煤矿机电运输设备管理

煤矿机电运输是矿井生产环节的重要组成部分,它贯穿于矿井的各个生产环节,范围大,涉及面广,需要特殊工种多,同时还有很强的技术性。对于一个煤矿企业来说,机电运输设备状况好坏直接关系到煤矿安全生产。     

煤机厂设备管理系统的数据库设计

针对煤机厂设备管理系统实际情况 ,对其数据库的划分、结构及数据关系规则等进行了详细分析 ,这将有助于其系统程序的结构化设计。     

基于T-VGG的太阳电池片缺陷检测

针对太阳电池片EL图像,提出一种融合注意力机制和Ghost卷积层并引入批标准化的T-VGG轻量级卷积神经网络模型。首先使用Ghost卷积层替换常规卷积层,其次引入注意力机制和批规范化,进而实现对电池片缺陷的高精高速检测。实验结果表明,该卷积神经网络模型对缺陷的检测准确率为99.15%,对缺陷类型的检测准确率为96.28%,检测时间为0.032 s/张,在保证高精高效性的同时兼具通用性。     

PSO_SVM算法在太阳能电池板裂缝缺陷检测研究

针对太阳能电池板在生产过程中出现的裂缝问题,在太阳能电池板缺陷数据集有限的条件下,提出应用粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)优化支持向量机(support vector machines,SVM)的太阳能电池板裂缝缺陷检测算法。首先,为减少图像采集过程中由电致发光(electroluminescence,EL)检测产生的光照分布不均影响,对太阳能电池板组件图像进行Retinex增强处理;其次,在频域上利用Gabor变换对图像进行纹理特征提取,以获取裂缝特征;最后,将各个太阳能电池板组件的纹理特征经主成分分析法(principal component analysis,PCA)降维后输入到PSOSVM系统中进行分类识别。应用该方法对600幅太阳能电池板EL图像进行实验,仅有1幅出现误检,分类识别准确率为99.33%。将该算法与决策树分类、极限学习机、卷积神经网络及SVM算法进行对比实验,PSOSVM获得最高识别准确率。     

电子商务中信息传输与共享

电子商务中信息传输与共享技术是电子商务的核心技术 ,电子商务是以Internet为基础的新兴产业 ,保护信息的安全无疑是十分重要的 ,人们越来越多地使用计算机网络来传送对安全敏感的信息 ,所以在信息传输域共享中 ,认证业务、保密业务、数据完整性业务、不可否认业务是当前电子商务急需解决的关键技术 ,本文对这方面做了一些探讨并提出自己的看法     

基于小波分解和灰度共生矩阵的纹理图像检索

采用Daubechies4小波对图像进行三层Mallat塔式分解,取每个分解层次上的每个子带图像的能量,加入在低频子带上提取的灰度共生矩阵统计量,来形成最终的特征向量以提高检索精度.     

数字水印的信道选择及容量分析

该文提出了一种基于噪声允许的信道选择方案,根据图象自身特点,结合人眼视觉模型和噪声可见性函数,找出了在满足不可见性条件下每个信道可嵌水印的最大强度。在应用香农信道理论进行容量估计的同时,协调好了鲁棒性、不可见性、容量三者的关系。     

基于分形的DCT域数字水印算法研究

提出一种改进分形数字水印算法,对传统的分形数字水印进行改进,利用混沌序列对水印图像进行置乱处理,增强了水印的鲁棒性.实验结果表明,该算法具有较好的鲁棒性,而且对高斯噪声以及剪切等都有良好的稳健性.     

H.264帧间预测编码块匹配模式的研究

H.264是一种适应于低码率传输的新一代视频压缩标准,在其编码技术中,运动估计是提高编码效率的关键。通过分析H.264编码过程,针对多模式的块匹配运动估计计算量巨大这一问题提出改进措施,并应用软件进行实验仿真。结果表明:在保证图像质量的情况下,降低了运算的复杂度,提高编码效率。     

基于LRC与多样本扩充的指静脉识别方法北大核心CSCD

针对目前手指静脉识别由于训练样本不足引起图像识别率低的问题,提出基于线性回归分类(linear regression classification,LRC)与多样本扩充的指静脉识别方法。首先,利用矩阵变换生成原始图像的镜像,训练原始图像与镜像,增加指静脉图像中包含的有用信息;然后,基于LRC对测试和训练样本进行分类;最后,通过计算偏差得到最终分类结果,求出识别率。此外,设计了一种指静脉采集装置收集得到自建指静脉数据库。实验结果表明:所提算法在自建指静脉数据库、山东大学指静脉数据库、马来西亚理工大学指静脉数据库上的识别率分别达到98.93%、98.89%、99.67%,最低等误率为2.3888%。实验结果与其他传统和流行算法相比具有明显优势,拥有良好的实际应用价值。