大气棕碳气溶胶吸光特性影响因素的研究进展

棕碳 (BrC) 是大气中一类重要的吸光性含碳气溶胶, 因其对区域乃至全球辐射强迫和气候具有显著影响而备 受关注。然而, 对大气中 BrC 吸光特性缺乏全面认识是导致其辐射强迫评估不确定性的关键因素之一。通过梳理近 年来国内外 BrC 吸光特性的相关研究, 发现 BrC 来源、发色团组成、大气过程、 pH 条件和共存金属等都是影响 BrC 吸光特性的潜在因素, 系统总结了现有研究中对 BrC 吸光特性影响因素及影响机制的认识, 并对未来 BrC 吸光特性及 影响因素相关的研究方向提出了建议与展望.     

无线传感器网络定位算法中的信任评估

为增强无线传感器网络中信标节点之间的信任关系并消除恶意节点,提出基于区块链的信任管理算法.算法核心是对基于行为和数据的信任进行评估.在行为部分从4个维度进行计算,保证全面性;将每个信标节点的行为、反馈以及数据的信任值,广播到基站以生成信任值的区块链;为保证无线传感器网络定位的可靠性和一致性,该算法将信任值最小的信标节点丢弃.实验结果表明,所提算法各方面性能均优于现有算法.     

基于机器学习的改进型物联网服务信任模型

信任机制可以解决物联网信息中的威胁和隐患等问题,但由于影响因素众多,网络中的信任制度难以建立。因此,需要一个智能信任计算模型,能够为潜在的参与者生成准确和直观的信任值。在此提出一个可量化的信任评估模型,实现对个体信任属性进行数值计算。提出一种基于机器学习原理的信任特征分类算法,将提取的信任特征进行组合,得到最终的信任值,用于决策。实验结果表明,该模型是有效的,相对于其它方法,该方法性能更加优越。