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针对如何分配一个未来一段时间内满足QoS要求的云服务和感知可能将要发生的QoS违规的问题,提出一种基于时间序列预测方法的云服务QoS预测方法。该预测方法利用改进的贝叶斯常均值(IBCM)模型,能够准确地预测云服务未来一段时间内的QoS状态。实验通过搭建Hadoop集群模拟云平台并收集了响应时间和吞吐量两种QoS属性的数据作为预测对象,实验结果表明:相比自回归积分滑动平均(ARIMA)模型和贝叶斯常均值折扣模型等时间序列预测方法,基于改进的贝叶斯常均值模型的云服务QoS预测方法的平方和误差(SSE)、平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)和和平均绝对百分比误差(MAPE)均比前两者小一个数量级,因此具有更高的预测精度;同时预测结果对比图说明提出的预测方法具有更好的拟合效果。 相似文献
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以丁二烯(Bd)和丙烯腈(AN)为单体,硬脂酸皂、油酸、氢氧化钾三者以3∶2∶1的质量比组成的混合体系为乳化剂,过硫酸钾为引发剂,采用乳液聚合法合成了液体丁腈橡胶(LNBR),考察了单体配比、乳化剂用量、聚合温度等因素对LNBR结构和性能的影响,并进行了10 L、50 L聚合釜放大试验,采用凝胶渗透色谱和傅里叶变换红外光谱对聚合物的结构和性能进行了表征。结果表明,合成LNBR的最佳工艺条件为Bd/AN(质量比)70~73/30~27,乳化剂用量3.5~5.5份,聚合温度(25±2)℃,在此条件下得到的LNBR的数均分子量为1 400±200、黏度(40℃)为15~45 Pa·s、结合AN质量分数为25%±2%,满足指标要求。小试、10 L放大以及50 L放大试样的多分散性指数分别为1.90、1.92、1.94,放大过程聚合物结构稳定。 相似文献
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随着煤矿开采机械化水平的提高,安全管理工作越来越凸显其重要性,安全管理是采煤工作面的安全管理是煤矿安全运营的前提和重点,安全管理作为企业管理的主要内容,是现代企业管理水平的重要参照。 相似文献