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信息化和智能化是今后猪养殖产业的主要发展模式,为实现智能化识别猪的行为活动,从而监测猪的健康和生长情况,提出了一种基于机器视觉技术的无接触识别猪行为活动系统.该系统通过CCD相机采集猪行为活动序列图像,利用卷积神经网络提取图像深度特征,再使用特征融合方法融合图像深度特征,最后根据融合的深度特征识别序列图像中猪的行为活动.该系统能高精度识别自然场景下拍摄的猪的运动行为、跛足行为、伏地行为、呼吸行为、饮食行为和排泄行为等活动,对各类行为的识别准确率均在94%以上,均高于现有方法或与现有方法识别准确率相当. 相似文献
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广义Weibull概率密度函数在多个领域有着广泛的应用,其分布形态能较好地描述油气田开发过程中产量变化模式。依据广义Weibull概率密度函数的特征,建立了随开发时间变化的产量和累计产量预测模型;同时,新模型涵盖了几种特定产量预测模型,具有一定的广义性。通过实例验证表明,广义Weibull预测模型的预测效果较好,其预测年产量和累计产量的平均相对误差分别仅为2.15%和0.36%,误差小,精度高。说明该预测模型是可靠的,具有一定的实用性。 相似文献
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硫化物对油田生产有很大负面影响,硫化物的处理是困扰油田生产的问题之一。油田生产中主要通过杀菌剂、硝酸盐基、絮凝剂除菌等技术进行硫化物处理。 相似文献
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伴随着农业现代化、信息化、自动化的深化改革,信息技术在其发展的进程中发挥着举足轻重的作用,并逐渐服务于农业生产的各个方面。其中,基于计算机视觉和数字图像处理技术的新型智慧农业系统已经成为农业信息化发展的研究重点和热点。为此,本文以农作物图像为研究对象,提出一种基于随机Gabor特征的半参考农作物图像质量评价方法。Gabor滤波器的核函数能够较好地描述简单视觉神经元的感受野特性,其多频率和方向特征与人眼视觉系统感知图像的方式类似。基于这个事实,采用Gabor滤波分析农作物图像的纹理和边缘分布特征,建立半参考质量评价模型。实验结果表明,本文提出的农作物图像质量评价方法能够很好地识别和感知农作物图像的质量退化,在新型智慧农业系统中发挥着重要作用。 相似文献
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在无线可充电传感网的研究中面临诸多挑战,如无线功率传输中易衰弱、充电规划复杂度高、内存数据易溢出导致丢包。为此,引入智能反射面(IRS)并基于强化学习设计一种无线传感网能量传输和数据收集方案IRS_MDP。首先,该方案建立反射相位偏移优化问题,计算出以任一传感器节点为充电目标节点时IRS的最优相移值,实现最大化目标节点处所接收的功率。其次,根据上述结果并结合传感器实时状态,基于强化学习设计关于充电和数据传输过程的优化充电策略实现丢包率降低。仿真结果表明,该方案相较其他方案可以更好地提升网络吞吐量和降低数据丢包率。 相似文献
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