LAPLINK3.00的使用

对于一般计算机的管理者来说,最头痛的无非是要在各台电脑之上重复装入同一软件。前一段时间我有幸得到了一个名为LAPLINK VER 3.00(以下简称LL3)的软件,此软件由Traveling软件公司于1986～1989年出品,大家也可从PCSHELL等工具软件中找到类似的软件(名为LLS.EXE——LAPLINK QUICK X.XX)。     

房地产项目成本管理问题研究

随着房地产行业竞争日益激烈,房地产企业要想在竞争中获得经营利润,就必须加强成本管理,实现成本控制。本文对实施房地产开发项目过程的成本进行分析,发现存在的相关问题并加以解决,以期在房地产开发项目的整个周期内全面监控其建造成本和营运成本,降低房地产项目的总成本,最终达到提高房地产企业经济效益的目的。     

基于图持续学习的时序数据分析

随着可穿戴设备大规模进入生活, 基于动作传感器产生的时序数据来人体行为识别已成为该领域的研究热点. 然而目前的方法无法发现多个传感器数据在时空中相互作用的关系. 此外, 传统神经网络在学习新任务时, 由于学习的新任务参数会覆盖掉旧任务参数, 这会引起“灾难性遗忘”问题. 为解决这两个问题, 本文提出了一种基于图注意力网络与生成式回放持续学习机制融合方法的人体行为识别算法. 该算法通过卷积神经网络与图注意力网络提取时序特征, 使得模型能够同时关注时间与空间特征, 同时, 采用了基于生成式数据重放策略的情景记忆持续学习方法, 通过条件变分自编码器记忆历史数据分布来解决灾难性遗忘问题. 最后, 通过在多个公开数据集上与不同的基线算法对比, 实验结果表明本文所提算法可以在取得较高的准确率的同时, 缓解灾难性遗忘问题.     

基于Spark的油田应用日志行为分析系统

随着油田信息化建设的不断发展,越来越多的IT业务系统在油田各级单位普及应用.由于油田应用数量庞大、种类复杂,如何快速评估各类系统的运行情况和安全状况成为油田关注的重要问题.在使用这些应用系统的同时,一些访问信息会以日志的形式储存下来,因此通过分析日志数据可以挖掘出用户访问喜好,发觉业务系统潜在的安全问题,进而为油田应用评估提供决策依据.然而随着IT业务访问量剧增,应用日志的数量、容量也随之增加,仅依靠单机环境对海量数据进行分析已经无法满足油田业务需求.针对这个问题本文提出了基于Spark计算框架的应用日志行为分析方法,同时设计了可视化平台完成对整个分析系统的管理.     

VC中怎样利用钩子记录中文字符

A 钩子是一段用以处理系统消息的程序,通过系统调用,将其挂入系统。钩子的种类有很多,每种钩子可以截获并处理相应的消息,每当特定的消息发出,在到达目的窗口之前,钩子程序先行截获该消息,得到对此消息的控制权。此时在钩子函数中就可以对截获的消息进行加工处理,甚至可以强制结束消息的传递。要实现Win32的系统钩子,首先要调用SDK中的API函数SetWindowsHookEx来安装这个钩子函数,其原型是:     

集中控制式数字电视分组播出技术及其应用

集中控制式分组播出技术是数字电视广播模式的综合应用和功能拓展中发展起来的一种创新技术,本文详细介绍了集中控制式分组播出技术的要点和系统的组成,前端播出系统的设计和配置,以及接收终端的开发和研制。重点论述了整个系统实施的关键技术和广泛的应用前景。