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1.
2.
根据粗糙集理论中的上、下近似集概念和随机参数的定义,可以把结构分析中的随机参数转化为一定置信度意义下的区间数。当置信度从0取到1,将得到相应的上、下近似集所定义的一系列区间。利用区间算法的概念,可以运用普通的有限元程序对含有随机因素的工程结构进行强度分析。文中在讨论一般算法的前提下,提出三种算法即枚举法、区间方程组算法和区间算法结合力学知识算法。其中最后一种算法可以大大简化计算量。最后算例表明所提方法是有效的。 相似文献
3.
集对分析理论在结构强度分析中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种基于集对分析理论的结构强度分析方法,此法在随机变量的联系度或联系数中引入了置信度和置信区间;在模糊变量的联系度和联系数中引入λ截集以及λ截集区间,并且把这些表达式用于结构分析中,算例表明,所提出的方法可以更方便地用于处理实际工程中的不确定因素。 相似文献
4.
随机有限元-最大熵法 总被引:3,自引:0,他引:3
本文提出一种用于结构可靠性分析的随机有限元-最大熵法。它是利用随机有限元法计算结构响应量的前几阶矩,然后利用最大熵法拟会响应量的概率分布,据此算出结构的失效概率。此法具有精度较高、计算量较小的优点。 相似文献
5.
场景识别是计算机视觉研究中的一项基本任务。与图像分类不同,场景识别需要综合考虑场景的背景信息、局部场景特征以及物体特征等因素,导致经典卷积神经网络在场景识别上性能欠佳。为解决此问题,文中提出了一种基于深度卷积特征的场景全局与局部表示方法。此方法对场景图片的卷积特征进行变换从而为每张图片生成一个综合的特征表示。使用CAM获取局部关键区域,利用LSTM对局部区域的卷积特征进行编码形成场景图片的局部表示;通过注意力机制融合场景特征与物体特征形成场景图片的全局表示。最后,在MIT indoor 67场景识别数据集上进行实验,结果显示采用文中所提方法取得了87.59%的识别准确度。 相似文献
6.
本文利用随机有限元法对板壳结构进行弹性动力响应分析。分析中计及材料性能和几何尺寸的随机性,随机性的表述是利用等参局部平均模型。研制了了三角形板壳单元的计算程序。数据计算结果显示本文的方法和程序均是有效的。 相似文献
7.
用蚁群算法来解决网络可靠性优化中遍历所有节点的最短路可靠度问题和最可靠路径问题的研究中,并给出网络可靠度下界的一个估计。用MATLAB语言编程进行算法的实现和仿真。结果表明,用蚁群算法解决网络的可靠性问题是可行并有效的。 相似文献
8.
9.
模糊随机结构屈曲问题的区间有限元法 总被引:4,自引:1,他引:3
利用可靠度理论中的置信区间和模糊集理论中的λ截集方法,可以把结构中的随机参数和模糊参数转化为区间数。这时模糊随机有限元平衡方程转化为区间方程组,因此利用区间运算方法或蒙特卡洛直接抽样法可以求解模糊随机结构屈曲问题,并且得到一个区间解。如果结合结构稳定性理论,在某些特定的情况下,其计算量与求解一个相应的确定性问题有限元法的计算量相当。 相似文献
10.