基于多维计数型布鲁姆过滤器的大流检测机制

高速网络环境中，实时、准确地提取大流量对于网络安全和网络管理具有重要意义。该文针对传统的流量测量方法受计算资源和存储资源的限制，提出了一种基于多维计数型布鲁姆过滤器(Multi-Dimensional Counting Bloom Fliter, MDCBF)的大流检测机制。它将1维的计数型布鲁姆过滤器(Counting Bloom Fliter, CBF)结构，扩展到支持多维业务流表示、查询和统计计数的MDCBF结构。基于“Apriori原理”，通过对MDCBF实施重正化，实现了用户自定义的大流检测。并能自适应地配置CBF参数，允许测量误差控制在预定义的范围内。基于计算机产生的模拟数据和实际互联网数据进行了仿真实验，结果显示：该方法既能获得较小的测量误差，又能获得较高的空间利用率。     

一种基于TCAM的双循环多匹配包分类引擎设计

一般来说，传统的包分类引擎只能够找到一个给定数据包的最优匹配。然而，越来越多的新兴的网络业务都需要得到所有的匹配结果。文中介绍了一种基于TCAM的有效的多匹配分类引擎，仅用两次TCAM查表循环便能得到所有的匹配结果。     

路由器网络管理软件设计

本文首先论述了路由器的网络管理功能,然后阐述了基于SNMP的路由器网管的基本原理,最后给出了一个路由器的网络管理软件的设计实例.     

改善Internet服务质量的若干途径及分析

针对Internet的服务质量较低的问题,列举出改善Internet服务质量的若干途径,逐一加以描述,并分析了各种途径的优缺点。     

一种基于信息度量的流特征遴选算法

提出一种基于信息度量的流特征选择算法。该算法可分为粗粒度选择和细粒度选择2个选择步骤。粗粒度的选择通过计算特征集合中各个特征与不同业务类别的互信息,选择在流分类中最具代表性的特征。对于选取的这些特征进行细粒度的选择处理,通过计算已选特征集合中特征之间的一致性,排除多余的特征。实验结果表明,该算法遴选出的特征在用于数据流分类时,准确率和召回率都较同类算法高,且时间复杂度较低。     

SDN控制器部署和基于流的动态管理方案*

软件定义网络（Software Defined Networking, SDN）通过构建独立的控制平面,极大地降低了网络设备及管理的复杂性。但在大规模广域网部署中,这种逻辑集中的方法在性能和扩展性方面存在诸多限制。因此控制平面多控制器的部署是一个非常重要的任务,其可以通过配置有限的资源来满足多样化需求。这些需求包括延迟限制、容错能力和负载均衡。本文首先提出一种控制器部署方法,该方法用于在给定的网络拓扑中完成控制器位置的部署。其次针对该部署方法设计了两种算法：交换机迁移算法将过载控制器域内交换机迁移到未过载控制器管理域中去,实现控制器间负载均衡;控制器池伸缩容量算法（Controller pool Scalable Capacity Algorithm, CSCA）实现池内控制器数目的动态伸缩,提高网络资源利用率。最后,仿真结果表明,相较LG方法,该方案在完成部署任务的同时,能够减少系统管理开销。     

内容中心网络中基于节点相似度的协作缓存算法

针对内容中心网络中ALWAYS缓存策略节点存储空间利用率低、内容访问时延大、整体网络缓存性能低下的问题,提出了一种依据节点相似度的协作缓存算法。该算法优先将兴趣包转发至最相似节点,增大相关请求的就近响应概率;同时保证在缓存决策中的同一副本在协作节点间不重复存储,在降低冗余的同时增加了缓存多样性。实验结果表明,与现有算法相比,该算法在减少路由跳数和请求时延的同时提高了缓存命中率。     

网络自适应公平分组抽样算法研究

针对SGS(sketch guided sampling)的缺陷,提出了一种网络自适应公平抽样算法.根据抽样分组估计出值流量大小,并依据该值调整抽样比,使之适应于流量变化,从而达到对各种流的公平抽样的效果.对算法的相关性质进行了证明与分析,基于实际互联网数据进行了实验比较,实验结果表明,该算法具有准确性、自适应性、易于工程实现等优点.     

一种新的软实时应用的接纳允许控制和QoS控制算法

1.引言多媒体应用及Internet的各种新业务对包括操作系统和网络系统的支撑环境的要求与传统意义上的各类实时业务有着显著的不同,这种不同之处往往表现在衡量支撑环境服务质量QoS(Quality of Service)的标准上。传统意义上的实时业务,现在一般称为硬实时业务,其衡量支撑环境QoS的标准一般单纯依赖于执行时限deadline的丢失率上;而多媒体应用和一些新的Internet应用,现在一般称为软实时业务,其衡量支撑环境QoS的标准并不单纯依赖于deadline丢失率的统计数字上,在通常意义上讲,丢失deadline并不会造成这类应用的执行失败以及系统的崩溃,而其它一些指标,如系统的接纳允许率、QoS的稳定性和整个系统的综合利用率则变得重要起来。本文所提出的Quixote算法,正是一种新的软实时应用的接纳允许控制和QoS控制方法。