文明。然而,像尼罗河一样,它也在不可能中实现了可能,成为人类文明最早的起点。尼罗河是埃及的母亲,埃及是尼罗河的产物。  相似文献   
4.
基于深度学习的视频火灾探测模型的训练依赖于大量的正负样本数据,即火灾视频和带有干扰的场景视频。由于很多室内场合禁止点火,导致该场景下的火灾视频样本不足。本文基于生成对抗网络,将其他相似场景下录制的火焰迁移到指定场景,以此增广限制性场合下的火灾视频数据。文中提出将火焰内核预先植入场景使之具备完整的内容信息,再通过添加烟雾和地面反射等风格信息,完成场景与火焰的融合。该方法克服了现有多模态图像转换方法在图像转换过程中因丢失信息而造成的背景失真问题。同时为减少数据采集工作量,采用循环一致性生成对抗网络以解除训练图像必须严格匹配的限制。实验表明,与现有多模态图像转换相比,本文方法可以保证场景中火焰形态的多样性,迁移后的场景具有较高的视觉真实性,所得结果的FID与LPIPS值最小,分别为119.6和0.134 2。  相似文献   
5.
对APP5溶液在辽河油田高温高盐油藏条件下的黏浓关系、流变性能以及黏弹性进行了研究。结果表明,由黏浓关系可知,随着浓度的增大,APP5溶液的增黏能力越来越强;同时,APP5溶液的稠度系数与流性指数研究表明,其为假塑性流体且增黏能力较强;由黏弹性曲线可知,APP5溶液的储能模量和损耗模量均随频率增加而增加。  相似文献   
6.
7.
8.
采用溶胶-凝胶法制备了一系列TiO2、TiO2-Al2O3(TiAl)、MnO2/TiO2(MnTi)和MnO2/TiO2-Al2O3(MnTiAl)样品,在固定床实验装置上研究了MnTi和MnTiAl催化剂的脱硝、脱汞性能,并对相应的样品进行了BET、XRD、H2-TPR、XPS表征分析。表征结果表明,Al2O3掺入TiO2后能极大提高载体的比表面积,提升催化剂氧化还原性能,且有利于高价态锰离子(Mn3+和Mn4+)和化学吸附氧(O*)在催化剂表面富集。固定床实验结果表明,在反应温度范围内,MnTiAl催化剂脱硝、脱汞性能均优于MnTi催化剂,MnTiAl催化剂在200℃时脱硝、脱汞效率分别高达88.5%和96.1%。MnTiAl脱除烟气Hg0过程中,将Hg0氧化为Hg2+的同时,催化剂表面Mn3+、Mn4+和O*浓度均被消耗,同时烟气中的O2能将催化剂表面较低价态的锰离子(Mn2+和Mn3+)重新氧化为高价态锰离子(Mn3+和Mn4+),并且能补充催化剂表面的化学吸附氧(O*),进而实现催化剂催化氧化Hg0过程。  相似文献   
9.
赤泥堆场在降雨冲刷情况下,赤泥淋洗水悬浮物较高,且色度较大,呈赤色,不能满足外排要求。目前国内氧化铝厂赤泥堆场均采用回水池收集再返回厂区二次使用,但随着产能增大带来的堆场面积变大,相应的大雨或暴雨时库内淋洗水过多将不能及时被消化掉,面临溢出收集池造成环境污染的危险。本文针对赤泥淋洗水的悬浮物高,色度大的特点进行了实验室实验,提出采用一定配比絮凝剂进行絮凝和去色的实验研究,处理后的淋洗水满足外排的要求,缓解在大雨或暴雨时淋洗水不能被消化及可能带来的环保压力。  相似文献   
10.
黄忠  任福继  胡敏  刘娟 《机器人》2019,41(2):137-146
为提高机器人表情再现的时空相似度和运动平滑度,结合序列到序列的深度学习模型,提出一种基于双LSTM(长短期记忆)融合的类人机器人实时表情再现方法.在离线机械建模阶段,首先构建逆向机械模型以实现面部特征序列到电机控制序列的逆向映射,并进一步提出运动趋势模型以规整电机连续运动的平滑度;然后,引入加权目标函数以实现两模型的融合和参数优化.在在线表情迁移阶段,以表演者面部特征序列作为融合模型的输入,并在最优参数下完成表演者面部特征序列到机器人控制序列的端-端翻译,从而达到机器人表情的帧-帧再现.实验结果表明:融合模型的电机控制偏差不超过8%,且表情再现的时空相似度和运动平滑度大于85%.与相关方法相比,提出的方法在控制偏差、时空相似度和运动平滑度方面均有较大提升.  相似文献   
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