复杂构形建筑物风荷载相互干扰研究

以北京中环世贸大厦四座塔楼的风荷载为例,通过风洞模拟实验研究了具有复杂构形的建筑物风荷载相互干扰问题.本文通过风洞模拟实验测得的建筑物表面平均风压分布,在三个典型风向角下,分析讨论了周围建筑物对中世大厦以及中世大厦四座塔楼之间的群体干扰.特别是展示了由于“夹道效应”所引起的建筑物表面局部风压分布大幅度增加的现象,分析讨论了其发生的原因和变化规律.对类似的复杂构形的建筑和结构风荷载设计具有参考价值.     

DF100A型发射机宽频带放大器工作原理及故障分析

主要针对DF100A型发射机200 W宽频带放大器的工作原理,故障现象分析和处理方法。对于宽频带放大器的未来发展方向提供一种新的思路,从根本上解决宽频带放大器的故障率较高的问题。     

工程造价管理全过程控制的分析

工程造价的确定应与工程建设阶段性工作相适应,对工程造价管理全过程实行一体化管理,通过深化行业体制改革,通过市场价格的机制的运行,形成统一、协调、有序的工程造价管理体系,达到合理使用投资,有效地控制造价,取得最佳投资效益的目的。     

某宾馆工程造价分析

工程造价具有大额性.个别性.层次性.动态性和兼容性等特点,工程造价可通过合理的管理方法进行控制,通过对宾馆工程造价分析,着重论述了施工阶段和竣工决算时控制造价的方法。     

电力市场智能模拟中代理决策模块的实现

在日前交易方式下，发电厂商为了追求长期最大利润，竞价策略显得尤其重要。通常，发电厂商运用的策略过于复杂，难以用传统的博弈论方法来建模。人工智能中强化学习 Q -learning算法是一种自适应的学习方法，使代理能够通过不断与环境进行交互所得到的经验进行学习，适合在电力市场智能模拟中运用。文中在开放源代码的电力市场智能模拟平台AMES上，增加了发电厂商代理基于 Q -learning的竞价决策程序模块，并在5节点测试系统上进行模拟。实验结果表明，运用基于 Q -learning算法竞价决策使代理可以较好地模拟发电厂商的经济特性，且在相同条件下表现出比AMES原有的VRE learning算法更强的探索能力。     

有机硅氧烷——丙烯酸酯新型复合材料

本文论述了有机硅氧烷－－丙烯酸酯共聚物的化合改性和合成方法，如接权共聚法、嵌段共聚法，互穿网络法以及溶液和乳液聚合法，同时，介绍了该新型复合材料在国内外的发展概况。     

外吸除用硅片背面加工技术的研究

用SEM、TEM和光学显微镜研究了硅片背面的机械损伤（包括软损伤）和多晶硅的晶格结构,以及热处理过程中晶格结构和缺陷的演化,探索了吸杂的机理。实验结果表明,用本技术能减少S坑密度,提高硅片生产寿命,对金、铜等金属杂质有吸杂的效果。     

基于设备绝缘数据库的变电站直流系统非金属性接地故障的查找

变电站直流系统的非金属性接地出现频繁、持续时间短、装置难以监测。结合以往排查经验,提出对变电站重点设备建立绝缘数据库,在直流系统发生故障时首先查找该数据库中的薄弱直流回路,再结合转移负荷法、拉路法等常规排查方法,实现直流系统非金属性接地故障的快速查找。并综合各种故障查找方法的优缺点,建立故障查找流程。最后通过实例实践证明该故障查找方法的有效性。     

单竖罐蒸馏炉"油改气"工程生产实践

介绍了长沙库厂单竖罐蒸馏炉“油改气”工程的主要内容及生产实践。通过改造，不仅改善了锌厂环境，而且大幅度降低了蒸馏锌生产成本，提高了经济效益。